MySQL查询优化

系统运行时间久了，会发现随着数据越来越多，查询越来越慢了

MySQL通过各种配置可以优化，当配置优化不好或不太懂各种配置的时候，用本文的方法相信会有所帮助。

【临时表优化】

MySQL对临时表支持很好，对于一些逻辑清晰的查询，如果发现存在以下情况，可以考虑用临时表优化：

1. Join超过5个，且Join的逻辑比较复杂，比如Join的聚合查询

2. 明确的数据分割，比如查询的数据明确按公司分割

优化方法很简单，创建临时表并用临时表进行再次查询，比如：

Select xxx

From Table1

Inner Join （Select xxx Table2 Group By xxx) On xxx

Inner Join Table3 On xxx

Inner Join Table4 On xxx

改成使用临时表查询

Create Temporary Table T_Table1 as Select xxx From Table1 Where XXX;

Create Temporary Table T_Table2 as Select xxx From Table2, Table 3 Where XXX;

Select XXX

From T_Table1

Inner Join T_Table2 On xxx

Inner Join Table4 On xxx

改变之后，查询速度可能会有指数级的提升。

不过也有个 缺点，CPU会提升不少。

【预处理方式】

对于一些实时要求不是很高，统计类的复杂查询来说，用预处理会特别有用，比如：

Select

子查询1  BI1，

子查询2  BI2，

子查询3  BI3

From Table1

可以创建一个预处理表进行优化，比如 BI_Table1包含BI1，BI2，BI3 三个字段

Insert BI_Table1（Key，BI1，BI2，BI3） As

Select Key，子查询1，子查询2，子查询3 From Table1；

Select BI1，BI2，BI3

From Table1

Left Join BI_Table1

这种方式通常用于BI数据处理，设置一个定时任务执行预处理。

在项目实践中，从30秒才能查询出来，提升到了0.5秒！