用python来做Machine learning

这大概是第二遍学习ML了，因为第一遍没有用Python学，所以还是花了一点时间再过一遍的Coursera上关于ML用Python来完成的课，实际上就是一些编程模版和套路，或者说是一个套用模型的手册，只要知道1就能推演出2和3，关键还是要知道1。之前的一门Python课真的是有点会，只学到了Regression，后面的KNN，决策树都没有，所以补了一下这个课。当然还有对应的一些Evaluation，对于模型评估的内容，还好报了一门AI Engineering的课，不然真的是错过了这一部分内容的精进，毕竟我做模型也不能总是靠Regression吃遍天下啊。

发现了，要学习还是容易的，相当于有手册，你只要理解了，修改一部分代码，自己就能运用了。怪不得现在有很多调参工程师。想想自己即使是全都学了，估计也只是半调子，这部分的知识与我就是，我知道是什么，要用的时候知道找哪个方向，然后能快速上手就行了，也不指望能多么的精通了，感觉智商不够啊。

明天要去公司，一天的Review，我老板居然能疯狂到和我约了5个会，早上9点15到晚上5点，这种变态的模式，居然已经是第二次发上在我身上了，而且是短期内的第二次了，我勒个去，难道其他的PLM不能找他们么？难道只有我一个PLM么？我老板是有多么的不放心我。