了解一下mongodb？

mongoDB 是一个典型的NoSQL。文档形数据库（schema free），基于二进制JSON存储文档。
其高性能，高可用，直接加机器就可以解决扩展性的问题。和MySQL 一样，支持普通的CRUD，也支持复杂的聚合统计，全文检索，坐标检索（地理坐标检索）等功能。

Mongodb.png

1、基本用法

schema free 特性

无需提前定义字段，放什么就存什么。以Json格式存储。

{
        "_id" : ObjectId("5d91663bcf4e197a81a590"),
        "title" : "MongoDB",
        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
        "by" : "简书",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ]
}

对比MySQL

MySQL	MongoDB
database	database
table	collection
row	document(bson)
column	field
index	index
table joins	$lookup
primary key	_id
group by	aggregation pipeline

基本语句

基本用法可参考菜鸟教程 https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-create-collection.html
这里专门提一下创建索引
语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。

db.col.createIndex({"title":1})

createIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）。

db.col.createIndex({"title":1,"description":-1})

聚合操作

MySQL	MongoDB
where	$match
group by	$group
having	$match
select	$project
order by	$sort
limit	$limt
sum	$sum
count	$sum

聚合的具体用法

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

集合中的数据

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902d)
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
},

mongo 的查询 pipeline 流式操作

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
   "result" : [
      {
         "_id" : "runoob.com",
         "num_tutorial" : 2
      },
      {
         "_id" : "Neo4j",
         "num_tutorial" : 1
      }
   ],
   "ok" : 1
}
>

其查询结果类似于mysql中的

select by_user, count(*) from mycol group by by_user

2、整体存储架构

• Mongod : 单机版数据库
• Replica Set：复制集，由多个Mongod组成的高可用存储单元。
• Sharding ： 分布式集群，由多个Replica Set 组成的可扩展集群。

Mongod架构

• 默认采用的WiredTiger 高性能存储引擎
• 基于journaling log 宕机恢复（类比mysql的redo log）

Replica Set 架构

• 至少3个节点组成。其中一个可以只充当arbiter
• 主从基于oplog复制同步（类比mysql binlog）
• 客户端默认读写的都是 primary 节点

分布式集群架构

sharding 架构

• mongos 做请求路由代理，路由请求到特定的shard
• config servers 存储源数据（也是一个replica set）
• 每一个shard是一个replica set，可以无限扩容

collection 分片

collection 被分片存储
collection 分片

• collection 自动分裂成为多个chunk
• 每个chunk被自动负载均衡到不通的shard
• 每个shard可以保证其上的chunk高可用

按range 拆分chunk

按range 拆分chunk

• shard key 可以是单索引字段或者是联合索引字段。
• 超过16MB的chunk 被一分为二。

shard的激活配置等

参考菜鸟教程
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-sharding.html

参考 https://docs.mongodb.com/manual/core/ranged-sharding/