Python实现机器人语音聊天
一、前言说明
1.功能简述
Python学习资料或者需要代码、视频加Python学习群：960410445
登录后进入聊天界面，如果服务器都在同一个地址，则都进入同一个房间
进入/离开/发消息同一房间用户都可以看到，输入“tuling”或“chatbot”可以切换为和Tuling机器人或者ChatBot聊天
按住Say说话，自动录音并转为文本发送
如果是跟机器人聊天，则自动回复文本并播放文本语音
Tuling，是图灵，已经录入大量中文对话，直接调用接口即可实现自动回复，实用于开发聊天软件
ChatBot，可自行训练机器人，让机器人拥有自己的语料库，实用于企业智能聊天个性化
2.需要的核心技术
a. 输入语音，识别后转换为输入文字
b. Tuling或ChatBot两种机器人，回复输出文字
c. 输出文字，转换为输出语音并播放
以上a和c主要调用Baidu提供的API进行转换，如果理解本文，可自行尝试调用Google提供的API实现，Google技术强大但是否对中文支持良好，博主不曾尝试不妄自揣度
3.环境说明
系统环境Win10，运行环境Python3.6，运行工具Pycharm
二、源码设计（贴上完整源码自己去理解）
1.运行顺序
（1）TrainChat.py训练本地chatbot机器人（每次更新训练内容，运行一次即可）
（2） server.py开启服务器
（3）client.py运行n次，每次运行都可登陆一个用户
2.服务器server.py
主要处理用户的登录校验，房间的人员消息处理
此处通过config.py中配置的列表PORT = range(1, 3)生成两个房间，地址分别是127.0.0.1:1和127.0.0.1:2（实用时可以无限个）
启用客户端前，这个服务器要先运行，代码中CommandHandler类拆解client客户端发送的信息中的命令，并绑定函数
import asynchat
import asyncore
from config import PORT
# 定义结束异常类
class EndSession(Exception):
pass
class ChatServer(asyncore.dispatcher):
"""
聊天服务器
"""
def __init__(self, port):
asyncore.dispatcher.__init__(self)
# 创建socket
self.create_socket()
# 设置 socket 为可重用
self.set_reuse_addr()
# 监听端口
self.bind(('', port))
self.listen(5)
self.users = {}
self.main_room = ChatRoom(self)
def handle_accept(self):
conn, addr = self.accept()
ChatSession(self, conn)
class ChatSession(asynchat.async_chat):
"""
负责和客户端通信
"""
def __init__(self, server, sock):
asynchat.async_chat.__init__(self, sock)
self.server = server
self.set_terminator(b'\n')
self.data = []
self.name = None
self.enter(LoginRoom(server))
def enter(self, room):
# 从当前房间移除自身，然后添加到指定房间
try:
cur = self.room
except AttributeError:
pass
else:
cur.remove(self)
self.room = room
room.add(self)
def collect_incoming_data(self, data):
# 接收客户端的数据
self.data.append(data.decode("utf-8"))
def found_terminator(self):
# 当客户端的一条数据结束时的处理
line = ''.join(self.data)
self.data = []
try:
self.room.handle(self, line.encode("utf-8"))
# 退出聊天室的处理
except EndSession:
self.handle_close()
def handle_close(self):
# 当 session 关闭时，将进入 LogoutRoom
asynchat.async_chat.handle_close(self)
self.enter(LogoutRoom(self.server))
class CommandHandler:
"""
命令处理类
"""
def unknown(self, session, cmd):
# 响应未知命令
# 通过 aynchat.async_chat.push 方法发送消息
session.push(('Unknown command {} \n'.format(cmd)).encode("utf-8"))
def handle(self, session, line):
line = line.decode()
# 命令处理
if not line.strip():
return
parts = line.split(' ', 1)
cmd = parts[0]
try:
line = parts[1].strip()
except IndexError:
line = ''
# 通过协议代码执行相应的方法
method = getattr(self, 'do_' + cmd, None)
try:
method(session, line)
except TypeError:
self.unknown(session, cmd)
class Room(CommandHandler):
"""
包含多个用户的环境，负责基本的命令处理和广播
"""
def __init__(self, server):
self.server = server
self.sessions = []
def add(self, session):
# 一个用户进入房间
self.sessions.append(session)
