第六章 函数
一 函数
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什么是函数？
函数是可以实现一些特定功能的小方法或是小程序。
优点:
- 增加了代码的重复使用率 简化代码结构，增加了代码的复用度(重复使用的程度)
- 减少了代码量 提高了 代码 的可读性
- 提高了代码的维护
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函数的定义
使用def关键字 + 函数名():
函数体
def 函数名([参数]): 函数体函数名:
遵循变量命名规则
注意：最后的return 表达式，可以不写，相当于return None
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函数名
使用统一标识符来定义函数名
注意：
- 函数名区分大小写
- 函数可以重名 但是会被覆盖
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函数的参数问题
(1) 形参
在函数定义的时候 在括号里 写入的变量称为 形参
注意：
- 如果定义的函数有形参 且 没有默认值 那么在调用的时候 必须传实参 且传的实参的个数 不能大于 形参的个数
- 函数在定义的时候 如果形参都有默认值 那么传的实参 会将默认值 覆盖掉 此时的实参可传可不传
- 函数的形参的默认值 如果在形参中有的参数有默认值 有的没有 那么要将有默认值的参数 放在后面
def add(x,y): #形参 且没有默认值 print(x,y) add(10,20) #实参 实参的个数要和形参的个数对应上 前提是 形参没有默认值 def test(x=10,y): #函数的形参的默认值 如果在形参中有的参数有默认值 有的没有 那么要将有默认值的参数 放在后面 print(x,y) test() #SyntaxError non-default argument follows default argument(2)关键字参数
可以使用关键字 来改变我的形参与实参的默认从左到右的对应关系
注意：
关键字 要么就都给 要么就不给
def test(x,y): print('x为',x,'y为',y) test(y=10,x=100)注意：
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有形参的且没有默认值的时候 必须要有实参
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有形参且有默认值的时候 实参可有可无（ 默认参数必须放在最后面，否则会报错）
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参数的位置可以改变 但是在使用的时候 形参名=实参的值
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当有不确定参数传进来的时候 形参前方加* 来接收不确定的实参的值
python 函数的参数传递 注意：
不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
列如:
def demo1():
print("我是函数")
#有参数
def sum(num1,num2):
print(num1+num2)
sum(1,2) #默认值按照顺序传给形参
sum(num2=2,num1=1) #指定形参接收值
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函数的返回值
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return 当函数体遇到return 那么return下面的代码将不会在执行 有return的函数可以将值赋给变量
def demo(): return "hello" #返回单个值 return ["a","b"] #返回多个值 == return 1,2,4#元祖的形式 print("我将不会在输出") var = demo() print(var) -
如果没有返回值的函数 不能将值赋给变量 当赋值给变量 打印该变量为None
def demo(): print("没有返回值") print(demo()) #None
二 不定长参数
也就是传入的参数的个数不固定
*(1) 不确定参数 形参名 以元组的形式去接收
def func(*args):
print(args)#(1,5345,34) 元组类型
func(1,5345,34)
def func(a,b,*args):
print(a) #1
print(b) #5
print(args)#(2,34)
func(1,5,2,34)
(2)不确定实参的接收 必须是 关键字 加值 接收以后 是 字典类型**
def func(**args): #接收不确定的形参的值 以元组的形式
print(args)
for i in args: #遍历元组
print(i,args[i])
func2(x=1, y=2, z=3) #函数调用
(3) * 和 **一起作为形参
def func(*args,**dargs):
print(args,dargs)
func(1,2,3,4,username="张三",password="123456")
(4)** 函数调用的时候的** 和参数**的接收
def func(**dic):
print(dic) #{'name':'zs'}
x = {'name': 'zs'}
func(**x)
三 变量的作用域
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在函数外部声明的变量为全局变量 在函数外部声明的变量为局部变量
num = 10 #全局变量 def demo(): num = 2 #局部变量 -
在函数外部声明的变量 在函数内部可以获取到 在函数内部声明的变量在函数外部不能够获取到
num = 3 def demo(): print(num) -
关键字 global 声明变量函数内外使用同一个
str1 = x def test(): global str1 #将str1变量 声明为 全局变量 内外使用的都为同一个变量 #否则在函数内部是可以获取函数外的变量 但是修改以后 就会生成一个新的局部变量 和函数外的变量 不是同一个变量 str1 = 2 test() print(str1) -
如果函数发生嵌套 那么内部的函数通过 nonlocal 可以获取外层函数的变量
def Test(): num=10 #函数内部都是局部变量 def Testin(): nonlocal num #内层testin，直接操作外层Test， num=1000 #没有noloacal解释为新建一个变量，否则解释为重新赋值 print("test in",num,id(num)) Testin() print("test",num,id(num)) Test() -
在函数内部如果修改函数外部的变量（如整形 字符串...） 那么在函数内部相当于是声明了一个新的变量 和函数外部的变量没有关联 (如列表 是可以修改值 但是重新赋值一个新的列表 那么就为一个新的变量)
num = 10 def demo(): num = 20 print(num)#20 此刻num为局部变量 一个新的变量 和函数外部的变量没有关联 def() print(num)#10
四 匿名函数
关键字 lambda
注意：
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lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多
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llambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去
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lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
#第一种 #定义匿名函数 返回a+b的值 func = lambda a,b:a+b #调用匿名函数 func(1,2) #第二种 定义并调用 (lambda a,b:a+b)(100,200) #第三种 没有参数的 a = 10 func = lambda:a print(func())
五 递归函数
#输入一个数(大于等于1)，求1+2+3+……+n的和
#普通写法
def sum1(n):
sum = 0
for x in range(1, n + 1):
sum += x
return sum
#递归写法
def sum2(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n + sum2(n - 1)
res = sum2(5)
#递归的分解
def a(x):
print(x)
b(x-1)
print(',',x)
def b(x):
print(x)
c(x-1)
print(x)
def c(x):
print(x)
print(x)
a(3)
六 特殊情况
a = 10
def test():
a = a + 1
print(a)
test()
错误信息为局部作用域引用错误，因为 test 函数中的 a 使用的是局部，未定义，无法修改。
七 函数的导入
From 文件名 import 方法名 #从文件里导入某个方法
**from **xxx **import **myfunc #从某个文件夹里 导入 某个文件
import 文件名 #将某个文件里的所有方法都导入到当前的文件
impo 文件名 as 别名 #将导入的文件 起 一个别名
__name__ #判断是否在当前的文件里
