《人工智能·现代学习（绪论）》学习笔记

      阅读绪论，我主要想获得解答的问题是，究竟什么是人工智能？

        解答这个问题需要分两步，第一，究竟何为智能？百科上的解释是智力和能力的总称。

　　人工智能如果想要做到人能做的事，所需要的“智”要从两个角度考虑，一心理学相关的经验科学，二理工科相关的理性主义。虽然不同的研究团队会有不同的侧重点，但就我个人看来，人工智能是一门跨专业的科学，不能从单一的经验或者理性的角度来思考。

*人工智能的四种方法：

　　1.类人行为：图灵测试方法

　　2.类人思考：认知建模方法

　　3.理性思考：“思维法则”方法

　　4.益机　

*人工智能的基础：

　　1.哲学

　　2.数学

　　3.经济学

　　4.神经科学

　　5.心理学

　　6.计算机工程

　　我像换位到当下时代来体会，当前世界千变万化，新的技术层出不穷，人类将要面临的挑战也越来越多。如果单从经验角度思考解决问题的方法，会面临经验过时，灵活性不足的问题，也是“能力”上的不足。早期专家系统（1969-1986）的局限性不能扩展到大型或者困难的问题实例上。这时候就需要数学和计算机的加入，涉及到大数据、机器学习、深度学习、神经网络等，而算法又分“白箱”和“黑箱”。

*人工智能的发展：

　　1.专家系统

　　2.概率推理和机器学习

　　3.大数据

　　4.深度学习

　　人工智能的能力划分，有人类级别的人工智能，即能够学会做人类可以做到的任何事情。因为“黑箱”的存在，有一部分人工智能是不可解释的。因而带来了风险。但除了算法上的风险，还有被滥用、影响就业，安全的风险。

　　为了规避在标准模型下人工智能的目的性过强风险。可以通过让目标不确定的方式，即辅助博弈。

　　综上所述，人工智能的“智”和“能”受到决策计算难度的限制，主要关注理性行为。至此，我有一个疑问，心理学在人工智能上的作用，仅限于行为主义、认知心理学，在感知层面或在语言的使用上。人工智能是否会因为没有感情而无法因为感性的“灵光一闪”而生出创造性的火花？

　　从理论上讲是的。

　　在理性上人工智能发展越来越快，但因为没有感情而无法做到共情。因此人类永远比人工智能多一项“智”和“能”。可人类为何会担心超级人工智能会从创造上超过人类？

　　也许是因为有摩尔定律的存在，人工智能的力量会越来越大。当真正意义上具备“创造力”的人类在数量上远小于人工智能的时候才是需要担心的问题。