def remove(self, session):
# 一个用户离开房间
self.sessions.remove(session)
def broadcast(self, line):
# 向所有的用户发送指定消息
# 使用 asynchat.asyn_chat.push 方法发送数据
for session in self.sessions:
session.push(line)
def do_logout(self, session, line):
# 退出房间
raise EndSession
class LoginRoom(Room):
"""
处理登录用户
"""
def add(self, session):
# 用户连接成功的回应
Room.add(self, session)
# 使用 asynchat.asyn_chat.push 方法发送数据
session.push(b'Connect Success')
def do_login(self, session, line):
# 用户登录逻辑
name = line.strip()
# 获取用户名称
if not name:
session.push(b'UserName Empty')
# 检查是否有同名用户
elif name in self.server.users:
session.push(b'UserName Exist')
# 用户名检查成功后，进入主聊天室
else:
session.name = name
session.enter(self.server.main_room)
class LogoutRoom(Room):
"""
处理退出用户
"""
def add(self, session):
# 从服务器中移除
try:
del self.server.users[session.name]
except KeyError:
pass
class ChatRoom(Room):
"""
聊天用的房间
"""
def add(self, session):
# 广播新用户进入
session.push(b'Login Success')
self.broadcast((session.name + ' has entered the room.\n').encode("utf-8"))
self.server.users[session.name] = session
Room.add(self, session)
def remove(self, session):
# 广播用户离开
Room.remove(self, session)
self.broadcast((session.name + ' has left the room.\n').encode("utf-8"))
def do_say(self, session, line):
# 客户端发送消息
self.broadcast((session.name + ': ' + line + '\n').encode("utf-8"))
def do_noone_say(self, session, line):
# 图灵回复消息
self.broadcast((line + '\n').encode("utf-8"))
def do_chatbot_say(self, session, line):
# 图灵回复消息
self.broadcast(('ChatBot: ' + line + '\n').encode("utf-8"))
def do_tuling_say(self, session, line):
# 图灵回复消息
self.broadcast(('Tuling: ' + line + '\n').encode("utf-8"))
def do_look(self, session, line):
# 查看在线用户
session.push(b'All Online Users Are:\n')
for other in self.sessions:
session.push((other.name + '\n').encode("utf-8"))
if __name__ == '__main__':
for i in range(len(PORT)):
ChatServer(PORT[i])
print("Chat server run at '127.0.0.1:{0}'".format(PORT[i]))
try:
asyncore.loop()
except KeyboardInterrupt:
print("Chat server exit")
server.py
3.训练chatbot的TrainChat.py
主要用来训练chatbot机器人，数据保存在本地sqlite数据库（如果没有数据库自动创建）
个人学习此数据足以，作为企业可改为mongodb保存数据，速度会有保障
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ListTrainer
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer
my_bot = ChatBot("Training demo",
database="./db.sqlite3")
# 直接写语句训练
my_bot.set_trainer(ListTrainer)
my_bot.train(["你叫什么名字？", "我叫小白兔！", ])
my_bot.train([
"Test1",
"Test2",
"Test3",
"Test4",
])
# 使用自定义语句训练它
my_bot.set_trainer(ChatterBotCorpusTrainer)
my_bot.train("chatterbot.corpus.mytrain")
# while True:
# print(my_bot.get_response(input("user:")))
TrainChat.py
4.训练chatbot的语料库
提供了两种语料训练方法
（1）TrainChat.py里面可以直接写训练语句，也可开启通过聊天时候的语句自动训练
（2）自定义语料库训练，自定义语料格式，直接参照chatbot提供的一些写就行
