面试Python&java服务端

Java程序员该如何突破瓶颈

2018-07-02  本文已影响2584人  简_easy

一 源码分析

源码分析是一种临界知识,掌握了这种临界知识,能不变应万变,源码分析对于很多人来说很枯燥,生涩难懂。

源码阅读,我觉得最核心有三点:技术基础+强烈的求知欲+耐心。

我认为是阅读源码的最核心驱动力,我见到绝大多数程序员对学习的态度基本上就是这几个层次(很偏激哦):

阅读源码,分析源码总汇知识点

常用设计模式:Proxy 代理模式  Factory 工厂模式  Singleton 单例模式 Delegate委派模式

Strategy 策咯模式 Prototype原型模式 Template 模板模式 

Spring5: IOC 容器设计原理及高级特性   AOP设计原理   FactoryBean与BeanFactory  

Spring事务处理机制 基于SpringJDBC手写ORM框架   SpringMVC九大组建  手写实现SpringMVC框架 SpringMVC与Structs2对比分析  Spring5 新特性

MyBaties :代码自动生成器, MyBaties 关联查询 嵌套查询 缓存使用场景及选择策略 Spring集成下的SqlSession与Mapper   Mybaties的事务 分析Mybaties的动态代理的真正实现 手写实现Mini版的Mybaties 。

二 分布式架构

分布式系统一个复杂且宽泛的研究领域,学习一两门在线课程,看一两本书可能都是不能完全覆盖其所有内容的。

总的来说,分布式系统要做的任务就是把多台机器有机的组合、连接起来,让其协同的完成一件任务,可以是计算任务,也可以是存储任务。如果一定要给近些年的分布式系统研究做一个分类的话

分布式架构学习汇总

分布式架构原理:

1 分布式架构演进过程 2 如何把应用从单机扩展到分布式 3 CDN加速静态文件访问 4系统监控,容灾,存储动态扩容 5 架构设计及业务驱动划分 6 CAP、 Base理论以及其应用

分布式架构策略:

1 分布式架构网络通信原理剖析 2 通信协议中的序列化和反序列化 3基于框架的RPC技术 WebService / RMI /Hession   4 深入分析Zookeeper在disconf配置中心的应用 5  基于Zookeeper实现分布式服务器动态上下线感知  6深入分析Zookeeper Zab协议及选举机制源码解读 7 Dubbo管理中心及监控平台安装部署  8 基于Dubbo的分布式系统架构实战 9 Dubbo容错机制及高扩属性分析

分布式架构中间件:

1、分布式消息通信   2、ActiveMQ/Kafka/Rabbit MQ   3、Redis主从复制原理及无磁盘复制分析 4图解Redis中AOF和RDB持久化策略的原理 5、MongnoDB企业级集群解决方案 6、Mongodb 数据分片 转存及恢复策略 7、基于OpenResty部署应用层Ngnix以及Ngnix+lua实践 8、Ngnix反向代理服务器及负载均衡配置服务配置实践 9、基于Netty实现高性能IM聊天 10、基于Netty 实现Dubbo 多协议通信支持 11 Netty无锁化串行设计及高并发处理机制。

分布式架构实战

1 分布式全局ID生成方案  2 Session跨域共享及企业级单点登录解决方案实战 3 分布式事务解决方案实战 4 高并发下的服务降级、限流实战 5 基于分布式架构下分布式锁的解决方案实战 6 分布式架构下实现分布式定时调度

三 、微服务

当前微服务很热,大家都号称在使用微服务架构,但究竟什么是为服务架构?微服务架构是不是发展趋势?对于这些问题,我们都缺乏清楚的认识。

微解决单体架构下的各种问题,为服务架构应运而生。与其构建一个臃肿庞大、难以驯服的怪兽,还不如及早将服务拆分。微服务的核心思想便是服务拆分与解耦,降低复杂性。为服务强调将功能合理拆解,尽可能保证每个服务的功能单一,按照单一责任原则( Single Responsibility Principle)明确角色。将哥哥服务做轻,从而做到灵活可复用,亦可根据各个服务自身资源需求,单独部署,单独作横向扩展。

为服务架构技能汇总

微框架:1 与微服务之间的关系 2 热部署实战 3 核心组件Starter Actuator AutoConfiguration  Cli 4 集成Mybatis实现多数据源路由实战 5 集成dubbo实战 6 集成Redis缓存实战 7 集成Swagger2构建 8 API管理及测试体系 9实现多环境配置解析 

Spring Cloud :1 Eureka注册中心   2 Ribbon集成REST实现负载均衡  3 Fegion声明式服务调用   4 Hystrix服务熔断降级方式 5 Zuul实现微服务网关   6 Config分布式统一配置中心 7 Sleuth调用链路跟踪 8 Bus消息总线 9 基于Hystrix实现接口降级实战 10 集成Spring Cloud 实现统一整合方案

Docker虚拟化:1 Docker的镜像、仓库、容器    2 Docker File 构建LNMP环境部署个人博客Wordpress   3 Docker Compose 构建LNMP环境部署个人博客Wordpress  4 Docker网络组成 路由互联 OpenSwitch   基于Swarn构建Docker集群实战 5 Kubernetes简介

漫谈微服务架构:1 SOA架构和为服务架构之间的区别和联系 2 如何设计微服务架构及其设计原则 3 解惑Spring Boot 流行因素及能够解决什么问题 4 什么是Spring Cloud, 为何要选择Spring Cloud   5 基于全局分析Spring Cloud各个组件所解决的问题

四、性能优化

不管是应付前端面试还是改进产品体验,性能优化都是躲不开的话题。优化的目的是让用户有“块”的感受,那如何让用户感受到快呢?

~加载速度真的很快,用户打开输入网址按下回车立即看到了页面

~加载速度并没有变快,但用户感觉你的网站很快

性能优化取决于多个因素,包括垃圾收集、虚拟机和底层操作系统(OS)设置。有多个工具可供开发人员进行分析和优化时使用,你可以阅读Java Tools for Source Code Optimization and  Analysis 来学习和使用他们。

必须要明白的是,没有两个应用程序可以使用相同的优化方式,也没有完美的优化java应用程序的参考路径。使用最佳实践并且坚持采用适当的方式处理性能优化。想要达到真正最高的性能优化,你作为一个java开发人员,需要对java虚拟机(JVM)和底层操作系统有正确的理解。

优化调优

理解性能优化: 1 性能基准  2 性能优化到底是什么 3 衡量维度 

JVM调优 : 1 知其然 知其所以然 2 什么是JVM运行时数据区 3 什么是JVM内存模型JMM 4各垃圾回收器使用场景 5 理解GC日志,从日志看端倪  6 实战MAT分析dump文件

Tomcat调优: 1 How it works ? 探查Tomcat的运行机制及框架  2 分析Tomcat线程模型  3 Tomcat系统参数认识及调优 4 基准测试

MySql调优:1 理解Sql底层B+Tree机制  2 SQL执行计划详解 索引优化详解 3 SQL语句优化

五 并发编程

并发编程几乎是所有互联网公司卖你是必问问题,并发编程是Java程序员最重要的技能之一,也是最难掌握的一种技能,它要求编程者对计算机最底层的运作原理有深刻的理解,同时要求编程者逻辑清晰、思维缜密,这样才能写出高效、安全、可靠的多线程并发程序。

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