2018年度最佳数据可视化作品 | 推荐收藏
过去几年，对数据以及数据分析的关注可谓达到了一个新的高度。如今，数据和信息已经成为一种可以带来绝妙视觉观感的工具。曾经简单的图表和散点图，现在已经成了数据艺术中复杂并且极具创造力的一部分，美到甚至可以用来作为墙饰。
为了致敬世界各地为数据可视化作出贡献的艺术家和设计师们，我们收集了2018年最优秀的一批数据可视化作品。当然，其中也包含了一些2017年以及更早些的，因为它们真的赏心悦目，不容错过。
1、 History of Bruce Springsteen
来自：Adam McCann
Adam McCann创作的可视化作品展示了Bruce Springsteen迄今为止录制的每一首歌。根据Spotify以及其他来源的数据，他展现了Bruce Springsteen的每一首歌的每一个细节。这些专辑和单曲是按照流行度的排名组织的，每一个设计细节都代表着专辑的一个方面。图表的主题是带有种子、树叶、花瓣等植物元素的怀旧风格。为了便于理解，图表中还有一个“How to read”的可点击按钮。
http://duelingdatalarge.blogspot.com/2018/08/history-of-bruce-springsteen.html
2、Hello Sun app
来自：Small Multiples
Hello Sun是由Small Multiples设计的一款手机应用，它可以在你的手机上展示一些实时数据。主表盘展示的是世界各地不同城市对应时间的太阳和月亮的移动，通过一个圆形的天图显示移动的过程。天图的颜色会随着太阳的升降而变化。每个城市都有一个地标作为特征，这个地标只有在太阳直射下，形成阴影的时候才能看到。这款应用还可以让用户通过GPS坐标了解世界各地太阳的运行过程。这样他们就可以规划什么时候打理菜园，或者了解自己想租的公寓下午是否会有太阳。
https://hellosunapp.com/
3、Wind and Words
来自：Impossible Bureau
复杂的系列电影以及冗长的电视节目往往更便于进行数据可视化。比如由Impossible Bureau设计的这个叫做Wind and Words的交互式数据图表。利用电视剧《权力的游戏》中的对话，这个复杂的图表展示了所有已播季中不同人物之间的关系。其中包括人物的直接对话，词汇使用，每个人物的情感，以及最后一部分介绍如何使用数据。总之，这是一种非常有趣的探索数据的方式。
http://beta.wind-and-words.com/
4、Launch It
来自：Shane Mielke
美术设计师Shane Mielke在出版自己的书《Launch It》的同时，还专门设计了一张线上数据可视化图表展示在哪里可以买到他的书。他将其设计为一幅可旋转的世界地图，地图上显示了《Launch It》可购买地点的实时数据。为了让图表更有趣，使用者还可以自行修改地图的颜色以及标记的形状。
http://launchit.shanemielke.com/
5、Apollo
来自：Paul Button
Paul Button是一名美术设计师，他喜欢分析数据，然后以一种美妙的方式展示这些数据。他对包括Apollo计划在内的一切太空相关的东西都非常感兴趣。利用收集到的Apollo计划中每一次任务的数据，他创作了这幅可视化图表。他把这幅图表制作成艺术印刷品出售并且相当畅销。Paul Button绘制的这幅Apollo图表品质极高，不仅针对那些太空探索的爱好者，也针对所有数据迷。
6、Planet Earth
来自：Federica Fragapane
由数据艺术家Federica Fragapane所著的这本书，包含了大量关于动植物的绚丽的可视化图表。因为《Planet Earth》是一本少儿读物，所以创作图表的过程和我们在其他地方看到的常规数据图表设计方式会有一些不同。Federica受自己儿童时期所读的少儿读物的启发，使用了一个调色指南帮助自己协调整本书的色彩平衡。
https://www.behance.net/gallery/45322159/Planet-Earth
7、Keuzestress：寻找正确的睫毛膏
来自：Sonja Kuijpers
来自Terp工作室的Sonja Kuijpers在化妆店的时候不知道该买什么睫毛膏，为了能够做出决定，她选择依靠数据以及自己富有创造力的才华。
她根据荷兰的一家线上化妆品店的数据绘制的关于睫毛膏的图表。数据显示了每一款睫毛膏的颜色以及它独有的特点：睫毛分离，使睫毛纤长或者防水功能。通过数据分析，她可以清除地知道自己需要的是哪款睫毛膏，同时还创造出了优美的数据图表。
http://www.studioterp.nl/mascaras-a-datavisualization/
8、漫威电影宇宙
来自：Strait Times
如果你看过漫威电影，那么你应该被该系列电影中错综复杂的人物和故事线绕晕了。从2008年开始，所有的漫威电影一起真正形成了漫威电影宇宙。现在，通过交互式数据可视化，可以以一种非常有趣的方式理解漫威电影宇宙中人物和系列电影之间的联系。
由新加坡数据艺术家Straits Times绘制的这幅数据图表，非常有意思并且容易操控，不得不说这是漫威迷们福音。
https://graphics.straitstimes.com/STI/STIMEDIA/Interactives/2018/04/marvel-cinematic-universe-whos-who-interactive/index.html
9、Living Space
来自：Tiziana Alocci
Living Space是一个关于国际空间站的交互式数据可视化示例，是由Tiziana Alocci为BBC Future设计的项目。这个系列图表展示了国际空间站建设的整个过程。虽然该交互式图表是2015年设计的，但是时至今日仍然令人赞叹。
