一致性哈希java代码部分实现

package org.java.base.hash;
import java.util.Collection;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;
import java.util.SortedMap;
import java.util.SortedSet;
import java.util.TreeMap;
import java.util.TreeSet;

public class ConsistentHash<T> {

// 节点的复制因子,实际节点个数 * numberOfReplicas =虚拟节点个数
 private final int numberOfReplicas;

// 存储虚拟节点的hash值到真实节点的映射
 private final SortedMap<Integer, T> circle = new TreeMap<Integer, T>();

 public ConsistentHash( int numberOfReplicas, Collection<T> nodes) {

   this.numberOfReplicas = numberOfReplicas;

   for (T node : nodes){
     add(node);
   }

 }

 public void add(T node) {

   for (int i = 0; i < numberOfReplicas; i++){
 // 对于一个实际机器节点 node, 对应 numberOfReplicas 个虚拟节点
 /*
 * 不同的虚拟节点(i不同)有不同的hash值,但都对应同一个实际机器node
 * 虚拟node一般是均衡分布在环上的,数据存储在顺时针方向的虚拟node上
 */
     String nodestr =node.toString() + i;

     int hashcode =nodestr.hashCode();

     System.out.println("hashcode:"+hashcode);

     circle.put(hashcode, node);
 
   }
 }

 public void remove(T node) {

   for (int i = 0; i < numberOfReplicas; i++)
     circle.remove((node.toString() + i).hashCode());

 }

 /*
 * 获得一个最近的顺时针节点,根据给定的key 取Hash
 * 然后再取得顺时针方向上最近的一个虚拟节点对应的实际节点
 * 再从实际节点中取得 数据
 */
 public T get(Object key) {

   if (circle.isEmpty())
     return null;

   int hash = key.hashCode();// node 用String来表示,获得node在哈希环中的hashCode

   System.out.println("hashcode----->:"+hash);

   if ( !circle.containsKey(hash) ) {
    //数据映射在两台虚拟机器所在环之间,就需要按顺时针方向寻找机器
     SortedMap<Integer, T> tailMap = circle.tailMap(hash);
     hash = tailMap.isEmpty() ? circle.firstKey() : tailMap.firstKey();
   }

   return circle.get(hash);

 }

 public long getSize() {
   return circle.size();
 }
 
 /*
 * 查看表示整个哈希环中各个虚拟节点位置
 */
 public void testBalance(){

   Set<Integer> sets = circle.keySet();//获得TreeMap中所有的Key

   SortedSet<Integer> sortedSets= new TreeSet<Integer>(sets);//将获得的Key集合排序

   for(Integer hashCode : sortedSets){
     System.out.println(hashCode);
   }
 
   System.out.println("----each location 's distance are follows: ----");
 /*
 * 查看相邻两个hashCode的差值
 */
   Iterator<Integer> it = sortedSets.iterator();

   Iterator<Integer> it2 = sortedSets.iterator();

   if(it2.hasNext())
     it2.next();

   long keyPre, keyAfter;

   while(it.hasNext() && it2.hasNext()){
     keyPre = it.next();
     keyAfter = it2.next();
     System.out.println(keyAfter - keyPre);
   }

 }
 
 public static void main(String[] args) {

   Set<String> nodes = new HashSet<String>();
   nodes.add("A");
   nodes.add("B");
   nodes.add("C");
 
   ConsistentHash<String> consistentHash = new ConsistentHash<String>(2, nodes);
   consistentHash.add("D");
 
   System.out.println("hash circle size: " + consistentHash.getSize());
   System.out.println("location of each node are follows: ");
   consistentHash.testBalance();
 
   String node =consistentHash.get("apple");
   System.out.println("node----------->:"+node);
 }
 
}