如果你正在对Python爬虫蠢蠢欲动? 那么我现在带你彻底了解它

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1. 爬虫概述

简单来说，爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序，下面概要介绍一下。

(1) 获取网页

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(2) 提取信息

获取网页源代码后，接下来就是分析网页源代码，从中提取我们想要的数据。首先，最通用的方法便是采用正则表达式提取，这是一个万能的方法，但是在构造正则表达式时比较复杂且容易出错。

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另外，由于网页的结构有一定的规则，所以还有一些根据网页节点属性、CSS选择器或XPath来提取网页信息的库，如Beautiful Soup、pyquery、lxml等。使用这些库，我们可以高效快速地从中提取网页信息，如节点的属性、文本值等。

提取信息是爬虫非常重要的部分，它可以使杂乱的数据变得条理清晰，以便我们后续处理和分析数据。

(3) 保存数据

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(4) 自动化程序

说到自动化程序，意思是说爬虫可以代替人来完成这些操作。首先，我们手工当然可以提取这些信息，但是当量特别大或者想快速获取大量数据的话，肯定还是要借助程序。爬虫就是代替我们来完成这份爬取工作的自动化程序，它可以在抓取过程中进行各种异常处理、错误重试等操作，确保爬取持续高效地运行。

2. 能抓怎样的数据

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上述内容其实都对应各自的URL，是基于HTTP或HTTPS协议的，只要是这种数据，爬虫都可以抓取。

3. JavaScript渲染页面

有时候，我们在用urllib或requests抓取网页时，得到的源代码实际和浏览器中看到的不一样。

这是一个非常常见的问题。现在网页越来越多地采用Ajax、前端模块化工具来构建，整个网页可能都是由JavaScript渲染出来的，也就是说原始的HTML代码就是一个空壳，例如：

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因此，使用基本HTTP请求库得到的源代码可能跟浏览器中的页面源代码不太一样。对于这样的情况，我们可以分析其后台Ajax接口，也可使用Selenium、Splash这样的库来实现模拟JavaScript渲染。

后面，我们会详细介绍如何采集JavaScript渲染的网页。

本节介绍了爬虫的一些基本原理，这可以帮助我们在后面编写爬虫时更加得心应手。