MongoDB中数据的增删改查
MongoDB数据的增删改查
说到MongoDB的增删改查，首先要知道MongoDB中的三要素
- 数据库，相似于mysql中的数据库
- 集合，相似于mysql中的表
- 文档，相似于mysql中表的记录
一、插入数据
-
db.集合名称.insert(document)
db.stu.insert({name:'小龙女',gender:1}) db.stu.insert({_id:"20170101",name:'刘德华',gender:1}) -
插入文档时， 如果不指定_id参数， MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId类型的_id
-
插入单条指定为字典, 插入多条时需要指定为列表
保存
-
db.集合名称.save(document)
-
如果文档的_id已经存在则修改， 如果文档的_id不存在则添加
db.<collections>.save().png
- save区别于insert: insert中文档的_id已经存在如果存在直接报错
db.<collections>.insert().png
二、查询:
- 简单查询：db.集合名称.find()
高级查询
查询数据准备
db.stu.drop() db.stu.insert({_id : 1, name:'郭靖',hometown:'蒙古',age:20,gender:true}) db.stu.insert({_id : 2, name:'黄蓉',hometown:'桃花岛',age:18,gender:false}) db.stu.insert({_id : 3, name:'华筝',hometown:'蒙古',age:18,gender:false}) db.stu.insert({_id : 4, name:'黄药师',hometown:'桃花岛',age:40,gender:true}) db.stu.insert({_id : 5, name:'段誉',hometown:'大理',age:16,gender:true}) db.stu.insert({_id : 6, name:'段王爷',hometown:'大理',age:45,gender:true})
数据查询
-
方法find()： 查询
- db.集合名称.find({条件文档})
-
方法findOne()：查询，只返回第一个
- db.集合名称.findOne({条件文档})
-
方法pretty()： 将结果格式化
- db.集合名称.find({条件文档}).pretty()
-
举例:
//查找所有女生
db.stu.find({gender:false})
//查找一个女生
db.stu.findOne({gender:false})
// 查找所有的女生并格式化显示
db.stu.find({gender:false}).pretty()
比较运算符
- 等于： 默认是等于判断， 没有运算符
- 小于：$lt （less than）
- 小于等于：$lte （less than equal）
- 大于：$gt （greater than）
- 大于等于：$gte
- 不等于：$ne
- 举例:
// 查找年龄等于18岁的学生
db.stu.find({age:18})
// 查找年龄小于18岁的学生
db.stu.find({age:{$lt: 18}})
// 查找年龄小于等于18岁的学生
db.stu.find({age:{$lte: 18}})
// 查找年龄大于18岁的学生
db.stu.find({age:{$gt: 18}})
// 查找年龄大于等于18岁的学生
db.stu.find({age:{$gte: 18}})
// 查找年龄不等于18岁的学生
db.stu.find({age:{$ne: 18}})
逻辑运算符
-
and：在json中写多个条件即可
查询年龄大于或等于18， 并且性别为true的学生db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})
-
or:使用$or， 值为数组， 数组中每个元素为json
查询年龄大于18， 或性别为false的学生db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]})
-
混合查询
查询年龄大于18或性别为男性， 并且家乡为大理db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:true}],hometown:'大理'})
范围运算符
- "$in" : 判断在某个范围内
- "$nin" 判断不在某个范围内
-
查询年龄为18或20的学生
db.stu.find({age:{$in:[18,20]}})
-
查询年龄为不为18或20的学生
db.stu.find({age:{$nin:[18,20]}})
-
支持正则表达式(了解)
-
使用//或$regex编写正则表达式
-
查询姓黄的学生
-
db.stu.find({name:/^黄/})- 上面这种写法在pymongo中不支持
-
db.stu.find({name:{$regex: '^黄' }})
- 该写法pymongo中支持
-
limit和skip
-
方法limit()： 用于读取指定数量的文档
-
语法: db.集合名称.find().limit(NUMBER)
- 查询2条学生信息
db.stu.find().limit(2)
-
方法skip()： 用于跳过指定数量的文档
-
语法: db.集合名称.find().skip(NUMBER)
- 跳过三个学生,查询后面的
db.stu.find().skip(3)
-
查询学生信息跳过3个学生, 再查询2个学生
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同时使用:
db.stu.find().limit(2).skip(3)- 或
-
db.stu.find().skip(3).limit(2)(推荐)
自定义查询(了解)
- 使用$where后面写一个函数， 返回满足条件的数据
- 举例
- 查询年龄大于30的学生
db.stu.find({
$where:function() {
return this.age>30;}
})
- 注意: 必须使用 return 返回一个值
投影
-
在查询到的返回结果中， 只选择必要的字段
-
语法: db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
- 参数为字段与值， 值为1表示显示， 值为0不显示, 普通字段不写就是不显示
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特殊： 对于_id列默认是显示的， 如果不显示需要明确设置为0, 其他字段不显示不写即可
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举例:
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查询所有学生信息,只显示姓名和年龄
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db.stu.find({},{name:1,age:1})- 查询的结果,除了name,age外还有_id类型
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如何去掉_id字段呢? , 在投影中给_id指定为0
db.stu.find({},{_id:0, name:1, age:1})
-
排序
-
方法sort()， 用于对 集进行排序
-
语法: db.集合名称.find({文档条件}).sort({字段:1,...})
- 参数1为升序排列
- 参数-1为降序排列
-
举例:
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查询所有学生,按年龄升序
db.stu.find().sort({age:1})
-
查询所有学生,按年龄降序
db.stu.find().sort({age:-1})
-
根据性别降序， 再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})
统计个数
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方法count()用于统计结果集中文档条数
-
语法: db.集合名称.find({条件}).count()
- db.集合名称.count({条件})
-
举例:
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查询男生的个数
db.stu.find({gender:true}).count()db.stu.count({gender:true})
-
统计年龄大于20的男生的个数
db.stu.count({age:{$gt:20},gender:true})
消除重复
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方法distinct()对数据进行去重
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db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})
-
举例:
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查询学生的家乡,不能重复
db.stu.distinct('hometown')
-
查询年龄大于20的学生的家乡, 不能重复
db.stu.distinct('hometown',{age:{$gt:20}})
三、更新修改
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语法: db.集合名称.update( , , {multi: })
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参数query:查询条件
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参数update:更新操作符
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参数multi:可选， 默认是false，表示只更新找到的第一条记录， 值为true表示把满足条件的文档全部更新
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举例:
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db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'}) 更新一条,没有更新的字段会丢弃.
db.stu.update().png
-
db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}}) 更新一条,没有更新的字段不会丢弃.
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db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true}) 更新全部
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注意："multi update only works with $ operators" 更新全部,必须使用$set
四、删除
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语法: db.集合名称.remove(,{justOne: })
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参数query:可选，删除文档的条件
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参数justOne:可选， 如果设为true或1， 则只删除一条， 默认false， 表示删除多条
-
db.<collections>.remove().png
