计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统
2023-07-05 本文已影响0人
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开发技术
前端:vue.js、element-ui、echarts
后端:springboot、mybatis
大数据:spark、hadoop
数据库:mysql关系型数据库、neo4j图数据库
算法:协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means
第三方平台:百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付
爬虫:Python chrome-driver
创新点
Spark大屏统计可视化
赛事热度预测(KNN、CNN、Sklearn、K-Means)
4种推荐算法(协同过滤基于用户、基于物品、MLP、SVD、知识图谱推荐)
赛事评论lstm情感分析
模拟沙箱支付购买赛事门票
短信验证码修改密码
百度AI识别身份证
Python爬虫
知识图谱
...10-20种创新点
运行截图
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