labelme:图像数据标注

2022-10-03  本文已影响0人  数据科学工厂

labelme:图像数据标注

导读

深度学习第一步就是制作数据集,手动去标注一些数据。本文将介绍一个用于图像数据标注的软件:labelme,并介绍它的安装方法,使用方法等。

1. labelme

labelme是麻省理工(MIT)的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)研发的图像注释工具,它是用PythonPyQT编写的,用于图像标注。

2. 安装

# 新建环境
conda create -n labelme python=3

# 激活环境
conda activate labelme

# 安装labelme
conda install labelme -c conda-forge
# on macOS
socat TCP-LISTEN:6000,reuseaddr,fork UNIX-CLIENT:\"$DISPLAY\" &
docker run -it -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -e DISPLAY=docker.for.mac.host.internal:0 -v $(pwd):/root/workdir wkentaro/labelme

# on Linux
xhost +
docker run -it -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -e DISPLAY=:0 -v $(pwd):/root/workdir wkentaro/labelme
sudo apt-get install labelme

# or
sudo pip3 install labelme

# or install standalone executable from:
# https://github.com/wkentaro/labelme/releases

3. 使用

3.1. 命令行运行

# 确保已经激活虚拟环境
labelme

3.2. 程序主界面

运行上面命令后,正常情况下,会出现下面窗口。

程序主界面

程序界面主要分为六个区域,最上面为菜单栏,最左边为工具栏,中间为中心窗口(展示图片以及进行标注),右侧上方为展示标注标签的窗口,右侧下方为展示文件列表的窗口,最下面为状态栏。菜单栏、工具栏以及在中心窗口右键均可以选择命令进行执行,右侧的标签列表可以进行交互来进行与标注相关的动作,如切换、删除、编辑、隐藏标注等,右侧文件列表亦可进行交互来切换文件等。

3.3. 程序功能说明:

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