python函数的参数

2017-07-11 本文已影响0人我愿是你的左右手

下面我们将介绍几种函数的参数类型：
1.位置参数
我们首先定义一个求和的函数

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

这里，x和y都是属于位置参数，我们按照位置顺序传入数值。一旦缺少参数，系统将会报错，这种必须传入的参数也叫必选参数

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

2.默认参数
现在如果我们把函数改为

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

那么之前调用的myfun就会报错，原因是之前只传了x和y,并没有传位置参数z,这个时候默认参数就派上用场了，看下面的例子
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
这样之前的调用结果并没有改变，之后再按照需要传入z值就可以了
1）好处
默认参数降低了函数调用的复杂度和同时增加函数调用灵活度，调用者可只关心需要关心的参数，也可以针对特殊的需要重置默认参数
2）注意点

必选参数在前，默认参数在后
增加默认参数要考虑不要影响旧代码的调用结果，我们可以通过增加默认参数扩展我们的函数功能
如果有多个默认参数，既可以按照顺序如myfun(10,20,3,8),也可以不按照顺序，当不按照顺序传入时需要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),此时 z没有传入值，默认为1
牢记一点：默认参数必须指向不变对象

3、可变参数

1）定义
可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个，2个甚至多个，也可以是0个
我们先来看个例子

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

number 是一个list 或者tuple，那么我们调用的时候就需要组装成一个list或者tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2）用法
那么我们来看看如果换成是可变参数会怎么样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + ii
>>> return sum

我们可以看到，定义的方法仅仅是增加了一个***** 号，我们调用的时候就可以这样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你可能会问，那如果我是个list或者tuple我还得转化成这种的传入吗？当然不用，我们可以这样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用，而且很常见

** 4.关键字参数 **
还是先来看个方法

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

用法
在定义关键字参数的时候，在函数的最后增加**kw关键字即可，函数内部，会把关键字参数转化为dict,我们在传入的时候也要使用k=v传入

myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
我们也可以像可变参数一个事先在函数外部定义好一个dict
extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获得一个dict。
注意：kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra

5.命名关键字参数

1）关键字参数回顾
对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些，就需要在函数内部通过kw检查。
仍以myfun()函数为例，我们希望检查是否有city和job参数：

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

2）关键字参数缺点
但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数,这样会有一定的风险：
如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

3）用法
和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符，后面的参数被视为命名关键字参数。

调用方式如下：

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

4）注意点

如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：
>>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
print(name, email, args, age, sex)

命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错：

 >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
   Traceback (most recent call last):
   File "<stdin>", line 1, in <module>
   TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given

由于调用时缺少参数名age和sex，Python解释器把这4个参数均视为位置参数，但myfun()函数仅接受2个位置参数。

缺省值：
>>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
>>> print(name, email, age, sex)
由于命名关键字参数age具有默认值，调用时，可不传入age参数：
```
   >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
       Jack xxx@qq.com 18 女
```
如果没有可变参数，就必须加一个作为特殊分隔符。如果缺少，Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数：
```
 def myfun(name, email, age, sex):
```
缺少 *，age和sex被视为位置参数

6.参数组合

在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。
注意：参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

下面看例子：

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

最神奇的是通过一个tuple和dict，你也可以调用上述函数：

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

所以，对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。（个人感觉这个地方虽然灵活，但是太灵活反而有点混乱，需要多实践才能深刻理解他的优势）

python函数的参数

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