Redis-分布式缓存（二）

2022-04-02 本文已影响0人石头耳东

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一、Redis-分布式缓存（一）

零、本文纲要

一、单机Redis的问题
二、Redis哨兵机制
1、认识Redis哨兵机制
2、主观下线和客观下线
3、新master选举
4、故障转移步骤
5、搭建哨兵集群
6、RedisTemplate的哨兵模式

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一、单机Redis的问题

1、数据丢失问题

实现Redis数据持久化；

2、并发能力问题

搭建主从集群，实现读写分离；

3、故障恢复问题

利用哨兵机制，实现健康检测和自动恢复；

4、存储能力问题

搭建分片集群，利用插槽机制实现动态扩容。

二、Redis哨兵机制

1、认识Redis哨兵机制

官方文档：High availability with Redis Sentinel | Redis

Redis提供了哨兵（Sentinel）机制来实现主从集群的自动故障恢复。

① 健康监控（Monitoring）：Sentinel 会不断检查您的master和slave是否按预期工作；
② 自动故障恢复（Automatic failover）：如果master故障，Sentinel会将一个slave提升为master；
③ 通知（Notification）：Sentinel充当Redis客户端的服务发现来源，当集群发生故障转移时，会将最新信息推送给Redis的客户端。

2、主观下线和客观下线

Sentinel基于心跳机制监测服务状态，每隔1秒向集群的每个实例发送ping命令：

① 主观下线（Subjectively Down，简称 SDOWN）：指的是单个 Sentinel 实例对服务器做出的下线判断；
② 客观下线（Objectively Down，简称 ODOWN）：指的是多个 Sentinel 实例在对同一个服务器做出 SDOWN 判断，并且通过 SENTINEL is-master-down-by-addr 命令互相交流之后，得出的服务器下线判断。（一个 Sentinel 可以通过向另一个 Sentinel 发送 SENTINEL is-master-down-by-addr 命令来询问对方是否认为给定的服务器已下线。）

如果一个服务器没有在 master-down-after-milliseconds 选项所指定的时间内，对向它发送 PING 命令的 Sentinel 返回一个有效回复（valid reply），那么 Sentinel 就会将这个服务器标记为主观下线。

3、新master选举

一般没有特殊配置的话，我们仅需关注第③点，如下：

① 首先会判断slave节点与master节点断开时间长短，如果超过指定值（down-after-milliseconds * 10）则会排除该slave节点；
② 然后判断slave节点的slave-priority值，越小优先级越高，如果是0则永不参与选举；
③ 如果slave-prority一样，则判断slave节点的offset值，越大说明数据越新，优先级越高；
④ 最后是判断slave节点的运行id大小，越小优先级越高。

4、故障转移步骤

① 首先选定一个slave作为新的master，执行slaveof no one；
② 然后让所有节点都执行slaveof 新master；
③ 修改故障节点，执行slaveof 新master。

5、搭建哨兵集群

① 准备实例和配置

# 进入/tmp目录
cd /tmp
# 创建目录
mkdir s1 s2 s3

② 编写sentinel.conf文件

在s1\s2\s3中编写配置文件，先编写一个，后面批量复制：

# 当前sentinel实例的端口
port 27001
# sentinel实例的声明 IP
sentinel announce-ip 192.168.253.128
# 指定主节点信息，mymaster主节点名(自定义即可)
# 192.168.253.128 7001主节点IP和端口
# 2 选举master时的quorum值
sentinel monitor mymaster 192.168.253.128 7001 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 60000
dir "/tmp/s1"

批量复制：

# 方式一：逐个拷贝
cp s1/sentinel.conf s2
cp s1/sentinel.conf s3

# 方式二：管道组合命令，一键拷贝
echo s2 s3 | xargs -t -n 1 cp s1/sentinel.conf

修改s2、s3端口号：

sed -i -e 's/27001/27002/g' -e 's/s1/s2/g' s2/sentinel.conf
sed -i -e 's/27001/27003/g' -e 's/s1/s3/g' s3/sentinel.conf

③ 启动哨兵实例

# 第1个
redis-sentinel s1/sentinel.conf
# 第2个
redis-sentinel s2/sentinel.conf
# 第3个
redis-sentinel s3/sentinel.conf

④ 测试

shutdown 7001节点：

哨兵实例日志.png

查看7003的日志：MASTER MODE enabled

# Setting secondary replication ID to 4fa7ef37e94fcb03f7346a196f4a759cc49efe40, valid up to offset: 9893. New replication ID is ee42a3c38907f5b94a09abca13cb6ab5c80eacb4
104557:M 02 Apr 2022 17:43:38.101 * MASTER MODE enabled (user request from 'id=10 addr=192.168.253.128:38722 laddr=192.168.253.128:7003 fd=13 name=sentinel-641bf245-cmd age=29 idle=0 flags=x db=0 sub=0 psub=0 multi=4 qbuf=188 qbuf-free=40766 argv-mem=4 obl=45 oll=0 omem=0 tot-mem=61468 events=r cmd=exec user=default redir=-1')

查看7002的日志：会进行主从同步

7002日志.png

6、RedisTemplate的哨兵模式

在Sentinel集群监管下的Redis主从集群，其节点会因为自动故障转移而发生变化，Redis的客户端必须感知这种变化，及时更新连接信息。Spring的RedisTemplate底层利用lettuce实现了节点的感知和自动切换。

① 添加依赖

        <!--web-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--redis-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

② application.yaml

spring:
  redis:
    sentinel:
      master: mymaster
      nodes:
        - 192.168.253.128:27001
        - 192.168.253.128:27002
        - 192.168.253.128:27003

③ 编写配置类

ReadFrom是配置Redis的读取策略：
Ⅰ MASTER：从主节点读取；
Ⅱ MASTER_PREFERRED：优先从master节点读取，master不可用才读取replica；
Ⅲ REPLICA：从slave（replica）节点读取；
Ⅳ REPLICA _PREFERRED：优先从slave（replica）节点读取，所有的slave都不可用才读取master。

@Configuration
public class LettuceClientConfiguration {
    @Bean
    public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer configurationBuilderCustomizer(){
        return clientConfigurationBuilder -> clientConfigurationBuilder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);
    }
}

④ Controller类

@RestController
public class HelloController {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @GetMapping("/get/{key}")
    public String hi(@PathVariable String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    @GetMapping("/set/{key}/{value}")
    public String hi(@PathVariable String key, @PathVariable String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        return "success";
    }
}

⑤ 测试

三、结尾

以上即为Redis-分布式缓存（二）的部分内容，感谢阅读。

Redis-分布式缓存（二）

零、本文纲要

一、单机Redis的问题

二、Redis哨兵机制

三、结尾

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