疯狂的Python-07(特殊的数字们)

一些有趣的鲜为人知的Python特性集合

无论你是Python新手还是Python老手，我相信，这个系列的文章都会让你获益良多！

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▶ 特殊的数字们

下面这个例子在网上非常的流行。

>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True

>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False

>>> a = 257; b = 257
>>> a is b
True

:bulb: 解释:

is和==的区别

• is 操作符会检查两边的操作数是否引用的是同一个对象（也就是说，会检查两个操作数的id号是否匹配）。
• == 操作符会比较两个操作数的值是否一样。
• 所以说is是比较引用地址是否相同，==是比较值是否相同。下面的例子解释的比较清楚，

  >>> [] == []
  True
  >>> [] is [] # 这里的两个空list分配了不同的内存地址
  False
  

256 是一个已经存在于内存的对象 但是 257 不是

当你启动一个Python解释器的时候，数字-5到256就会自动加载进内存。 这些数字都是一些比较常用的数字，所以Python解释器会把他们提前准备好以备以后使用。

下面这段话摘抄自 https://docs.python.org/3/c-api/long.html （已经翻译为中文）

The current implementation keeps an array of integer objects for all integers between -5 and 256, when you create an int in that range you just get back a reference to the existing object. So it should be possible to change the value of 1. I suspect the behavior of Python, in this case, is undefined.:-)

当前的实现方法是，维护一个从-5到256的整数数组，当你使用其中某一个数字的时候，系统会自动为你引用到已经存在的对象上去。我认为应该让它可以改变数字1的值。不过就现在来说，Python还没有这个功能。:-)

>>> id(256)
10922528
>>> a = 256
>>> b = 256
>>> id(a)
10922528
>>> id(b)
10922528
>>> id(257)
140084850247312
>>> x = 257
>>> y = 257
>>> id(x)
140084850247440
>>> id(y)
140084850247344

Python解释器在执行y = 257的时候还不能意识到我们之前已经创建过了一个值为257的对象，所以它又在内存创建了一个新的对象。

当a和b变量在同一行赋值并且所赋值相等时，它们会引用到同一个对象

>>> a, b = 257, 257
>>> id(a)
140640774013296
>>> id(b)
140640774013296
>>> a = 257
>>> b = 257
>>> id(a)
140640774013392
>>> id(b)
140640774013488

• 当a和b在同一行被赋值为257的时候, Python解释器会创建一个新的对象，然后把这两个变量同时引用到这个新的对象。如果你分开两行赋值两个变量，那么解释器不会“知道”之前自己已经创建过一个同样的257对象了。
• 这是一种专门针对交互式解释器环境的优化机制。 当你在控制面板中敲入两行命令的时候，这两行命令是分开编译的，所以他们也会单独进行优化。如果你准备把这个例子（两行分别赋值的例子）写进.py文件然后进行测试，那么你会发现结果跟写在一行是一样的，因为文件里的代码是一次性编译的。

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