我的自动化开展思路

本人在公司一直从事自动化测试推进工作，最近在好友的邀请下去其就职的公司分享如何开展自动化测试！

希望能帮其解决如下几个痛点：

1.上线周期长；

2.测试时间紧张，上线信心不足，测试覆盖不全；

3.修改一个BUG，也需要大量的人力去测试；

4.经常需要通宵，只有凌晨才敢上线。

在这里将分享的内容纲要分享一下，主要围绕其痛点关注的问题进行开展！（仅个人愚见，不喜勿喷）

也希望能够给有同样痛点的同学提供一点点思路！

1、手动测试和自动化测试+手动测试两种模式对版本质量有哪些提高

在BUG修复时：可以降低对相关功能影响；

功能重构时：可以显著提高测试效率，并且充分保障业务的一致性；

新功能上线时： 可以提高测试覆盖，降低意外发生；

对快速上线会比较有信心！

举例：昨天下班前一个上线版本，修改购物车中一个规格商品的问题，

导致一个爆款商品下单金额计算错误的BUG；

如果购物车全场景手工测试的化，>1个人天，修复上述问题到上线最快都要1天时间;

而开展有成效的自动化之后， 开发花了半个小时定位并修改规格商品的问题，半个小时左右BUG回归；

然后跑自动化用例，发现导致的爆款商品下单金额计算错误的BUG，再修复爆款商品问题；

再次跑自动化用例通过，并上线，前后不到两个小时；

2、自动化测试用例一般在哪个阶段完成

新功能，在手工测试结束之后 或者 新功能上线之后 补充自动化用例；

已用例覆盖功能：可以同步进行BUG修复，逻辑微调；

3、自动化测试用例覆盖度到什么程度

建议重要等级 1级的业务 全覆盖；主体的下单流程，所有涉及到用户金钱的用例；

重要等级2级 的业务 好实现的进行自动化；

以接口自动化优先保障后台业务的正确性，辅助UI测试保障前端重点业务逻辑，配合表数据校验；

这样自动化的回报会大于投入，过犹不及。

4、能否给出简单示例说明自动化测试中前置条件、操作步骤、预期结果和实际判断

前置条件：清理垃圾数据、开启活动、初始化库存 、生成预期结果 等

操作步骤：可以根据用户操作行为 进行组织，比较好理解 ；

结果判断：在操作过程中收集过程数据，在操作结束收集结果数据 跟 预期结果进行校对；

结果数据包括：页面展示数据、接口返回数据，redis数据、数据库数据等；

5、自动化用例的管理和新增以及维护，怎么操作

使用git进行用例管理；

建议使用 sublime 进行用例维护；

使用Jenkins 进行用例执行任务管理；

6、自动化用例设计工作量是怎么安排的

先摸索，再度量一个标准；

7、助力手工测试

自动化用例有一定的积累之后，可以有效的提高手工测试效率；

给手工测试做数据初始化；

帮助快速熟悉许久未接触的业务；

作为测试笔记使用；

快速回归修复的BUG；

8、自动化框架 robot framework

pip install PyMySQL

pip install requests

sudo easy_install pip

sudo pip install robotframework

sudo pip install robotframework-ride #可不装

sudo pip install robotframework-requests

sudo pip install robotframework-databaselibrary -ihttp://pypi.douban.com/simple

9、使用sublime + robot framework assistant 开发调试

10、四层用例结构

接口资源层

接口关键字层

业务关键字层

用例层

11、使用Jenkins 工程化

已实现项目自动编译、自动docker部署、自动分布式测试、自动优雅停机交替上线！ 全程30分钟左右！

11、谁来写自动化用例

每个测试都要会写，测试结束，自己补充用例！