leetcode 11. Container With Most

第一次认真写题解，有几个原因，这个题目比较像17年校赛那道没做出来的题，

二是因为O(n^2)的算法python实现超时了，java没超时，所以必须想一个更快的算法。

三是因为忘记把py项目里的venv加入到.gitignore，想把多个文件夹下的venv删除废了点功夫（不好好看文档的后果）

问题描述：给定一个容器，里面有多个间距为1，长度不同的挡板，给定一个整数数组， 代表挡板的高度。问如何装水试水最多？

方法一：O(n^2)的暴力写法，枚举两个端点，然后短的一边*间距 取最大值即可，java通过，py超时。

方法二：类似贪心算法。使用两个指针，指向数组首尾，同时向中间移动。问题在于，移动哪一边的指针？比较容易能猜出移动指向的值较小的那一边。

论证如下：
我们先假设 左端点的值小于有端点的值，我们无脑把左端点右移，比较移动后的右端点和左端点的值。

1. 左<右

   容器高度取决于左边，与原容器相比，低变短，高也变短，容积小于原容器

2. 左==右

   高度不变，底变短，容积小于元容器

3. 左>右

   高度取决于右边，与原容器相比，底变短，高不变，容积小于原容器

综上所述，移动较长一边的端点得到的结果总比原来差，不符合贪心的准则。所以我们移动较短的一边即可得到最优解。

class Solution:
    def maxArea(self, height):
        maxV = 0
        i = 0
        j = len(height) - 1

        while i < j:
            t = (j - i) * min(height[i], height[j])
            maxV = max(maxV, t)
            if height[i] < height[j]:
                tt = height[i]
                i += 1
                while i < j and height[i] < tt:
                    i += 1
            else:
                tt = height[j]
                j-=1
                while i < j and height[j] < tt:
                    j -= 1

        return maxV