面对两难选择，最好量化决策 怎样“不”集中注意力

知识点一：

面对两难选择，最好量化决策

面对两个矛盾的选项，坚决选择其中一端，可能不是最好的，也许最好的办法是在二者中间的某个地方找一个点。

假设你是政府部门中负责发放科研经费的官员。国家把很多钱交给你，现在你要把这些钱分给全国的科学家。你的目的，是想用同样多的钱，带来最多最好的科研成果。当然，每个项目课题报上来，科学家之间要同行评议，你不能独断专行。但你手里肯定也有一些灵活度 —— 要不怎么叫权力呢？

比如说，把经费给那些成名的科学家，应该是比较稳妥的，他们的能力已经被证明，肯定会有好成果出来。但是，现在人们对科研经费发放的一个批评就是少数人手里集中了太多的资源。比如一个中科院院士能拿到很多很多项目，所有工作可能都是他实验室里的徒子徒孙做的，他本人究竟能参与多少呢？就算实验室人多，也不能什么都给你吧？而对比之下，大量刚出道的青年科学家却申请不到经费。

所以，把经费给老院士，还是给青年科学家，这就是一个矛盾。院士能在一定程度上保证出成果，但是他们的资源已经太多难免浪费；青年还没有证明自己的能力，比较有风险。这个矛盾怎么解决呢？

这个时候不能讲“理念” —— 说我就认为老院士厉害，或者我就认为青年有希望，那都是“你以为”。科学决策，最好能有点*量化*思维。“量化”，就是要在老院士和青年之间寻找一个“度”。

《科学》杂志的一篇报道，“NIH发现大实验室不一定更好，但招致了批评”（Critics challenge NIH finding that bigger labs aren’t necessarily better），作者是乔斯林·凯泽（Jocelyn Kaiser）。

NIH（美国国立卫生研究院）是美国政府仅次于国防部的第二大科研部门，它每年的运营经费超过300亿美元，其中一大半要作为科研经费发给科学家使用。NIH 必须有一个科学的经费政策，而且它值得为这个政策做深入研究。

现代的科研制度，是“PI（principal investigator，课题责任人）”负责制。PI 是人而不是机构，可以是资深的老院士，也可以是刚出道的青年研究员。政府把科研经费发给 PI，PI 用这个经费招兵买马，手里有多少钱，就可以招多少个学生和博士后。最多的活可能是手下的人干的，但 PI 要参与到研究中去，他提供指导意见，对整个项目负责。

高水平科学家都有很多研究想法，要让他发挥水平，最好的办法就是多给他几个项目的经费，让各个项目同时进行。但是人的精力总是有限的，不太可能同时指导30个人。所以 NIH 就想了解一个问题：一个 PI，最多能干几个项目？

为此 NIH 搞了一个自己的研究。直接用钱来衡量项目多少可能不太科学，所以 NIH 发明了一个指标，叫“经费支持指数，GSI”。具体说来，一个历时五年、每年经费25万美元的大项目，GSI 算7分，小项目酌减。

衡量 PI 的产出也不能只看发了多少篇论文，还得看这些论文的影响力。NIH 发明了一个指标叫“加权相关引用率，RCR”，根据每个 PI 的实验室每年发表多少论文，这些论文被引用的情况，综合评分。

简单说来，NIH 想知道给你一定的 GSI，你能产出多少 RCR？通过考察旗下 71,493 个 PI 过去20年的平均表现，NIH 得到了下面这张图 ——

图中曲线上的每一个点都代表一个 PI。横坐标是这个 PI 拿到的GSI，也就是项目情况；纵坐标是这个 PI 的 RCR，也就是科研产出。注意，这张图的纵坐标是对数坐标。

从左往右看，一开始的时候，是项目越多，成果就越多。这非常合理，应该多给 PI 点钱，让他多招一些人，形成规模效应，充分发挥水平。

但是到 GSI 达到21，也就是相当于三个大项目的时候，PI 的产出就到顶了。再给他更多的项目，让他继续扩大实验室规模，他并不会给你更多的科研成果。当然，继续往上，每个 PI 的表现差异很大，曲线有不确定性，但总体而言，三个大项目似乎是个合理的封顶。

