总论：高级操作

• 讲解关于mongodb的高级操作，包括聚合、主从复制、分片、备份与恢复、MR
• 完成python与mongodb的交互

一、聚合 aggregate

• 聚合(aggregate)主要用于计算数据，类似sql中的sum()、avg()
• 需要知道：在MongoliaDB中做统计，用aggregate函数
• 语法

db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}])
里面是数组，所以用[]，把第一个json的结果储存起来，作为第二个json的输入。

管道

• 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入,把上一次的输出，作为下一次的输入

ps ajx | grep mongo

• 在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理
• 常用管道
  • $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果
  • $match：过滤数据，只输出符合条件的文档
  • $project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
  • $sort：将输入文档排序后输出
  • $limit：限制聚合管道返回的文档数
  • $skip：跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
  • $unwind：将数组类型的字段进行拆分

表达式

• 处理输入文档并输出
• 语法

表达式:'$列名'

• 常用表达式
  • sum：计算总和，sum:1同count表示计数
  • $avg：计算平均值
  • $min：获取最小值
  • $max：获取最大值
  • $push：在结果文档中插入值到一个数组中
  • $first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据
  • $last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

1、$group管道

• 将集合中的文档分组，可用于统计结果
• _id表示分组的依据，使用某个字段的格式为'$字段'
• counter为结果的名字，这个属性冒号后面接需要做的操作
• 例1：统计男生、女生的总人数

db.stu.aggregate([
    {$group:
        {
            _id:'$gender',
            counter:{$sum:1}
        }
    }
])

未加$并未达到分组效果 不要忘记加$，$sum:1表示见到一行加一个，统计文档条数的功能 sum后面也可以$字段，则是把字段求和 $push，把按照gender字段分类好的数据放到一个数组里面，把之前MySQL中不可见的数据变成可见

Group by null

• 将集合中所有文档分为一组
• 例2：求学生总人数、平均年龄

db.stu.aggregate([
    {$group:
        {
            _id:null,
            counter:{$sum:1},
            avgAge:{$avg:'$age'}
        }
    }
])

把集合中所有文档分一组？

透视数据push函数

• 例3：统计学生性别及学生姓名

db.stu.aggregate([
    {$group:
        {
            _id:'$gender',
            name:{$push:'$name'}
        }
    }
])

• 使用$$ROOT可以将文档内容加入到结果集的数组中，代码如下

db.stu.aggregate([
    {$group:
        {
            _id:'$gender',
            name:{$push:'$$ROOT'}
        }
    }
])

$$ROOT把这个文档分组后放到一起展示出来