该如何去处理多个实验的管理

2023-03-19  本文已影响0人  蜗壳行路难

该如何去处理多个实验的管理

我们对于这些有几种方案

  1. 开始的需求整理部分
    1.1 开始就把所有的东西理顺,然后按照一定顺序去进行实验数据的搜集
    1.2 开始的时候,有一个大体的结构,然后每个部分都需要改哪些我们也有一定的思路和记录,但是整体上粗糙,没有一个详尽的记录。
    这两种的不同在于,第一个需要对于内容进行更加详尽的整理,更加从上而下的整理。下面那个更加随意,要求更低。
    在具体的情景中,存在着1 数量多;2 会有变动;3 在可视化下,按照参考图样,心理有对照目标,更加明确,更清楚自己该做什么。

  2. 后面的顺序部分
    2.1 一个是按照重要性的顺序,
    2.2 一个是按照运行时间的顺序
    2.3 还有一个是按照不同部分的顺序
    前两个来说,对于需求清单的要求会更高,因为这里需求太大,所以一时难以直接理顺。最后一个是,节省了心力和脑力的需求,尤其是对于时间和重要性的评估提供了不确定性和模糊性,尤其是增加了选择,这就给拖延和选择困难症提供了空间。不利于执行。

  3. 最后的数据问题
    3.1 这里最重要的就是,把保留原始数据,并且与图去对应,这样在修改图的时候,能够快速低成本的加以处理。
    3.2 然后因为多次迭代的原因,只要大体上满足了相应格式的要求,实际上美观与否没有多大影响。
    3.3 重要的是,能否在规定时间内得到一个无论怎样的结果,去得到反馈。

如何对于实验和数据心里有数,如何处理

我们去看了看那些要修改的图,有了更多的认识和想法。
首先熟悉起来了,开始对于那些内容心里有点数了。
然后开始思考,该如何优化这些实验调节方式。

  1. 我们首先思考,这些图需要什么数据,比如说结果1的图A是不同时刻,临界态参数随着临界态参量的变化。
  2. 我们要明白,每个点的数据,要在什么时刻取得;换个角度,每次实验能获得什么数据,在实际实验中,各个参数随着时间变化。
  3. 该如何收集和储存这些数据。任何数据都可以以张量的方式储存,而任何张量都可以拆分成多个向量,而任何向量或矩阵的都可以用Excel或者是tensorboard来进行存储。当然tensorboard矩阵不是那么合适。但除了多次重复,作图时绝大部分时候也就是多个向量,而不是矩阵。
  4. 所以,图A可以用tensorboard帮助处理,而图B图C图D都是以时间为坐标,天然适合tensorboard,只不过需要注意的事图D,不要以hist的形式,而是以均值加减方差的形式。
  5. 优先存储数据,然后才是作图。不要怕一时的麻烦,会省后面很多事情。
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