这就是“度数”。院士再厉害，给他的钱也不是多多益善，那么到底给多少合适？现在有答案了。

据此，NIH 决定，给每个 PI 的经费支持最多就到21个 GSI。NIH 测算，这个新政策会削减占全体 PI 总数的3%的大 PI 的经费，然后他们用这些经费可以支持900个新项目 —— NIH 将会把这些新项目给青年 PI。

而《科学》杂志这篇报道说，NIH 这个新政策引发了一些大 PI 的不满。有人说不应该搞一刀切，也许有的 PI 就是效率高。有的说你这个指标设计的不科学。有的说你这研究只是发现了相关性，而相关不等于因果……

但 NIH 不为所动，必须执行。NIH 的一个理由是哪怕青年 PI 真的不如大 PI 厉害，我们也要支持，因为大 PI 少几个项目还可以继续搞科研，可是青年科学家没钱就得离开科研行业了。

评论

NIH 的决策过程和反对者的批评意见，其实都有道理。矛盾还是这个矛盾：大 PI 的潜能真的都发挥出来了吗？青年 PI 没了机会该怎么办？但是 NIH 这个做法，至少找到了一个度数：GSI = 21。

所有政策都是有缺陷的，你不管怎么分钱都会有人浪费、有人牺牲，但是按照这个度数走，可能就是最优解。

现在这个结论的确还有争议，但至少每个人都知道该争什么，大家有个落脚点。如果没有这项研究，说什么大 PI 厉害还是青年 PI 重要，都是空谈。

由此得到

真正的决策往往都是在矛盾中选择一个最优解，过犹不及。空谈的人可以大谈“理念”，而决策者需要的是“度数”。为了获得精确度数，我们需要的是量化思维。

NIH 是个美国的科研部门，办事比较有谱。那么别的政府部门，特别是其他国家的政府部门，在做重大决策的时候，有没有这种调查研究，甚至量化分析的精神，到底有多少是拍脑袋决策的成分，我们就不好说了。

知识点二：

怎样“不”集中注意力

注意力是一种有限的资源，你要是不擅长不集中注意力，你就不擅长集中注意力。

《哈佛商业评论》网站的一篇文章，“你的大脑只有这么多注意力”（Your Brain Can Only Take So Much Focus），作者史里尼·皮莱（Srini Pillay）是哈佛大学医学院的兼职助理教授，同时还是个训练师和企业家。

“意志力”可能是一种有限的资源。一个人不可能时刻都严格地束缚自己，不能一天到晚紧绷着，必须是该休息还要休息，该放松还要放松。

“注意力”和“意志力”似乎有关系，强迫自己集中注意力的时候，必然要花费意志力。有些注意力就不需要意志力，比如你读一本惊险小说、参加一场重要比赛、跟心仪的对象聊天，在这些活动中人不由自主地就集中了注意力。

现在研究表明，注意力也是一个有限的资源。当集中注意力的时候，就在消耗有关注意力的脑回路 —— 可以把注意力想象成一种能量。注意力要是耗光了，就会变得容易冲动，不愿意帮助别人，不愿意跟人合作，也不能做出正确决策。

所以注意力需要“养”。这使我想起古人说的所谓“闭目养神” —— 也许注意力就是这个“神”。

可是养神怎么养呢？每时每刻都在想事情，想停都停不下来，那什么叫“不集中注意力”呢？这就引出一个重要概念，叫做“默认模式网络（default mode network）”。

如果查看一下电脑的运行情况，会发现，只要不是正在做什么特别大的计算，电脑的 CPU 并不是满负荷运转 —— 可能90%以上的计算能力都处在闲置状态。

这个闲置状态的概念，也可以类比于人脑。算一道题，做一件需要集中注意力的事情，会感到有点累，这就是大脑处在某种任务状态。如果当前没有任何任务，什么事情都不用做，就可以认为大脑处在闲置状态 —— 这就是“默认模式网络”。

但是人的大脑毕竟跟 CPU 不同，大脑的确是一刻都不停息。就算是现在没有任何特定任务，也在胡思乱想，比如回顾一下过去，畅想一下未来，今天晚上吃什么，明天玩什么等等。所以就算是处在这个默认模式网络，大脑也要消耗全身20%的能量。而对比之下，做一项任务，只多消耗5%的能量。

