influxdb
前言
influxdb是目前比较流行的时间序列数据库。
- 何谓时间序列数据库？
什么是时间序列数据库，最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间环境的温度，CPU的使用率等。但是，有什么数据不包含Timestamp呢？几乎所有的数据其实都可以打上一个Timestamp字段。时间序列数据的更重要的一个属性是如何去查询它，包括数据的过滤，计算等等。
Influxdb
Influxdb是一个开源的分布式时序、时间和指标数据库，使用go语言编写，无需外部依赖。
它有三大特性：
- 时序性（Time Series）：与时间相关的函数的灵活使用（诸如最大、最小、求和等）；
- 度量（Metrics）：对实时大量数据进行计算；
- 事件（Event）：支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据我们都可以做操作。
同时，它有以下几大特点：
- schemaless(无结构)，可以是任意数量的列；
- min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计；
- Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写；
- Powerful Query Language 类似sql；
- Built-in Explorer 自带管理工具。
Influxdb安装
注：本文使用的influxdb version是1.0.2
在讲解具体的安装步骤之前，先说说influxdb的两个http端口：8083和8086
- port 8083：管理页面端口，访问localhost:8083可以进入你本机的influxdb管理页面；
- port 8086：http连接influxdb client端口，一般使用该端口往本机的influxdb读写数据。
OS X
brew update
brew install influxdb
Docker Image
docker pull influxdb
Ubuntu & Debian
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb_1.0.2_amd64.deb
sudo dpkg -i influxdb_1.0.2_amd64.deb
RedHat & CentOS
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.0.2.x86_64.rpm
Standalone Linux Binaries (64-bit)
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_amd64.tar.gz
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_amd64.tar.gz
Standalone Linux Binaries (32-bit)
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_i386.tar.gz
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_i386.tar.gz
Standalone Linux Binaries (ARM)
wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.0.2_linux_armhf.tar.gz
tar xvfz influxdb-1.0.2_linux_armhf.tar.gz
How to start？
安装完之后，如何启动呢？
sudo service influxdb start
到这里influxdb安装启动完成，可以访问influxdb管理页面：本地管理页面，该版本没有登录用户及密码，可以自行设置读写的用户名和密码。
如何在命令行使用
安装完毕之后，如何在命令行使用呢？
influxdb在命令行中使用
influxdb基本操作
名词解释
在具体的讲解influxdb的相关操作之前先说说influxdb的一些专有名词，这些名词代表什么。
influxdb相关名词
- database：数据库；
- measurement：数据库中的表；
- points：表里面的一行数据。
influxDB中独有的一些概念
Point由时间戳（time）、数据（field）和标签（tags）组成。
- time：每条数据记录的时间，也是数据库自动生成的主索引；
- fields：各种记录的值；
- tags：各种有索引的属性。
还有一个重要的名词：series
所有在数据库中的数据，都需要通过图表来表示，series表示这个表里面的所有的数据可以在图标上画成几条线（注：线条的个数由tags排列组合计算出来）
举个简单的小栗子：
有如下数据：
error_time
它的series为：
error_time_series
influxdb基本操作
-
数据库与表的操作
可以直接在web管理页面做操作，当然也可以命令行。
#创建数据库
create database "db_name"
#显示所有的数据库
show databases
#删除数据库
drop database "db_name"
#使用数据库
use db_name
#显示该数据库中所有的表
show measurements
#创建表，直接在插入数据的时候指定表名
insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1
#删除表
drop measurement "measurement_name"
-
增
向数据库中插入数据。- 通过命令行
use testDb
insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1
- 通过http接口
curl -i -XPOST 'http://127.0.0.1:8086/write?db=testDb' --data-binary 'test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1'
读者看到这里可能会观察到插入的数据的格式貌似比较奇怪，这是因为influxDB存储数据采用的是Line Protocol格式。那么何谓Line Protoco格式？
Line Protocol格式：写入数据库的Point的固定格式。
在上面的两种插入数据的方法中都有这样的一部分：
test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1
其中：
- test：表名；
- host=127.0.0.1,monitor_name=test：tag；
- count=1：field
想对此格式有详细的了解参见官方文档
-
查
查询数据库中的数据。- 通过命令行
select * from test order by time desc
- 通过http接口
curl -G 'http://localhost:8086/query?pretty=true' --data-urlencode "db=testDb" --data-urlencode "q=select * from test order by time desc"
influxDB是支持类sql语句的，具体的查询语法都差不多，这里就不再做详细的赘述了。
-
数据保存策略（Retention Policies）
influxDB是没有提供直接删除数据记录的方法，但是提供数据保存策略，主要用于指定数据保留时间，超过指定时间，就删除这部分数据。- 查看当前数据库Retention Policies
show retention policies on "db_name"
retention_policies
- 创建新的Retention Policies
create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default
- rp_name：策略名；
- db_name：具体的数据库名；
- 3w：保存3周，3周之前的数据将被删除，influxdb具有各种事件参数，比如：h（小时），d（天），w（星期）；
- replication 1：副本个数，一般为1就可以了；
- default：设置为默认策略
- 修改Retention Policies
alter retention policy "rp_name" on "db_name" duration 30d default
- 删除Retention Policies
drop retention policy "rp_name"
-
连续查询（Continous Queries）
当数据超过保存策略里指定的时间之后就会被删除，但是这时候可能并不想数据被完全删掉，怎么办？
influxdb提供了联系查询，可以做数据统计采样。- 查看数据库的Continous Queries
show continuous queries
continuous_queries.
- 创建新的Continous Queries
create continous query cq_name on db_name begin select sum(count) into new_table_name from table_name group by time(30m) end
- cq_name：连续查询名字；
- db_name：数据库名字；
- sum(count)：计算总和；
- table_name：当前表名；
- new_table_name：存新的数据的表名；
- 30m：时间间隔为30分钟
- 删除Continous Queries
drop continous query cp_name on db_name
-
用户管理
可以直接在web管理页面做操作，也可以命令行。
#显示用户
show users
#创建用户
create user "username" with password 'password'
#创建管理员权限用户create user "username" with password 'password' with all privileges
#删除用户
drop user "username"