找到安装chatbot后默认提供的中文语料格式D:\Python\Lib\site-packages\chatterbot_corpus\data\chinese
打开后格式就有了，这里我们按照格式新增一个mytrain文件夹，写入自己的语料文件，如我写的phone.yml
categories:
- phone
conversations:
- - iPhoneX
- iPhone X是Apple（苹果公司）于北京时间2017年9月13日凌晨1点，在Apple Park新总部的史蒂夫·乔布斯剧院会上发布的新机型。其中“X”是罗马数字“10”的意思，代表着苹果向iPhone问世十周年致敬。iPhone X属于高端版机型，采用全新设计，搭载色彩锐利的OLED屏幕，配备升级后的相机，使用3D面部识别（Face ID）传感器解锁手机，支持AirPower(空中能量)无线充电。分为64GB、256GB两个版本，中国大陆起售价8388人民币，美国起售价999美元，2017年10月27日预售，11月3号正式开卖。
- - 三星Galaxy S6
- 三星Galaxy S6是三星公司（SAMSUNG）在2015年3月2日推出的一款手机，已于2015年4月11日正式上市。\n三星Galaxy S6采用5.1英寸屏幕，2560×1440像素，像素密度高达573ppi，内置Exynos 7420八核64位处理器，能够提供更强的性能以及更低的功耗；采用前500W像素+后1600W像素的双镜头设计，均支持F1.9大光圈，感光元件是索尼IMX 240，支持OIS光学防抖和自动HDR技术。
- - 华为P8
- P系列是华为手机中的旗舰系列，到2017年1月，共有6款机型：P1、P2、P6、P7、P8、P8 MAX、P9、P9 Plus。从2012年1月11日在美国拉斯维加斯发布全球最薄6.68毫米的P1开始，P系列便创立了以惊艳ID设计融合强大均衡软硬件配置为主的旗舰产品地位。之后，华为于2013年6月18日发布P6，2014年5月7日发布P7，均分别轻松创下了数百万销量的佳绩，一举奠定了华为在国内领先、国际一流的品牌地位
phone.yml
5.录音并保存文件recorder.py
提供录音功能并将录音文件保存在本地
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from pyaudio import PyAudio, paInt16
import numpy as np
from datetime import datetime
import wave
import sys
import time
class Recoder:
NUM_SAMPLES = 2000 # py audio内置缓冲大小
SAMPLING_RATE = 8000 # 取样频率
LEVEL = 500 # 声音保存的阈值
COUNT_NUM = 20 # NUM_SAMPLES个取样之内出现COUNT_NUM个大于LEVEL的取样则记录声音
SAVE_LENGTH = 8 # 声音记录的最小长度：SAVE_LENGTH * NUM_SAMPLES 个取样
TIME_COUNT = 10 # 录音时间，单位s
Voice_String = []
def savewav(self, filename):
wf = wave.open(filename, 'wb')
wf.setnchannels(1)
wf.setsampwidth(2)
wf.setframerate(self.SAMPLING_RATE)
wf.writeframes(np.array(self.Voice_String).tostring())
# wf.writeframes(self.Voice_String.decode())
wf.close()
def recoder(self):
pa = PyAudio()
stream = pa.open(format=paInt16, channels=1, rate=self.SAMPLING_RATE, input=True,
frames_per_buffer=self.NUM_SAMPLES)
save_count = 0
save_buffer = []
time_count = self.TIME_COUNT
while True:
time_count -= 1
# print time_count
# 读入NUM_SAMPLES个取样
string_audio_data = stream.read(self.NUM_SAMPLES)
# 将读入的数据转换为数组
audio_data = np.fromstring(string_audio_data, dtype=np.short)
# 计算大于LEVEL的取样的个数
large_sample_count = np.sum( audio_data > self.LEVEL )
print(np.max(audio_data))
# 如果个数大于COUNT_NUM，则至少保存SAVE_LENGTH个块
if large_sample_count > self.COUNT_NUM:
save_count = self.SAVE_LENGTH
else:
save_count -= 1
if save_count < 0:
save_count = 0
if save_count > 0:
# 将要保存的数据存放到save_buffer中
# print save_count > 0 and time_count >0
save_buffer.append(string_audio_data )
else:
# print save_buffer
# 将save_buffer中的数据写入WAV文件，WAV文件的文件名是保存的时刻
# print "debug"
if len(save_buffer) > 0 :
self.Voice_String = save_buffer
save_buffer = []
print("Recode a piece of voice successfully!")
return True
if time_count == 0:
if len(save_buffer)>0:
self.Voice_String = save_buffer
save_buffer = []
print("Recode a piece of voice successfully!")
