性能优化

卡顿原因的产生:
按照60FPS的刷帧率，每隔16ms就会有一次VSync信号,当信号到达时CPU与GPU还未处理好资源

卡顿优化:(CPU)

1. 尽量用轻量级的对象，比如用不到事件处理的地方，可以考虑使用CALayer取代UIView
2. 不要频繁地调用UIView的相关属性，比如frame、bounds、transform等属性，尽量减少不必要的修改
3. 尽量提前计算好布局，在有需要时一次性调整对应的属性，不要多次修改属性
4. Autolayout会比直接设置frame消耗更多的CPU资源
5. 图片的size最好刚好跟UIImageView的size保持一致
6. 控制一下线程的最大并发数量
7. 尽量把耗时的操作放到子线程 文本处理（尺寸计算、绘制） 图片处理（解码、绘制）

卡顿优化:(GPU)

1. 尽量避免短时间内大量图片的显示，尽可能将多张图片合成一张进行显示
2. GPU能处理的最大纹理尺寸是4096x4096，一旦超过这个尺寸，就会占用CPU资源进行处理，所以纹理尽量不要超过这个尺寸
3. 尽量减少视图数量和层次
4. 减少透明的视图（alpha<1），不透明的就设置opaque为YES
5. 尽量避免出现离屏渲染

离屛渲染

圆角(layer.masksToBounds = YES、layer.cornerRadius大于0)
遮罩 (layer.mask)
阴影(layer.shadowXXX)
开启光栅化(layer.shouldRasterize = YES)
如何避免(如果设置了layer.shadowPath就不会产生离屏渲染)

卡顿检测

平时所说的“卡顿”主要是因为在主线程执行了比较耗时的操作
可以添加Observer到主线程RunLoop中，通过监听RunLoop状态切换的耗时，以达到监控卡顿的目的

耗电优化

耗电主要来源:

1. CPU处理，Processing
2. 网络，Networking
3. 定位，Location
4. 图像，Graphics

优化:

1. 尽可能降低CPU、GPU功耗
2. 少用定时器
3. 优化I/O操作(不要频繁写数据,最好批量一次性写入.读写大量数据时,考虑用dispatch_io,基于GCD的API会优化磁盘访问)
4. 数据量大建议用数据库(SQLite、CoreData)

网络优化:

1. 减少、压缩网络数据
2. 如果多次请求的结果是相同的，尽量使用缓存
3. 使用断点续传，否则网络不稳定时可能多次传输相同的内容
4. 网络不可用时，不要尝试执行网络请求
5. 让用户可以取消长时间运行或者速度很慢的网络操作，设置合适的超时时间
6. 批量传输，比如，下载视频流时，不要传输很小的数据包，直接下载整个文件或者一大块一大块地下载。如果下载广告，一次性多下载一些，然后再慢慢展示。如果下载电子邮件，一次下载多封，不要一封一封地下载

定位优化:

1. 如果只是需要快速确定用户位置，最好用CLLocationManager的requestLocation方法。定位完成后，会自动让定位硬件断电
2. 如果不是导航应用，尽量不要实时更新位置，定位完毕就关掉定位服务
3. 尽量降低定位精度，比如尽量不要使用精度最高的kCLLocationAccuracyBest
4. 需要后台定位时，尽量设置pausesLocationUpdatesAutomatically为YES，如果用户不太可能移动的时候系统会自动暂停位置更新
5. 尽量不要使用startMonitoringSignificantLocationChanges，优先考虑startMonitoringForRegion:

硬件检测优化:
用户移动、摇晃、倾斜设备时，会产生动作(motion)事件，这些事件由加速度计、陀螺仪、磁力计等硬件检测。在不需要检测的场合，应该及时关闭这些硬件

APP启动优化

APP启动时间的优化，主要是针对冷启动进行优化

通过添加环境变量可以打印出APP的启动时间分析（Edit scheme -> Run -> Arguments）
DYLD_PRINT_STATISTICS设置为1
如果需要更详细的信息，那就将DYLD_PRINT_STATISTICS_DETAILS设置为1

APP冷启动可以分为三大阶段:
dyld
runtime
main

dyld（dynamic link editor），Apple的动态链接器，可以用来装载Mach-O文件（可执行文件、动态库等）,做了以下事件:

1. 装载APP的可执行文件，同时会递归加载所有依赖的动态库
2. 当dyld把可执行文件、动态库都装载完毕后，会通知Runtime进行下一步的处理

启动APP时，runtime所做的事情有:

1. 调用map_images进行可执行文件内容的解析和处理
2. 在load_images中调用call_load_methods，调用所有Class和Category的+load方法
3. 进行各种objc结构的初始化（注册Objc类 、初始化类对象等等）
4. 调用C++静态初始化器和attribute((constructor))修饰的函数

到此为止，可执行文件和动态库中所有的符号(Class，Protocol，Selector，IMP，…)都已经按格式成功加载到内存中，被runtime 所管理

总结一下:

1. APP的启动由dyld主导，将可执行文件加载到内存，顺便加载所有依赖的动态库
2. 并由runtime负责加载成objc定义的结构
3. 所有初始化工作结束后，dyld就会调用main函数
4. 接下来就是UIApplicationMain函数，AppDelegate的application:didFinishLaunchingWithOptions:方法

启动优化:
dyld阶段:

1. 减少动态库、合并一些动态库（定期清理不必要的动态库）
2. 减少Objc类、分类的数量、减少Selector数量（定期清理不必要的类、分类）
3. 减少C++虚函数数量
4. Swift尽量使用struct

runtime阶段:
用+initialize方法和dispatch_once取代所有的attribute((constructor))、C++静态构造器、ObjC的+load

main阶段:
在不影响用户体验的前提下，尽可能将一些操作延迟，不要全部都放在finishLaunching方法中
按需加载

安装包瘦身:
安装包（IPA）主要由可执行文件、资源组成

资源（图片、音频、视频等）
采取无损压缩
去除没有用到的资源： https://github.com/tinymind/LSUnusedResources

可执行文件瘦身

编译器优化
Strip Linked Product、Make Strings Read-Only、Symbols Hidden by Default设置为YES
去掉异常支持，Enable C++ Exceptions、Enable Objective-C Exceptions设置为NO， Other C Flags添加-fno-exceptions

利用AppCode（https://www.jetbrains.com/objc/）检测未使用的代码：菜单栏 -> Code -> Inspect Code

编写LLVM插件检测出重复代码、未被调用的代码

生成LinkMap文件，可以查看可执行文件的具体组成

image.png

可借助第三方工具解析LinkMap文件： https://github.com/huanxsd/LinkMap