马桶Java :6.高性能MySQL语句（一）

马桶🚽Java 上厕所就能看完的小知识！ 欢迎关注、点赞 持续更新！
以下文章整理自公众号 ：捡田螺的小男孩
并结合自己学习的一些规范整理而出。当然这只是建议因为作者觉得可以提高性能
每一条建议都提供了具体实例，欢迎指正和学习哦

1. 查询尽量不要使用SELECT *，而是SELECT具体字段

反例：

select * from employee;

正例：

select id，name from employee;

原因：

1. 只取需要的字段，节省资源、减少网络开销。（因为查询出需要字段，而且网络传输前后端也只传输需要字段，减少了不需要字段的开销）
2. select * 进行查询时，很可能就不会使用到覆盖索引了，就会造成回表查询。什么是回表？（不需要购买课程简介足够理解）

2.如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录，建议用LIMIT 1

假设现在有employee员工表，要找出一个名字叫jay的人.

CREATE TABLE `employee` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `date` datetime DEFAULT NULL,
  `sex` int(1) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

反例：

select id，name from employee where name='jay'

正例:

select id，name from employee where name='jay' limit 1;

原因：

1. 加上limit 1后,只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了,效率将会大大提高。
2. 如果name是唯一索引的话，是不必要加上limit 1了，因为limit的存在主要就是为了防止全表扫描，从而提高性能,如果一个语句本身可以预知不用全表扫描，有没有limit ，性能的差别并不大。

3.应尽量避免在where子句中使用or来连接条件

新建一个user表，它有一个普通索引userId，表结构如下：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userId` int(11) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_userId` (`userId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

假设现在需要查询userid为1或者年龄为18岁的用户，很容易有以下sql

反例:

select * from user where userid=1 or age =18

正例：

-- 使用union all
select * from user where userid=1 
union all 
select * from user where age = 18

原因：

1. 使用or可能会使索引失效，从而全表扫描。
2. 对于or+没有索引的age这种情况，假设它走了userId的索引，但是走到age查询条件时，它还得全表扫描，也就是需要三步过程：全表扫描+索引扫描+合并 如果它一开始就走全表扫描，直接一遍扫描就完事。mysql是有优化器的，处于效率与成本考虑，遇到or条件，索引可能失效，看起来也合情合理。

4. 优化limit分页

我们日常做分页需求时，一般会用 limit 实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。

反例：

select id，name，age from employee limit 10000，10

正例：

-- 方案一 ：返回上次查询的最大记录(偏移量) 通过索引是唯一且自增的
select id，name from employee where id>10000 limit 10.
-- 方案二：order by + 索引
select id，name from employee order by id  limit 10000，10

原因：

1. 当偏移量最大的时候，查询效率就会越低，因为Mysql并非是跳过偏移量直接去取后面的数据，而是先把偏移量+要取的条数，然后再把前面偏移量这一段的数据抛弃掉再返回的。
2. 如果使用优化方案一，返回上次最大查询记录（偏移量），这样可以跳过偏移量，效率提升不少。
3. 方案二使用order by+索引，也是可以提高查询效率的。

5. 优化你的like语句

日常开发中，如果用到模糊关键字查询，很容易想到like，但是like很可能让你的索引失效。

反例：

select userId，name from user where userId like '%123';

正例：

select userId，name from user where userId like '123%';

原因：
(explain 查询结果状态)

把%放前面，并不走索引，

如图所示

把% 放关键字后面，还是会走索引的

img