基于matlab 的长时间栅格数据的sen趋势分析

sen趋势分析是进行趋势分析的方法之一，常配合MK检验来使用，在学术论文中也非常常见，本文主要介绍如果通过matlab来实现对长时间序列的栅格数据进行趋势分析，并对结果进行输出，得到sen的趋势栅格图。代码如下

[a,R]=geotiffread('D:\qixiang\年全国8kmPET\china2015pet.tif');%先导入投影信息
info=geotiffinfo('D:\qixiang\年全国8kmPET\china2015pet.tif');
[m,n]=size(a);
cd=2015-1982+1;%时间跨度，根据需要自行修改
datasum=zeros(m*n,cd)+NaN; 
k=1;
for year=1982:2015 %起始年份
    filename=['D:\qixiang\年全国8kmPET\china',int2str(year),'pet.tif'];
    data=importdata(filename);
    data=reshape(data,m*n,1);
    datasum(:,k)=data;
    k=k+1;
end
invalid_value=datasum(1);
result=zeros(m,n)+NaN;
for i=1:size(datasum,1)
    data=datasum(i,:);
    if max(data)>invalid_value %判断是否是有效值
        valuesum=[];
        for k1=2:cd
            for k2=1:(k1-1)
                cz=data(k1)-data(k2);
                jl=k1-k2;
                value=cz./jl;
                valuesum=[valuesum;value];
            end
        end
        value=median(valuesum);
        result(i)=value;
    end
end
filename=['D:\zhang\基于sen的pet变化趋势.tif'];
geotiffwrite(filename,result,R,'GeoKeyDirectoryTag',info.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag)

通过上述代码实现了1982-2015年中国PET数据的sen分析，关于对结果的解读请自行参考文献。