return True
else:
return False
def recording():
r = Recoder()
r.recoder()
r.savewav(r"E:\Python_Doc\voice_say\say_voice.wav")
recorder.py
6. chatbot.py
提供播放音频文件
调用图灵Tuling接口返回文本信息
调用chatbot返回文本信息
调用百度api语音识别
调用百度api转文本为语音(有两个百度api都可用，第一个不用密匙)，其中chatbot的数据库配置要和TrainChat.py中配置的名称一致
import pygame
from chatterbot import ChatBot
import requests
import json
from config import *
import time
import os
import random
import urllib.request
import base64
# 初始化百度返回的音频文件地址，后面会变为全局变量，随需改变
mp3_url = 'E:\Python_Doc\\voice_du\\voice_ss.mp3'
# 播放Mp3文件
def play_mp3():
# 接受服务器的消息
pygame.mixer.init()
pygame.mixer.music.load(mp3_url)
pygame.mixer.music.play()
while pygame.mixer.music.get_busy():
time.sleep(1)
pygame.mixer.music.stop()
pygame.mixer.quit()
# 删除声音文件
def remove_voice():
path = r"E:\Python_Doc\voice_du"
for i in os.listdir(path):
path_file = os.path.join(path, i)
try:
os.remove(path_file)
except:
continue
# 图灵自动回复
def tuling(info):
url = tuling_url + "?key=%s&info=%s" % (tuling_app_key, info)
content = requests.get(url, headers=headers)
answer = json.loads(content.text)
return answer['text']
# 聊天机器人回复
def chatbot(info):
my_bot = ChatBot("", read_only=True,
database="./db.sqlite3")
res = my_bot.get_response(info)
return str(res)
# 百度讲文本转为声音文件保存在本地 tts地址，无需token实时认证
def baidu_api(answer):
api_url = '{11}?idx={0}&tex={1}&cuid={2}&cod={3}&lan={4}&ctp={5}&pdt={6}&spd={7}&per={8}&vol={9}&pit={10}'\
.format(baidu_api_set["idx"], answer, baidu_api_set["cuid"], baidu_api_set["cod"], baidu_api_set["lan"],
baidu_api_set["ctp"], baidu_api_set["pdt"], baidu_api_set["spd"], baidu_api_set["per"],
baidu_api_set["vol"], baidu_api_set["pit"], baidu_api_url)
res = requests.get(api_url, headers=headers2)
# 本地Mp3语音文件保存位置
iname = random.randrange(1, 99999)
global mp3_url
mp3_url = 'E:\Python_Doc\\voices\\voice_tts' + str(iname) + '.mp3'
with open(mp3_url, 'wb') as f:
f.write(res.content)
# 百度讲文本转为声音文件保存在本地 方法2 tsn地址
def baidu_api2(answer):
# 获取access_token
token = getToken()
get_url = baidu_api_url2 % (urllib.parse.quote(answer), "test", token)
voice_data = urllib.request.urlopen(get_url).read()
# 本地Mp3语音文件保存位置
name = random.randrange(1, 99999)
global mp3_url
mp3_url = 'E:\Python_Doc\\voice_du\\voice_tsn' + str(name) + '.mp3'
voice_fp = open(mp3_url, 'wb+')
voice_fp.write(voice_data)
voice_fp.close()
return
# 百度语音转文本
def getText(filename):
# 获取access_token
token = getToken()
data = {}
data['format'] = 'wav'
data['rate'] = 16000
data['channel'] = 1
data['cuid'] = str(random.randrange(123456, 999999))
data['token'] = token
wav_fp = open(filename, 'rb')
voice_data = wav_fp.read()
data['len'] = len(voice_data)
data['speech'] = base64.b64encode(voice_data).decode('utf-8')
post_data = json.dumps(data)
# 语音识别的api url
upvoice_url = 'http://vop.baidu.com/server_api'
r_data = urllib.request.urlopen(upvoice_url, data=bytes(post_data, encoding="utf-8")).read()
print(json.loads(r_data))
err = json.loads(r_data)['err_no']
if err == 0:
return json.loads(r_data)['result'][0]
else:
return json.loads(r_data)['err_msg']
# 获取百度API调用的认证，实时生成，因为有时间限制
def getToken():
# token认证的url
api_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?" \
"grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s"
token_url = api_url % (BaiDu_API_Key_GetVoi, BaiDu_Secret_Key_GetVoi)
r_str = urllib.request.urlopen(token_url).read()
token_data = json.loads(r_str)
token_str = token_data['access_token']
return token_str
chatbot.py
7.client.py
提供登录窗口，聊天窗口，已及响应事件
say按钮绑定sayDown录音和sayUp获取语音文本并发送两个事件
Users显示当前房间所有用户...
