EM算法简单理解

就是直接求解似然函数L(θ) = P(X,Z|θ)的最大值很难求解，所以转换为求解下届函数Q(θ)的最大值；
通过不断提高下界函数(就是关于隐变量Z的期望函数)的值，来实现似然函数最大值的求解。

EM算法实现的步骤定义为以下两步：

• 1.E步骤：计算期望函数Q(θ)
  是对隐变量Z(在样本X和参数θ已知的情况下)求的期望
• 2.M步骤：最大化期望函数Q(θ)

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