flink socketTextStream window nc

测试工程POM.xml

  <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-java</artifactId>
            <version>1.10.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-streaming-java_2.12</artifactId>
            <version>1.10.1</version>
        </dependency>

在windows cmd使用如下命令准备连接 9000端口发送数据

nc -lp 9000 -v

flink demo

package com.keke.test0827;

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.util.Collector;

public class StreamWordCount2 {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        // 创建流处理执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
//        env.setParallelism(1);
//        env.disableOperatorChaining();

//        // 从文件中读取数据
//        String inputPath = "hello.txt";
//        DataStream<String> inputDataStream = env.readTextFile(inputPath);

        // 从socket文本流读取数据
        DataStream<String> inputDataStream = env.socketTextStream("127.0.0.1", 9000);

//        DataStreamSource<String> inputDataStream = env.socketTextStream("127.0.0.1", 9000);

        // 基于数据流进行转换计算
        DataStream<Tuple2<String, Integer>> resultStream = inputDataStream.flatMap(new MyFlatMapper())
                .keyBy(0)
 //               .sum(1).setParallelism(2).slotSharingGroup("red");     
//                .sum(1);

        resultStream.print();

        // 执行任务
        env.execute();
    }

    // 自定义类，实现FlatMapFunction接口
    public static class MyFlatMapper implements FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {
        @Override
        public void flatMap(String value, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) throws Exception {
            // 按空格分词
            String[] words = value.split(" ");
            // 遍历所有word，包成二元组输出
            for (String word : words) {
                out.collect(new Tuple2<>(word, 1));
            }


        }
    }
}

如上例子:

1 .sum(1).setParallelism(2).slotSharingGroup("red");

2 .sum(1);

快速，因为只启动flink案例后如果连接不到9000端口（没有先 执行cmd nc -lp 9000 -v 命令）程序将很快终止 使用 windows cmd中命令 netstat -ano|findstr "9000" 查看 9000端口的启动情况
如果选择1 位置代码, 无结果显示。

如果选择2 位置代码, 结果显示：
TCP 0.0.0.0:9000 0.0.0.0:0 LISTENING 4612

对于以上案例 setParallelism(2).slotSharingGroup("red") 此段代码加上以后 nc -lp 9000 -v 无法连接端口发送数据测试纪念