import wx
import telnetlib
from time import sleep
import _thread as thread
import time
import os
from chatbot import baidu_api2, chatbot, tuling, play_mp3, remove_voice, getText
from config import BOTS, BOT, default_server, VOICE_SWITCH
from recorder import recording
bot_use = BOT
class LoginFrame(wx.Frame):
"""
登录窗口
"""
def __init__(self, parent, id, title, size):
# 初始化，添加控件并绑定事件
wx.Frame.__init__(self, parent, id, title)
self.SetSize(size)
self.Center()
self.serverAddressLabel = wx.StaticText(self, label="Server Address", pos=(15, 40), size=(120, 25))
self.userNameLabel = wx.StaticText(self, label="UserName", pos=(45, 90), size=(120, 25))
self.serverAddress = wx.TextCtrl(self, value=default_server,
pos=(120, 37), size=(150, 25), style=wx.TE_PROCESS_ENTER)
self.userName = wx.TextCtrl(self, pos=(120, 87), size=(150, 25), style=wx.TE_PROCESS_ENTER)
self.loginButton = wx.Button(self, label='Login', pos=(50, 145), size=(90, 30))
self.exitButton = wx.Button(self, label='Exit', pos=(180, 145), size=(90, 30))
# 绑定登录方法
self.loginButton.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.login)
# 绑定退出方法
self.exitButton.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.exit)
# 服务器输入框Tab事件
self.serverAddress.SetFocus()
self.Bind(wx.EVT_TEXT_ENTER, self.usn_focus, self.serverAddress)
# 用户名回车登录
self.Bind(wx.EVT_TEXT_ENTER, self.login, self.userName)
self.Show()
# 回车调到用户名输入栏
def usn_focus(self, event):
self.userName.SetFocus()
def login(self, event):
# 登录处理
try:
serverAddress = self.serverAddress.GetLineText(0).split(':')
con.open(serverAddress[0], port=int(serverAddress[1]), timeout=10)
response = con.read_some()
if response != b'Connect Success':
self.showDialog('Error', 'Connect Fail!', (200, 100))
return
con.write(('login ' + str(self.userName.GetLineText(0)) + '\n').encode("utf-8"))
response = con.read_some()
if response == b'UserName Empty':
self.showDialog('Error', 'UserName Empty!', (200, 100))
elif response == b'UserName Exist':
self.showDialog('Error', 'UserName Exist!', (200, 100))
else:
self.Close()
ChatFrame(None, 2, title='当前用户：'+str(self.userName.GetLineText(0)), size=(515, 400))
except Exception:
self.showDialog('Error', 'Connect Fail!', (95, 20))
def exit(self, event):
self.Close()
# 显示错误信息对话框
def showDialog(self, title, content, size):
dialog = wx.Dialog(self, title=title, size=size)
dialog.Center()
wx.StaticText(dialog, label=content)
dialog.ShowModal()
class ChatFrame(wx.Frame):
"""
聊天窗口
"""
def __init__(self, parent, id, title, size):
# 初始化，添加控件并绑定事件
wx.Frame.__init__(self, parent, id, title, style=wx.SYSTEM_MENU | wx.CAPTION | wx.CLOSE_BOX |
wx.DEFAULT_FRAME_STYLE)
self.SetSize(size)
self.Center()
self.chatFrame = wx.TextCtrl(self, pos=(5, 5), size=(490, 310), style=wx.TE_MULTILINE | wx.TE_READONLY)
self.sayButton = wx.Button(self, label="Say", pos=(5, 320), size=(58, 25))
self.message = wx.TextCtrl(self, pos=(65, 320), size=(240, 25), style=wx.TE_PROCESS_ENTER)
self.sendButton = wx.Button(self, label="Send", pos=(310, 320), size=(58, 25))
self.usersButton = wx.Button(self, label="Users", pos=(373, 320), size=(58, 25))
self.closeButton = wx.Button(self, label="Close", pos=(436, 320), size=(58, 25))
# 发送按钮绑定发送消息方法
self.sendButton.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.send)
# 输入框回车发送信息
self.message.SetFocus()
# 发送消息
self.sayButton.Bind(wx.EVT_LEFT_DOWN, self.sayDown)
self.sayButton.Bind(wx.EVT_LEFT_UP, self.sayUp)
# 发送消息
self.Bind(wx.EVT_TEXT_ENTER, self.send, self.message)
