Power Query 系列 (19) - 使用混合查询 (Qu
在本系列的第 18 篇文章中，我详细讲解了从 MS Access 数获取数据，通过 PQ 完成进出存查询的过程。在示例中， stock_movement_details 查询大约 28000+ 行，计算出基于月份的进出存大致耗时 20 秒左右。使用 Excel 实现这样的输出报表有一定难度，从这个角度来说 PQ 是一个巨大的飞跃。但 28000 条的数据耗时 20 秒，性能就比较低了，这引起了我的好奇。经过一番思考和探索，发现了一些可以提高性能的做法。
查看 PQ 查询消耗的时间可以这样做，在 Excel 结果输出表中，右键选择菜单的【刷新】，或者在右边【查询&连接】面板中点击【刷新】按钮，启动数据刷新。如果数据计算和上载耗时比较长，在Excel 状态栏出现 “正在后台执行查询...” 的提示。点击这个提示，可以中断刷新，或者观察查询的耗时。不过这个界面设计的不够友好，如果查询耗时比较短，就很难调出对话框查看; 另外执行完毕后，计时器也不停止，只能用眼睛观察究竟用了多长时间。
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查询的过程大体分为三步:
- 数据从数据源加载到 Power Query
- Power Query 处理数据 (transformations)
- 数据上载到 Excel 工作表
当然这个过程消耗的时间还有很多外在因素，比如从数据库加载数据受网络的影响，从本地加载数据也受内存大小和硬盘读写速度的影响。如何确定这个耗时是谁的责任呢？经过搜索，也没有发现很好的方法。网上有介绍 PQ 的 Query Folding -- 简单的说，就是 Power Query 与关系型数据库、OData 等数据源连接的时候，会考虑将一些数据处理 (transformation) 传回数据源进行处理，从而提高速度。能执行 Query Folding 的数据源包括：
- Relational sources (SQL Server, Oracle, …). They support most Power Query functionality.
- OData sources (such as a SharePoint list for example and the Azure Marketplace)
- Active Directory
- Exchange
- HDFS, Folder.Files and Folder.Contents (for basic operations on paths)
SQL Server 数据库的 SQL Server Managment Studio 提供了 SQL Server Profiler 工具，所以为了比较和观察，我立即将数据源切换到 SQL Server，执行相同的计算后，发现在 MS Access 中原来需要 20 秒的操作缩短到 2 秒左右。这说明 Query Folding 在提高新能方面确实起了作用，有 SQL Server 参与计算的功劳。根据文章的介绍，我也近距离观察了 Power Query query folding 的一些细节。folding 在英文中主要是弯曲、折叠的意思，也有 mix an ingredient with another ingredient 的意思，所以我将其翻译为混合查询，不一定正确。
在查询编辑器中，选择右边步骤，右键菜单有查看本机查询菜单项，如果菜单为灰色，表示本步骤是 Power Query 做的处理，如果不是灰色，表示该步骤由 PQ 送回数据源（比如数据库）进行处理。比如，我们选择 ExpandedCols 这一步骤，查看本机查询：
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可以看到这一步骤的操作实际上是一个 SQL 语句：
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下面我们进入 SQL Server Management Studio 来观察这一过程。通过菜单 【工具】- 【SQL Server Profiler】打开 一个新的 Profiler：
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在 SQL Server Profiler 中，首先切换到事件选择面板。因为我们只要监控 sql 语句，所以只需要保留 SQL: BatchCompleted 事件即可，减少 log 输出方便我们在后面查看日志快速定位。
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在 Excel 中，对查询进行刷新操作，不要执行太多操作，以免干扰 SQL Server Profiler 日志内容。刷新后回到 SQL Server Profiler 界面， 停止 Trace。
没有运行之前，Profiler 的界面如下：
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刷新之后，Profiler 界面如下：
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在这个界面可以观察完整过程，比如 SQL Server 执行了哪些 SQL 语句，每一步骤消耗了多长时间。
不使用 Query Folding
- 如果在查询中使用了
Table.Buffer函数对查询表进行缓存，则不会启动 query folding 功能，可以对数据源调用Table.Buffer函数，然后在 SQL Server Profiler 中测试看看两种方法的 sql 语句有什么不同。 - 如果在查询中使用了自定义的 SQL 语句，则不会启动 query folding 功能
其他还有一些不会启动 query folding 的场景，个人觉得没有必要刻意去记。有兴趣的话请参考我在本文的参考部分列出的文章，里面有具体说明。
一些观察的结论
- SQL Server 数据库启用 query folding 能提高性能，因为 SQL Server 作为专门的数据库，在服务器端运行，肯定比客户端的 Power Query 有更高性能
- MS Access 数据库如果对数据源调用
Table.Buffer，反而性能下降得非常厉害，不知道什么原因。在工作表刷新数据的过程中，Windows 任务管理器显示有两个与 Power Query 相关的进程，但耗用内存不大，也没有在计算的过程中占用更大的内存。 - 连接 csv 文件中的数据，PQ 处理的耗时也没有比 MS Access 更慢，说明 PQ 本身的处理性能还是可以的。
- 按网上的说法，在循环中（比如
List.Generate函数）使用Table.Buffer能提高性能，未测试。
