JVM（五）深入了解性能优化

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影响系统性能的方方面面
1. 响应时间
2. 并发数
3. 吞吐量
4. 关系
常用的性能优化手段
1. 避免过早优化
2. 进行系统性能测试
3. 寻找系统瓶颈，分而治之，逐步优化
前端优化常用手段
1. 浏览器/APP
  1)减少请求数：合并Css,Js，图片
  2)使用客户端缓存：静态资源文件缓存在浏览器或APP，Cache-Controle和Expire
  3)启用压缩：服务器端文件压缩，浏览器端解压缩，gzip。会给浏览器和服务器带来性能上的压力，需要权衡
  4)资源文件加载顺序：css>html>js
  5)减少cookie传输：静态资源不要使用cookie
2. CDN加速：Content Dipatch Net，部署在网络运营商的机房
3. 反向代理缓存：譬如Nginx,把前端资源放在Nginx里
4. WEB组件分离：js.xxx.com/js,css.xxx.com/css.....同一个域名同一个时刻请求的线程数量有限

应用服务性能优化

缓存：离用户越近越好
a, 基本原理和本质：提高访问速度，减少计算次数
b, 合理使用的缓存的原则：

1)频繁修改的数据，尽量不要使用缓存，读写比要在2:1以上
2)缓存一定是热点数据
3)应用就要容忍一定时间的数据不一致
4)缓存的可用性问题：缓存服务器宕机
5)缓存预热：LRU和预先将一些热点数据放入缓存中
6)缓存击穿：1)布隆过滤器；2)不存在数据也缓存起来

c, 分布式缓存与一致性哈希

1) jboss缓存，每个缓存服务器都缓存所有的数据
2) redis,memcached。每个服务器只缓存一部分数据，一致性哈希（0-2的32次方），虚拟的一致性哈希，一个节点虚拟多个节点

集群
a, F5硬件负载均衡，昂贵
b,使用软件做负载均衡，如Nginx
异步
a, 同步和异步：关注的是结果消息的通信机制
b, 阻塞和非阻塞：关注的是等待结果返回给调用方的状态
c, bio 同步阻塞，方法调用
d, nio 同步非阻塞
e, aio 异步非阻塞
f, 常见的异步手段
```
1)Servlet异步
2)多线程
3)消息队列
```

程序
a, 代码级别

1)选择合适的数据结构
2)选择更优的算法
3)编写更少的代码
4)并发编程
5)资源的复用：单例模式，池化技术

JVM
a, 与JIT编译器相关的优化

1)热点编译的概念
2)选择编译器类型 -server,-client,-XX:!TieredCompilation
-Xint 禁用JIT
-Xcomp 最快
-Xmixed 混合
3)代码缓存相关 -XX:ReservedCodeCacheSize=N
jdk7 32-48
jdk8 240m
4)编译阈值
a)方法调用计数器
b)循环回边计数器
c)-UseCounterDecay 启用衰减
d)-XX:CounterHalfLifeTime 参数 控制半衰减的周期
5)编译线程
6)方法内联 -XX:Inline
字节码小于325个字节才会内联 -XX:MaxFreqInlinesSize=N
方法小于35个字节，一定会内联 -XX:MaxInlineSize=N
7) 逃逸分析

b, GC调优

1)目的：GC的时间够小，GC的次数够少
2)调优的原则和步骤：
3)原则：
  a)大多数的java应用不需要GC调优
  b)需要GC调优的，不是参数问题，是代码问题
  c)GC调优其实是最后的手段，而且是逼不得已才用            
  d)选择合适的GC回收器
  e)选择合适的堆大小
  f)选择年轻代在堆中比重
4)步骤：
  a)监控GC的状态
  b)分析结果，判断是否要优化                  
  c)miniorGC 时间 <50ms ,10s 一次
  d)fullGC 执行时间1s以下，频率10分钟以上
5)GC相关参数
    -XX:+PrintGCDetails
    -Xlogger:loggerPath=
    -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
    -XX:HeadDumpPath=     
    -XX:PrintHeapAtGC      当发生GC时打印堆的信息
    -XX:TraceClassLoading  类的加载顺序

存储性能优化
1. 尽量使用SSD
2. 定时清理数据或者按数据的性质分开存放
3. 结果集处理 mysql: setFetchSize

JVM（五）深入了解性能优化

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