# Users按钮绑定获取在线用户数量方法
self.usersButton.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.lookUsers)
# 关闭按钮绑定关闭方法
self.closeButton.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.close)
thread.start_new_thread(self.receive, ())
# self.ShowFullScreen(True)
self.Show()
def sayDown(self, event):
thread.start_new_thread(recording, ())
# print("ON")
def sayUp(self, event):
sayText = getText(r"E:\Python_Doc\voice_say\say_voice.wav")
self.message.AppendText(str(sayText))
self.send(self)
def send(self, event):
# 发送消息
message = str(self.message.GetLineText(0)).strip()
global bot_use
if message != '':
if message == "chatbot":
bot_use = "ChatBot"
self.message.Clear()
con.write(('noone_say You have been changed ChatBot-Chat' + '\n').encode("utf-8"))
return
elif message == "tuling":
bot_use = "TuLing"
self.message.Clear()
con.write(('noone_say You have been changed TuLing-Chat' + '\n').encode("utf-8"))
return
elif message == "user":
bot_use = "User"
self.message.Clear()
con.write(('noone_say You have been changed User-Chat' + '\n').encode("utf-8"))
return
con.write(('say ' + message + '\n').encode("utf-8"))
self.message.Clear()
# 机器人回复
if bot_use == "ChatBot":
answer = chatbot(message)
con.write(('chatbot_say ' + answer + '\n').encode("utf-8"))
elif bot_use == "TuLing":
answer = tuling(message)
con.write(('tuling_say ' + answer + '\n').encode("utf-8"))
elif bot_use == "User":
return
if VOICE_SWITCH:
# 写本地音乐文件
baidu_api2(answer)
# 新建线程播放音乐
thread.start_new_thread(play_mp3, ())
return
def lookUsers(self, event):
# 查看当前在线用户
con.write(b'look\n')
def close(self, event):
# 关闭窗口
thread.start_new_thread(remove_voice, ())
con.write(b'logout\n')
con.close()
self.Close()
def receive(self):
# 接受服务器的消息
while True:
sleep(0.6)
result = con.read_very_eager()
if result != '':
self.chatFrame.AppendText(result)
if __name__ == '__main__':
app = wx.App()
con = telnetlib.Telnet()
LoginFrame(None, -1, title="Login", size=(320, 250))
app.MainLoop()
client.py
8.config配置文件
百度API的KEY等内容也可自行去对应官网申请，本文提供仅供学习使用
# 默认输入的服务器地址，测试时候使用，避免登录总是输入地址麻烦
default_server = "127.0.0.1:1"
# 定义服务器端口，一个端口一个房间
PORT = range(1, 3)
# 图灵Tuling机器人还是ChatBot聊天机器人选择
BOTS = ["TuLing", "ChatBot", "User"]
BOT = BOTS[2]
# 浏览器请求头文件
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 '
'(KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.143 Safari/537.36', }
headers2 = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 '
'(KHTML, like Gecko)Chrome/62.0.3202.94 Safari/537.36'}
# 图灵密匙，自动回复地址，选择的key不同，tuling机器人的回答也各不相同
tuling_app_key = "e5ccc9c7c8834ec3b08940e290ff1559"
tuling_app_key2 = "4bc32d41c10be18627438ae45eb839ac"
tuling_url = "http://www.tuling123.com/openapi/api"
# 语音保存播放开关
VOICE_SWITCH = True
# 百度文本转语音地址和配置 tts地址
baidu_api_url = "http://tts.baidu.com/text2audio"
baidu_api_set = {"idx": 1, "cuid": "baidu_speech_demo", "cod": 2,
"lan": "zh", "ctp": 1, "pdt": 1, "spd": 4, "per": 4, "vol": 5, "pit": 5}
# 百度文字转语音 tsn地址
baidu_api_url2 = "http://tsn.baidu.com/text2audio?tex=%s&lan=zh&cuid=%s&ctp=1&tok=%s"
BaiDu_API_Key_GetVoi = "2NagVAULCYCnOnamrc8MNUPc"
BaiDu_Secret_Key_GetVoi = "af4860b64e77d187643db05ccdb060e4"
# 百度语音识别
BaiDu_App_ID = "10623076"
BaiDu_API_Key = "2NagVAULCYCnOnamrc8MNUPc"
BaiDu_Secret_Key = "af4860b64e77d187643db05ccdb060e4"
BaiDu_OpenApi_Url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token" \
"?grant_type=client_credentials&client_id=%&client_secret=%"
config.py
三、总结
此文在本地语音保存解析过程有时间差问题，读者可自行优化。
