平均数与中位数

我们知道，平均数是统计中的一个概念，目的是确定一组数据的均衡点，用来表示统计对象的一般水平。

而中位数它代表的是一个样本、种群或概率分布中的一个数值，这个数值可以将这组数据划分为相等的上下两部分。

在描述数据的时候，我们通常会通过平均数与中位数来认识数据。但有些时候，哪怕我们准确无误的计算出了平均数，也无法改变中位数在对真相的描述中更加准备这个事实。

为什么这么说呢？

首先，我们关心的多大数现象都可以用多种方式进行描述。但同样的，当我们在对同一事物进行描述的时候，我们说的话（选用的数据）便会影响别人对此事的印象。

之前在一片文章里面，我有谈过数据的信度与效度问题。如果一个答案是准确的，那么在这个基础上当然是越精确越好。但如果答案从一开始就是不准确的，那么即使再精确也毫无意义。

恰好，平均数就是一个不那么准确的数据指标。

因为平均数会受到这组数据里面极值的影响。

比如3、4、5、6、102这5个数字，它们的平均数是24，而中位数是5。很明显，24和5之间存在明显的差距。

但你说这两个数据都不可用么？这也未必。

有些时候，你想让整体的数字看起来更大，就用平均数。如果你想让整体数字看起来更小，那就用中位数。

这时，就很容易误导看数据的人。

因为一看到你的平均数这么大，很自然的就会认为你的东西不错。其实不是的。因为这组数据的平均数之所以这么大，完全是因为102这个极值拉大了整体的均值，所以平均数看起来还不错。

只是这样的话，便会对数据产生一定的误解。

因此，从这个角度出发，当我们要准确的认识数据的时候，要尽可能避免使用平均数来作为判断对象好坏的唯一标准，我们得加入中午数据，使得结论更加准确。