据说，大脑每天平均有46.9%的时间都是处于默认模式网络。

现在有些汽车，即便是停车熄火的状态，有时候也会发出一些细微的声音，据说是车上的计算机正在对各个部件进行检测。人脑更是这样。现在科学家对默认模式网络有了很多了解。在这个状态中，大脑会重新发掘过去的记忆，在过去和未来之间畅想，而且把不同的想法连接起来。

这种遥远的连接，就是“发散思维”，这是创造力的来源！所以默认模式网络对人非常重要。而且还不仅仅是创造力，默认模式网络还能让我们获得更强的自我意识，提升自己的“重要感”，同时你还能更理解别人，有利于跟人合作。

这就是“不集中注意力”的好处。集中注意力相当于出去做事，默认模式网络则相当于回来盘点盘点、反思反思，两者显然都是必须的。所以当你心不在焉、胡思乱想的时候，千万不要有什么负罪感 —— 这是一项有益身心的活动。

而且要主动开启这个默认模式网络。请注意，看电视看小说不算默认模式网络，因为在这种活动中你仍然在使用注意力。《科学休息法》说过，追剧、上网这些活动根本不算休息，只会更累。必须不被任何外部信息所吸引，纯粹是自己跟自己闲聊才好。

所以你不见得连吃饭散步的时候也必须带个耳机听有声书 —— 留点时间给默认模式网络吧。

另外，在默认模式网络状态下想一些特别负面的东西，越想越生气，也不好。那怎么“养神”最好呢？皮莱提出了三个办法。

第一个办法是“积极的建设性的白日梦（positive constructive daydreaming，简称 PCD）”。PCD 这个概念不是皮莱拍脑袋的发明，这是现在科学家一个共识的概念。这个观点是胡思乱想也要有个原则和指引，如果能进入 PCD 状态，就能让大脑迅速恢复能量，增加创造力，甚至还能增加领导力。

首先要找个不需要费力的事情做。比如织毛衣、摆弄花草、散步之类，目的是让大脑放松下来，进入默认模式网络。

然后不要想那些负面的东西，主动想点好事儿 —— 好玩的事儿、在树林里穿梭，在游艇上躺着，或者纯粹是白日做梦，想想你期待的一个什么事情。

PCD 是一种积极正面的默认模式网络。心理学家用餐具打了比方。注意力，就好像是叉子，你可以精确地选取某个想法。而 PCD，就好像一把勺子或者一双筷子。作为勺子，它可以给你带来一大堆过去的美好回忆，甚至是遥远的回忆；作为筷子，它可以把两个遥远的想法连接起来，带来创造力。经常进入 PCD 状态，你就能获得更强的自我认同感，你的领导力也会随之提升。

第二个办法是小睡片刻。有研究表明打个10分钟的盹儿就能让人的精力更充沛，而如果想要获得增强的创造力，可以小睡90分钟。

第三个办法是假装自己是别人。这是当你有问题解决不了的时候用的办法。比如文科生可以暂时假装自己是个理科生，换个视角，胡思乱想一番，看看有没有什么新思路。

由此得到

注意力是一个有限的资源，平时不用注意力的时候，应该主动进入默认模式网络，来养神。养神有三个办法：积极的建设性的白日梦、小睡、和假装自己是别人。

|评论

有关大脑的一些知识，集中思维、发散思维、心流、注意力、默认模式网络、“积极的建设性的白日梦”，你从中有没有一个感觉，大脑就好像一辆汽车要换挡一样，需要在各种不同状态中切换。

善于用脑的人，第一，他的状态切换会更主动、更自由；第二，他能达到的状态比别人多。

这就好像玩《魔兽世界》游戏，比如说“战士”这个职业有三种姿态：“防御姿态”、“战斗姿态”、“狂暴姿态”。你干不同的事儿，要切换到不同的姿态才行。而且像“狂暴姿态”，还必须得升到30级以后才能掌握。

也许将来脑科学进一步发达，可以搞一本《大脑使用说明书》，或者说是《大脑升级指南》，详细列举大脑都有哪些状态，怎样练习才能“解锁”高级的状态。也许练习大脑就好像是武侠小说里练“内功”一样，功夫升级到每个新的高度都有新的境界。

不过就算是现有的这些状态也够我们练习和追求的了！该集中就集中，该 PCD 就 PCD，想进入心流就能心流，其疾如风，其徐如林，侵略如火，不动如山！这岂不是大脑的真正自由吗？