数据科学的沟通与结果展示

数据科学的结果一定有其适用的商业需求，所以还是应该围绕业务问题来讨论成果，尽量少涉及技术细节。

同样需要牢记的是，项目出资方还常常需要向其所在的组织中的其他成员‘推销’你的工作成果，以此来争取额外的支持和资源，使得项目得以持续。你展示的内容也将是项目出资方和组织其他成员共享的一部分，而往往那一些人并不熟悉项目的背景和进展。

向出资方介绍成果的要点

基于这样的考虑，展现工作的时候应该适用类似下面的结构：

1. 概述项目的背景，动机，目标是什么
2. 概述项目的成果
3. 如果有必要，备份带有更多细节内容的成果演示文稿
4. 讨论建议，突出的问题和未来可能的工作

介绍项目的结果要点

1. 保持简短
2. 始终专注于业务，而不是技术问题
3. 演示会向组织中的其他人员展示，在展示项目背景和动机的时候要牢记
4. 尽早介绍你的成果，可以参考金字塔原理

向业务方介绍你的成果

1. 概述项目背后的动机和目标，以及背景
2. 说明模型是如何融入工作流程的
3. 如何使用模型

要点

1. 首要目标是要让业务方确性他们需要使用你的模型
2. 重点介绍模型如何改进业务效果
3. 描述怎样使用模型以及如何解释模型以及模型的输出结果

向其他数据科学家介绍工作

1. 介绍问题
2. 讨论相关工作
3. 讨论你的方法
4. 给出结果和发现
5. 讨论未来的工作

要点

1. 同行展示首要动机可能是建模任务
2. 同行展示需要涉及更多的技术细节
3. 要正视模型的局限性和假设，你的听众可能发现了这些问题。积极讨论