开篇!详解Java线程池
由于工作中基本都是CRUD操作,对线程池不常用,所以一直没去具体了解过其底层原理,但是在工作、健身之余一直有一颗躁动的心,想在技术上浸淫的更深入一点(其实lz就是想技术好点,工资高点),所以这几天就查看了线程池的底层源码。另外开个公众号记录一下笔记,练练文笔,岂不美哉!
话不多说,开始!
Java线程池详解目前Java线程池的创建JUC提供了四种方便的快捷方法,利用Executors工具类直接创建,如下图
Java线程池详解方便快捷,那为什么还要研究底层呢?(之后说明)
然而它们的底层实现又是什么,线程池又是怎么进行扩容的呢?稍等,一一说明。
先来看下底层实现
Java线程池详解 Java线程池详解 Java线程池详解可以看到,底层都是有ThreadPoolExecutor类实现的和阻塞队列实现的,而且Executors.newScheduledThreadPool()一直点下去也是ThreadPoolExecutor类。
接下来查看一下ThreadPoolExecutor类,其底层究竟是什么?七大参数又是什么?
Java线程池详解七个参数,分别是corePoolSize,maximumPoolSize,keepAliveTime,unit,workQueue,threadFactory和handler。
(1)corePoolSize:就是线程池中的常驻核心线程数。
(2)maximumPoolSize:线程池能容纳同时执行的最大线程数。
(3)keepAliveTime:空闲线程的最大存活时间。
(4)unit:keepAliveTime参数的时间单位
(5)workQueue:任务队列,被提交但是尚未被执行的任务将存放在此。
(6)threadFactory:生成线程池中工作线程的工厂。
(7)handler:拒绝策略,当任务队列已满并且当前工作线程数量等于maximumPoolSize执行的策略。
线程池工作流程:
1.创建线程池
2.提交任务,线程池会进行判断
(1)如果正在运行的线程数量小于corePoolSize,则新建一个线程执行任务
(2)如果正在运行的线程数量等于corePoolSize,则任务进入等待队列
(3)如果正在运行的线程数量大于等于corePoolSize并且小于maximumPoolSize,则会进行扩容,新建一个线程执行任务。
(4)如果队列已满并且正在运行的线程数量等于maximumPoolSize,则会执行拒绝策略。
3.如果当前运行的线程数量大于corePoolSize,并且有部分线程在keepAliveTime时间内无事可做,就会执行线程销毁,直至线程数量等于corePoolSize为止。
可能上述解释有点抽象,下面就是一个比喻,一看就明:
银行网点大家都知道,通常营业的时候会有几个正在服务的窗口,也会有几个停止服务的窗口(就是没有漂亮小姐姐的那种,懂了吧!),也会有侯客区(几排冷冰冰的铁椅),银行网点就是线程池,而正在值班的窗口就是corePoolSize,全部窗口数量就是maximumPoolSize,侯客区就是任务队列。去银行办理业务一般是如下流程,如果正在值班的窗口有空闲的,就马上办理业务,如果值班窗口都在办理业务,则进入侯客区进行等待。如果值班窗口都在办理业务并且侯客区已满,银行就会进行将停止服务的窗口开通(称为“加班窗口”)。如果全部窗口都在办理业务,侯客区已满,大堂经理就会进行拒绝客户的操作,这就是拒绝策略。如果办业务人数持续减少,如果加班窗口已经不办业务了,过了一段时间(也即是keepAliveTime)之后就会将加班窗口撤掉,直到所有加班窗口都被撤掉。
那什么又是拒绝策略呢?
Java线程池详解JUC包提供了四种拒绝策略,分别是
(1)AbortPolicy:默认的拒绝策略,会直接抛异常
例如我手写了一个线程池,corePoolSize是2,maximumPoolSize是5,任务队列容量为3,那么线程池最多可以同时提交8个任务。但我提交了10个任务。所以直接抛异常。
Java线程池详解 Java线程池详解(2)CallerRunsPolicy:调用者策略,将任务返回给调用者,利用调用者线程执行提交给线程池中的任务。
Java线程池详解 Java线程池详解直接返回给main线程执行。
(3)DiscardOldestPolicy:将队列中等待时间最长的任务直接扔掉
Java线程池详解 Java线程池详解(4)DiscardPolicy:直接扔掉线程
Java线程池详解 Java线程池详解OK,上述就是我理解的线程池(仅作为笔记记录),如果有不同见解的,欢迎指正。
为什么不建议直接用JUC提供的Executors工具类直接创建线程池呢,因为用这个工具类直接创建的话底层的阻塞队列容量是Integer.MAX_VALUE,在高并发的时候容易任务堆积,造成OOM的情况。(不是我说的,这是马云爸爸的团队说的)
Java线程池详解=======================================================
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