1，wherer：子查询一般会返回单行单列 单行多列 多行单列 ；

2，having：子查询会返回单行单列，同时表示要使用统计函数；

3，from：子查询返回多行多列数据（表结构）；

4，select：返回单行单列 （一般不使用）；

where（进行数据行的筛选操作）：

• a:查询出低于公司平均工资的雇员信息。

select * from emp where sal<(select avg(sal) from emp);

以上的查询返回单行单列可以作为where子句的过滤条件使用；

• b:查询公司最早雇佣的雇员的信息。

select * from emp where hiredate= (select MIN（hiredate） from emp);

• C:查询与scott从事同一工作并且工资相同的雇员信息。

select* from emp
where (job,sal) =( select job,sal
 from emp
 where ename ='scott') and ename <>'scott';

in:指的是与子查询返回的内容相同。

select * from emp where sal in (select sal from emp where job = 'manager');

not in:

 select* from emp where sal not in(select sal from emp where job='manager')

子查询中不能有空。

any:

 select* from emp where sal = any(select sal from emp where job='manager');

  select* from emp where sal > any(select sal from emp where job='manager');

比子查询的返回的最大值要大

select* from emp where sal < any(select sal from emp where job='manager');

比子查询返回的最大值要小

all:

<all :比子查询的返回的最小值要小
>all :比子查询的返回的最大值要大
 where子查询的几率很高；

having:

• 查询出高于公司平均工资的职位名称 职位人数 平均工资。

select job,count(empno),avg(sal) from emp group by job 
  having avg(sal)>(select avg(sal) from emp);

select(一般不用):

查询每个雇员的编号姓名 职位 部门名称。

select e.empno,e.ename,e.job,
(select d.dname from dept d whered.deptno=e.deptno)from emp e;

(1+n) 次查询；

from(重点):

• 查询出每个部门的名称 位置 部门人数。

select d.dname,d.loc,count(e.empno)
from emp e,dept d
where e.deptno(+)=d.deptno
group by d.dname,d.loc;

(多表查询)

分步1：select d.deptno,d.dname,d.locfrom dept d;

分步2：select deptno,count(empno)from emp group by deptno;

正确的查询：

select d.deptno,d.dname,d.loc，temp.count 
   from dept d,(select deptno,count(empno) count from emp
   group by deptno) temp 
   where d.deptno=temp.deptno(+);

• 多表查询和子查询都能实现统计，那么那种方式更好呢？

答：在实际的工作当中，子查询的主要目地是解决多表查询的性能问题，所以在开发中使用的是 最多的。最大作用是解决多表查询带来的笛卡尔积影响性能的问题。

复杂查询= 简单查询+限定查询+ 多表查询+ 分组统计查询 +子查询；