部分JD及公司情况
一、第四范式
关于反作弊主要做什么：https://www.4paradigm.com/solution/finance/110
参考JD：
工作职责
结合AI新技术，进行反欺诈解决方案系统的设计研发工作
开发AI解决方案产品，包括：产品设计、技术调研、验证开发、开发转化
整合开源和自研的机器学习计算框架，进行产品化接入
负责大数据机器学习平台、行业智能决策引擎、大数据管理与分析系统等产品的后端功能开发和维护
岗位要求
计算机相关专业，本科及以上学历，3年及以上编程经验
精通Java语言，熟练掌握至少一种脚本语言
有良好的数据结构和算法设计基础
熟悉Linux系统原理、熟练运用Linux命令与脚本
熟悉关系型数据库原理及SQL语言
加分项
具备海量数据处理、大规模分布式系统开发经验
熟悉java web端框架，如spring/spring mvc/mybatis等
熟悉分布式系统原理，有分布式系统设计和开发
熟悉主流大数据处理技术（hadoop/spark等）
二、融360
高级算法工程师（深度学习）
岗位职责：
1、大数据风控算法优化及决策优化；
2、贷款人群的图像分析及活体识别；
3、智能客服系统优化。
任职要求：
1、计算机或数学专业研究生及以上学历；
2、熟悉通用机器学习算法，有丰富的利用机器学习算法解决实际业务问题的经验；
3、熟悉至少一种DeepLearning 训练工具(caffe/tensorflow/theano/keras/mxnet 等)；
4、有kaggle 等竞赛经历者优先；
5、具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神。
三、头条DATA算法组（头条data广告算法团队，目前大几十人，今年要扩充一倍）
数据挖掘算法工程师
岗位描述：
1、负责风控策略及模型的研究与探索；
2、运用各类分析方法对业务、日志数据进行分析与抽象，制定有效的的识别策略和算法；
3、建立完善的异常指标监控体系，快速发现及定位疑似作弊问题；
4、完成各类策略实现，包括下单环节服务化拦截策略与下单完成后数据挖掘策略，并持续完善与优化；
岗位要求：
1、熟练使用至少一门编程语言；
2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少某一方面，有一定的理论研究和实践经验 ；
3、对数据敏感，熟悉常用数据挖掘算法，并有一定实践经验；
4、有反作弊策略相关经验、用户行为分析、社群关系挖掘经验者尤佳
四、滴滴（安全部）
反作弊策略工程师(J171018014)（根据情况越资深越好）
工作职责:
1. 持续体验业务，保持与产品和研发团队的紧密沟通，提前发现业务流程中的安全漏洞；
2. 基于大数据的分析、挖掘，找到作弊者的行为特点，并给出可落地的检测和打击的策略模型；
3. 持续迭代、优化反作弊系统的效果。
任职资格:
1. 本科学历以上，计算机或相关专业；
2. 3年以上后台开发或数据分析、数据挖掘的从业经验；
3. 熟悉MySQL和性能优化，能够处理千万级关联表的查询优化；
4. 熟悉Bash、Python、Perl等脚本中的至少其中一种；
5. 熟悉常用的数据分析、数据挖掘的方法，并有自己的理解和方法论。
五、探探（Anti-Spam组）
反作弊组候选人画像
1、大学本科及以上学历，985/211学校优先；
1. 3年以上互联网行业大数据处理经验；能够熟练设计并实现数据流
2. 熟练掌握Hadoop, Spark, Storm等常用的分布式计算框架；熟悉MySQL, MongoDB, Elasticsearch等数据存储和计算平台
3. 精通java/c++/python/golang 任一语言
4. 有算法模型基础者优先
