春招掌握这些核心算法，拿不到10个offer你来找我，我锤你个不
前言
不得不说现在算法岗的热门程度已经到了一个空前绝后的程度，所以这一岗位的就业形势也是非常严峻。
算法就像武侠小说里的内功，新手修得些许，并不如划拉兵器（编程语言）练几招华丽丽的招式（写代码）效果明显，也有的将它用于装X。
中等选手，习武多年，内外兼修，平稳能克敌，内力深浅的体现是融于招数之间的。
高级选手拼的就是内力了。这时候对他们来说兵器和招式已不大重要，所以高级的工程师、教授科研人员有时并不怎么写代码了，他们研究的是算法、系统级别的优化。
所以，少侠，来两斤算法吗？
来一起看看有哪些算法是一名程序员必须要掌握的。
一、算法基础
入门的同学，我建议你不要过度追求上去就看经典书。
不要一来就拿着《算法导论》开始啃，初学就去啃这些书肯定会很费劲。你一旦啃不下来，挫败感就会很强。
然后就放弃学算法了。
所以，入门的同学，我建议你找一些比较容易看的书来看，比如《大话数据结构》和《算法图解》。
不要太在意书写得深浅，重要的是能不能坚持看完。
坚持看完任意一本你都不会再恐惧算法了。
《大话数据结构》 这本书最大的特点是，它把理论讲得很有趣，不枯燥。而且每个数据结构和算法，作者都结合生活中的例子进行了讲解， 能让你有非常直观的感受。
示例丰富，图文并茂，这是一本像小说一样的算法入门书。
无论你是刚入门的菜鸟，还是需要重温算法的老鸟，这本书都是你不二的选择。这本书的电子档获取方法我放在文末了，需要的朋友可以自取。
二、基础数据结构
1、哈希表（必学）
碰撞解决方法：开放定址法、链地址法、再次哈希法、建立公共溢出区（必学）
布隆过滤器（原理与应用）
这块的话网上的博客和视频都挺多的，可以自己去找一些靠谱的学习一下。
2、树
二叉树：各种遍历（递归与非递归）（必学）
哈夫曼树与编码（原理与应用）
AVL树（必学）
B 树与 B+ 树（原理与应用）
前缀树（原理与应用）
红黑树（原理与应用）
线段树（原理与应用）
树相关是知识还是挺多的，建议看书，可以看《算法第四版》。
3、数组
树状数组
矩阵（必学）
树状数组其实我也没学过，，，，
这里给大家推荐一份刷题笔记，里面把各种算法题型以及经验都总结了，把这份笔记突击学习一下，很多算法考察，基本都稳了，给大家看一下目录
4、栈与队列
栈（必学）
队列（必学）
优先队列、堆（必学）
多级反馈队列（原理与应用）
特别是优先队列，再刷题的时候，还是经常用到的，队列与栈，是最基本的数据结构，必学。可以通过博客来学习
5、线性表
列表（必学）
链表（必学）
跳跃表（知道原理，应用，最后自己实现一遍）
并查集（建议结合刷题学习）
不用说，链表、列表必须，不过重点是链表。
三、各种常见算法
1、图论算法
图的表示：邻接矩阵和邻接表
遍历算法：深度搜索和广度搜索(必学)
最短路径算法：Floyd，Dijkstra（必学）
最小生成树算法：Prim，Kruskal（必学）
实际常用算法：关键路径、拓扑排序（原理与应用）
二分图匹配：配对、匈牙利算法（原理与应用）
拓展：中心性算法、社区发现算法（原理与应用）
图还是比较难的，不过我觉得图涉及到的挺多算法都是挺实用的，例如最短路径的计算等，图相关的，我这里还是建议看《算法第四版》。
2、十大排序算法
简单排序：插入排序、选择排序、冒泡排序（必学）
分治排序：快速排序、归并排序（必学，快速排序还要关注中轴的选取方式）
分配排序：桶排序、基数排序
树状排序：堆排序（必学）
其他：计数排序（必学）、希尔排序
对于十大算法的学习，假如你不大懂的话，那么我还是挺推荐你去看书的，因为看了书，你可能不仅仅知道这个算法怎么写，还能知道他是怎么来的。推荐书籍是《算法第四版》，这本书讲的很详细，而且配了很多图演示，还是挺好懂的。
3、搜索与回溯算法
贪心算法（必学）
启发式搜索算法：A*寻路算法（了解）
地图着色算法、N 皇后问题、最优加工顺序
旅行商问题
这方便的只是都是一些算法相关的，我觉得如果可以，都学一下。像贪心算法的思想，就必须学的了。建议通过刷题来学习，leetcode 直接专题刷。
4、动态规划
树形DP：01背包问题
线性DP：最长公共子序列、最长公共子串
区间DP：矩阵最大值（和以及积）
数位DP：数字游戏
状态压缩DP：旅行商
5、字符匹配算法
正则表达式
模式匹配：KMP、Boyer-Moore
6、流相关算法
最大流：最短增广路、Dinic 算法
最大流最小割：最大收益问题、方格取数问题
最小费用最大流：最小费用路、消遣
小结
上面涉及到的算法可以不用很懂，但至少得了解。至于书籍的话，如果你连基本数据结构都还不懂的，建议看《数据结构与算法》相关书籍，例如《大话数据结构》、《数据结构与算法分析》。如果你有一定的基础，例如知道链表，栈，队列，那么可以看《算法第四版》，这本书是用 Java 实现的。
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