Elasticsearch 搜索之路

【Elasticsearch 7 探索之路】(五)搜索相关 Se

2019-12-12  本文已影响0人  隐峯

本节主要讲解 Elasticsearch 的 搜索相关功能 Search-API,讲解什么是 URL Search 和 Request Body Search 的语法,对常用的语法都会一一进行详细介绍。

1.Search API

Search API 分为两大类一个是 URL Search 和 Request Body Search。

2.URL Search

GET /movies/_search?q=love&df=title&sort=year:desc&from=0&size=10&timeout=1s
{
    "profile":"true"
}

2.1Query String Syntax

2.1.1TermQuery

GET /movies/_search?q=title:(Beautiful Mind)
{
    "profile":"true"
}

输出为有 Beautiful 或者 Mind 的电影名称

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2.1.2PhraseQuery

GET /movies/_search?q=title:"Beautiful Mind"
{
    "profile":"true"
}

输出为按照顺序同时出现 "Beautiful Mind" 这个词语的电影名称

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TermQuery 必须带有 () ,比如 (Beautiful Mind),不带的情况是不一样的。

GET /movies/_search?q=title:(Beautiful Mind)

Mind 为泛查询,对所有字段都进行查询

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2.1.3布尔查询

GET /movies/_search?q=title:(Beautiful OR Mind)
{
    "profile":"true"
}

里面执行是 BooleanQuery,最后还是以 TermQuery 进行分组查询。

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2.1.4范围查询

GET /movies/_search?q= year:[2018 TO 2019]
{
    "profile":"true"
}
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2.1.5算数查询

GET /movies/_search?q=year:>=2018
{
    "profile":"true"
}
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2.1.6通配符和正则匹配

GET /movies/_search?q=title:b*

2.1.7模糊查询

GET /movies/_search?q=title:"Avengers War"~2

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3.Request Body Search

其实在高阶使用方法上只有 Request Body Search 才能实现,所以也是推荐使用这种方法查询学习。

Request Body Search 将查询语句通过通过 HTTP 方式发送到 ES,进行查询

3.1Query DSL

POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "profile": true,
  "_source":["customer_first_name","customer_full_name","customer_gender"],
  "from":10,
  "size":20,
  "sort":[{"order_date":"desc"}],
    "query": {
        "match_all": {}//查询所有文档
    }
}
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3.2脚本字段

脚本字段简单说通过 ES 的 painless 脚本去算出一个新的字段。这个有什么用处呢?当你要对一个列排序,发现存储的有不同的单位,需要转换之后才能做一个统一的排序。

GET kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "script_fields": {
    "new_field": {
      "script": {
        "lang": "painless",
        "source": "doc['customer_id']+'_2333333!'"
      }
    }
  },
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
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脚本字段不要选择文本类型,默认禁止,可以通过设置 fielddata = true 开启,不建议。

3.3Match 查询表达式

前面 URL Search 中讲解 Term 和 Phrase 查询,现在我们来看在 Request Body Search 是怎么实现。

POST movies/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "Who Last"
    }
  }
}
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如果你要要求 Who Last 要同时出现,增加 "operator": "and" 实现。

POST movies/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "Who Christmas",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}
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3.4Match Phrase

POST movies/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title": {
        "query": "Who Christmas"
      }
    }
  }
}
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POST movies/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title": {
        "query": "Who Christmas",
        "slop": 1
      }
    }
  }
}
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4.小结

本篇主要对 Search-Api 的 URL Search 和 Request Body Search 详细介绍,URL Search 和 Request Body Search 都可以简单方便查询我们想要的结果, 那么我们应该采用哪种方式进行查询呢?在简单的进行查询两种方式没有什么区别,但是在 ES 中高级使用方法只能在 Request Body Search 中做,所有这里也是推荐学习和使用这种方法,对 Request Body Search 高阶使用的方法会在之后的章节进行讲解。

5.数据来源

kibana_sample_data_ecommerce 索引是 kibana 自带的索引,需要手动在 kibana 进行点击导入

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movies 索引是 movielens 数据集,通过https://grouplens.org/datasets/movielens/ 这个地址下载。通过 Logstash 导入。logstash.conf 和 数据文件在公众号后台回复 ES 获取。

【Elasticsearch 7 探索之路】(四)Analyzer 分析
【Elasticsearch 7 探索之路】(三)倒排索引
【Elasticsearch 7 探索之路】(二)文档的 CRUD 和批量操作
【Elasticsearch 7 搜索之路】(一)什么是 Elasticsearch?

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