3.16-3.24《智能商业》读书笔记

1、人类文明的发展，主要不是靠人脑的进化，而是通过社会化合作的不断创新和突破，带来生产力的极大爆发。- 《人类简史》了解一下

2、智能商业特征？ 低成本的服务海量用户，满足每一个用户的个性化需求，服务自我更新与提升的速度

3、智能商业的形成？网络协同+数据智能

4、网络协同：大规模、多角色的实时并发互动来解决特定问题；

5、数据智能：数据智能的本质是机器人取代人直接去做决策

6、数据智能的条件：云计算、大数据、算法

7、IOT本身是一种新的人机交互方式

8、物联网：拉近分散的信息，统一整合物与物的数字信息

传统互联网获取信息是通过人的输入，但物联网极大的释放了人，可以从物质世界中获取信息，自动的完成一些原本需要人工干预的事情

9、未来的两个趋势：智能生态的持续爆发、颠覆式技术形成新的黑洞（区块链、比特币等）

10、互联网其实是 联互网

流水线通过小规模人群协作，让商业效率得到提升；而未来互联网给人类商业社会带来的颠覆性改变，就在于商业的结网，网络协同的程度

11、网络协同并不是让链路更有效，他的价值在于让创新价值更突显，让创新不再受限

网络协同的特点：开放的网络结构、多元角色的协同互动、分布式的自组织体系

全书最好的一句描述：聚散自如、招之即来、来即能战；字幕组的案例印象很深

12、优步的价值源于规模经济。通过扩张供给端、吸引众多的司机到这个平台，形成规模优势；但是，没有网络协同效应，单靠规模经济无法形成垄断。

如果需求端（乘客）没有网络效应，即使供给端（司机）的规模效应再强大，用户的转移成本依然很低；

如果需求端（车场）没有网络效应，即使供给端（停车平台）的规模效应再强大，用户的转移成本依然很低；

我的问题：B端产品是否也需要网络效应，B端产品是否也需要数据化？如何做？

优步根问题，在于他的DNA受限，起步于一个很简单的用户场景-打车，这个场景本身就不具备相关扩张的可能性；

我的问题：思考停车服务扩张的可能性；

停车这个场景也很短，我也没有看出有哪些可以扩张的点（或许与业态大B合作，深入对方业务，是一个点，但目前看，我们合作的场景依旧很短，能碰触的火花不多，需要思考如果深度捆绑？），我认为我们跟优步的情况是很像的，由于供给方多、且差异化低，导致购买方替换成本很低，我们没有自己的技术壁垒，导致很容易被对手追超，更无法阻止更多的玩家入场，单纯依靠资本市场和规模经济，无法持久。

那我们的优势是什么？我们凭什么在停车这件事上一站到底？

曾鸣给优步的几个方向：1）数据智能技术、2）需求端的网络效应；3）平台的复杂演化

13、我理解的网络协同，还可以用 自生长来说明；

14、数据智能要做好的三件事：数据化、算法化、产品化

数据要闭环，收集的数据不能是离线的（但现状多是这样，作为决策辅助），要能应用于产品，让机器自动决策；

15、数据化本质是将现象转变为可量化形式的过程

了解故事：支付宝小额贷的智能化过程

16、工业时代解决温饱问题，让大家用的起是核心，故生产要标准化，因为只有标准化才能进行流水线生产，实现大规模生产并降低成本；而互联网时代强调的是差异化，追求价值而不是成本；

17、S2B2C模式：B需要赋能给B,让B端能发挥自己的优势，为C提供足够的差异化服务；

S需要给B提供：1）saas基础平台；2）资源的集中采购；3）共同的品质保障；4）网络协同；5）数据智能

18、定位最传统的理论框架：成本领先、差异化和利基市场

19、人的直觉、对知识的综合升华能力，或者叫做创造力，是机器智能难以超越；

20、创造力可以是技术创新、也可表现为对客户的感知力、商业的洞察力等

21、人作为创新的主体，将价值观、理论、知识甚至直觉贯彻到算法模型和产品中，通过反馈、学习和迭代提升智能、创造价值，继而重塑人的体验、认知和价值体系

22、未来企业的核心不是管理，而是赋能，管理之所以过时，是因为管理不能带动创造力

23、“让听得见炮声的士兵做决策” ，有两点：将中后台变成一个协同网络；这个士兵必须有足够的判断力；