运维工程师成长记

    转眼间，干运维快十年了！

    从大学毕业到初入职场的懵懵懂懂，从在旁协作到独当一面，在慢慢的实践中一步步强大起来，可是头发确实不争气，倒是虚弱了很多。从业这么多年，写过一些监控可视化程序，读过一些进阶书籍，也考过很多试，熬夜也不少，关于运维这个工作怎么做好，笔者有点话说。

1、编程知识

    应该会编程，至少要懂得一些编程知识，这对于理解系统架构、优化运维流程方面有很大的好处。没有编程的思维方式，不会一点编程，那么你可能停留到人肉运维的阶段，那些重复性的工作只能人为的一步步完成，效率得多低，加班熬夜怎么能不少呢。

    python作为一门脚本语言，对于运维方面是十分优秀的，而且跨平台的特性，建议学习使用。linux平台下的shell脚本需要精通，windows平台下的bat批处理可以熟悉，这些对于整个运维工作来说十分必要。如果再会点可视化编程，自己自定义构建监控程序，那么就更加完美了。

2、责任感

    相对于技术很厉害，可是干活却扭扭咧咧，懂得少但是知道怎么做会更加适合，这会极大的减少管理成本，这也就涉及到责任感问题。如果机构是是面向设备的话，一个运维人员对应很多服务器，如果是面向服务的话，那么沟通方面更会大大增加。不仅仅保障站点可靠性，还要做好服务工作，一颗责任心才能勇敢的面对反复的揉搓。

3、工具、框架的使用

    为减少设备管理的成本，工具和框架的使用必不可少。从ping等小工具，到wireshark抓包排障工具，再到ansible等自动化框架，在运维周期里是十分必要。如果得到支持的话，获得专业认证，证明在某个领域的能力。

4、面向未来

    技术更新太快，保持一颗学习的心态。云技术如火如荼，传统运维和云上运维可是千差万别。便随着云技术，一些云原生应用、K8S编排等等在市场上很热门，虽然没有机会应用到，但是关注行业发展，知道这个东西，在需要时可能快速的学习应用，而不是遇到时还去搜索引擎看看这个东西是啥。

5、三驾马车

    笔者对于数据中心运维工作的范围：服务器、数据通信、供配电。基本上数据中心的工作范围都是围绕着这三驾马车来展开的，这三个方面从难到易也是服务器最复杂，供配电最简单。服务器上部署的各种应用庞大、复杂，也是直接和业务耦合的，数据通信建立通信渠道为服务器和用户之间建立链接，供配电是最底层的，为数据中心所有设备提供电力。

    为了保障数据中心高可用性，那就要解决单点问题，不论是服务器、数通、电力。同时，供配电的可靠性问题在于后备电源，供配电设备都是机械结构，还有些是静止设备，一般都是十分可靠的。数据通信方面就是时延和网络安全。服务器上就是应用和数据备份。