attention机制

2019-07-23  本文已影响0人  poteman
  1. 当前的embedding向量cur_f1 和 历史的embedding向量his_f1 计算相似性;
  2. 对相似性权重做归一化；
  3. 把归一化的结果乘以历史的cur_f2作为特征。(f1和f2是不同的特征)
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