《仓储实务讨论：1. 库存安全的衡量》

这一系列的文章，是小团队内的实务讨论稿，放出来以便有更多的交流与讨论。其中多是作为一个非专业人员的实际工作体会，必然存在许多错误或不当之处，请多指教！

今天讨论仓库安全的问题。

一个仓库怎么样才算是安全的？也就是说，安全的标准是什么？我们怎么去衡量？有什么可以量化的指标？

先说标准：其实我们之前已经说过了，对于常规仓库来说，就是货物不能丢，不能坏。

怎么衡量呢？

1. 我们最常用的，是 库存准确率；

• 库存准确率，是盘点的时候，理论上的库存数量和实际盘点出来的库存数量之间的差异；

  这个差异有可能是多了，也有可能是少了，当然，肯定是少的情况比较多，但是多出来的和少掉的都算差异，这一点应该没有疑问。不论是多了还是少了，都是仓库管理水平不足的体现。

  不过在这里我们可以探讨一个伦理问题，比如说，有一种货，盘点的时候多出来了，仓库一般会怎么处理？多出来了，还要算差异，拉低库存准确率，那么就有一种做法，把多出来的货放在一边，盘点的时候盘点不到，就没问题了。这个做法有问题吗？

  一般来说，正方的观点是，这种做法不影响客户利益，所以没有问题；反方的观点是，真诚坦荡，暴露问题，才能推动改善，所以没有必要这么做。提出这个问题，并不是要一个切确的答案，伦理问题也很难有一个切确的答案，只是说，希望我们能注意到工作中的伦理问题，不仅考虑所做的事情是不是有利，而且要考虑所做的事情对不对。

• 现在有一个问题，对于库存准确率，我们用哪种 口径 来计算会比较合理呢？一种是用数量来统计，一种是用金额来统计，这两种办法哪一种比较好？

  我个人的看法，从数量上统计，是从操作层面来看的，因为我们每天在仓库做操作的时候，多出库一个，少出库一个，并不是按价值来的，而是按数量来的，所以说，按数量统计，可以比较准确地反应我们的操作水平。而从金额上统计，是从客户利益层面来看的，库存多了一个，听不太懂，库存少了两万块，马上就跳起来了，有可能这两万块就是一次操作失误造成的，其它的所有操作都准确无误，但这两万块对客户的影响是很大的。

  所以给客户的报告，要用金额比较好交流，而自己对仓库的操作进行总结的时候，最好同时参考按数量做的统计。

• 那么，第二个问题来了，差异我们已经确定了，不过统计准确率还要一个 基数，这样才知道这个差异到底是大了还是小了，100个里面错1个和1万个里面错1个是完全不同的概念。

  基数我们用哪个数字呢？肯定有人会说，这还用问，当然用库存啊！这么说的人一般是没什么仓库经验的。你说用库存，是用期初库存，还是用期末库存，还是说都不用，用期间的平均库存？正常的仓库，每天的库存是变化的，有可能今天库存100个，明天就只有10个了，不同的选择，算出来的结果差别很大，你们说用哪一个好？其实这个问题的正确问法，不是说哪一个好，而是说，我们怎么样算，才能更准确地反应这个仓库的实际操作和管理水平，你们说对不对？

  所以一般情况下，我们不建议使用库存数据，在实际操作中也很少会这么算。为什么呢？两个仓库，放一样的东西，一个月里面都出了10个差错，可是A仓库每天入库100个，出库100个，B仓库每天入库10000个，出库10000个，你们说这两个仓库的操作和管理水平一样吗？安全系数一样吗？对于A仓库的客户来说，它一个月出库了3000个货物，就有10个差错，而B仓库的客户出库30万个货物，也是10个差错，感受能一样吗？所以反过来看，这个差异水平和这个仓库的库存数量关系大吗？说关系还是有一点关系的，毕竟不同库存量，打理起来的难度有区别，不过主要还是和操作量的关系比较密切。

  在实际操作中，有可能用出入库总量做基数，也有可能只用出库数，因为说到底，进入仓库的货，最后都是要出去的，而且入库操作一般单次批量比较大，不太容易出错。

  以上就是库存准确率统计所涉及的几个问题。

2. 一般来说，库存准确率是最基础的，统计的主要是库存中的丢失问题。至于货物坏掉、不能用的问题，有些仓库会一并统计进去，有些则会单独统计，这就是 破损率。

• 在一些仓库，货物坏掉就直接处理掉了，但不会调整库存数据，这样，到盘点的时候，这些破损的数量就直接体现在库存准确率中了。这种办法比较简单，不过不够具体准确，在实际操作中不是很推荐，而且也容易导致实物拣货时库存不足的问题——系统告诉你要去某个库位拣货，但实际上这个库位上已经没有这种货物了。

  为什么我们统计数据的时候需要追求具体准确呢？因为统计数据本身并不是目的，我们的所有数据，都是为了控制流程，解决问题而统计的。破损和丢失，本质上是两个问题，发生在不同的流程中，需要不同的解决办法。

• 破损率的数据统计，也有一个统计口径的问题，基本的选择原则，和统计库存准确率是一样的，就是需要更准确地反应这个仓库的实际操作和管理水平。所以用数量和用金额都可以统计，各有侧重而已，而基数一般建议使用流量累积数据，而不是某个时间点的存量数据。

• 另外，仓库中的破损，一般都有比较具体的原因，在仓库现场的人，都很清楚这些具体原因。哪些货物是容易破损的，是在做哪种操作的时候破损的，天天待现场的人，怎么可能不知道？仓库中的破损现象，只要对流程有所控制，一般都是可以有效减少或者避免的。