http://www.tizianaalocci.com/portfolio/living-space/
10、木星的卫星
来自：James Round
你知道木星到底有多少卫星吗？你听说过木星最大的卫星木卫三Ganymedes吗？你是否知道它比水星还要大？
设计师James Round通过收集到的数据绘制了木星众多卫星的可视化图表，数据中包含了每个卫星的名字、大小、发现的日期以及发现者。这个图表易读并且非常绚丽，甚至可以打印成海报作为墙饰。
https://www.behance.net/gallery/68723529/The-Many-Moons-of-Jupiter-Data-Visualization
11、The Women of Data Viz
来自：Alli Torban
来自Data Visualization Today的Alli Torban受到上面我们提到的选择正确睫毛膏的示例的启发，采用了睫毛膏可视化图表眼状图标类似的风格，不过她使用的是心形图案。
她使用的数据集来自Elijah Meeks开展的一项调查的结果，这项调查是关于数据可视化领域的女性工作者的。Alli Torban设计的这个图表将个人感受和数据结合在一起，也让她对自己工作内容有了更深刻的体会。
https://dataviztoday.com/shownotes/28
12、夜空中的数字
夜空中的数字
天文学以及行星间的数据是数据可视化的热门话题，在这个网站上也不例外。
“夜空中的数字”项目中的大量可视化成果与不同文化对星星的想象息息相关。例如，猎户座腰带的那三颗星星，存在于17种不同文化的不同星座中。由天文学家及数据可视化爱好者的Nadieh Bremer创造的这个数据可视化项目是真的很酷炫
http://www.datasketch.es/may/code/nadieh/
13、最暴力的城市
这项来自Federica Fragapane的数据可视化项目展示了全球城市凶杀案的数量。每一个螺旋形都是一座城市，横轴代表城市总人口数，而不同高度上的不同形状代表凶杀案总数。该图表还包括告诉读者如何阅读此图的图例，以及一个针对于意大利城市的小图表。它是为Corriere Della Sera文化补充而创建的。
https://www.behance.net/gallery/70033395/The-Most-Violent-Cities/
14、旅游签证不平等
有时，数据可视化非常有用。比如这份关于旅游签证不平等的图表。在从泰国旅行归来后，Christian Laesser创建了这幅图表，想了解不同国家的在旅游签证上不同的优势。在这篇可交互的图表上，用户可以点击某一国家以了解该国家的国民是否需要签证以访问其他国家，以及其他国家国民是否需要签证以访问该国家。
https://projects.christianlaesser.com/travel-visa-inequality/
15、CF天气图
Clever & Franke是一家数据设计公司，在荷兰与美国从事数据分析与设计工作。CF天气图使他们最喜欢的独立项目之一。最新的第五版于今年早些时候问世，它关于天气如何影响我们的情绪状态。这个项目收集了关于天气模式以及人们在一年中不同时间行为的大量数据，并进行相关性数据分析。它包含了大约60个可视化部分。最终成品作为印制海报出售。
https://www.cleverfranke.com/work/weather-charts
16、从失去的事物中学到的东西
这是设计师James Round另一幅酷炫的数据可视化。这一次他关注百年间灭绝物种的数据，以分析他们如何、何时以及为什么灭绝的。通过这些数据分析，也许我们可以学到如何在未来拯救濒临灭绝的生物。
https://www.behance.net/gallery/67151247/Lessons-from-those-weve-lost-Data-Visualization
17、可视化怪谈
大多数基于音乐的数据可视化都是关于一组专辑与歌曲，或者关于某个时代歌曲的可视化。可视化怪谈项目却是关于一首歌。Valentina D’Efilippo与Miriam Quick广泛地分析了David Bowie的歌曲Space Oddity，并创建了这套精美的可视化作品。该系列由十张雕刻光碟组成，每一张都描绘了歌曲的某一方面：和声，旋律，歌词等等。每一张光碟都附有海报以及关于如何阅读数据的密钥。
https://www.oddityviz.com/
18、228 Years of POTUS
美国总统的228年
该数据可视化项目尚未对第45任总统进行更新。它完整记录了有关所有美国总统的数据。该项目也是出自James Round之手。它探索了228年的历任美国总统数据，比如政党，教育背景，年龄以及在位时长。
https://www.behance.net/gallery/66993495/228-years-of-POTUS-Data-visualization
19、是的，太空垃圾真的超多哦
Axios的数据团队使用美国军方联合太空作战中心的数据创建了这一可视化项目。根据他们的数据，在低地球轨道中有超过13000件太空垃圾。即使这个数字已经很惊人了，由于尺寸以及其他很多因素许多垃圾都没有被登记在卫星上，这个数据其实并不完整。联合空间行动中心希望获得有关其他空间碎片的信息，以便参与太空探索的每个人都了解太空垃圾的危险性。
https://www.axios.com/yes-there-really-is-a-lot-of-space-junk-930b166d-68c4-4803-9bd6-9e23514eb942.html
20、百变少女樱的颂歌
专业数据艺术家创建的个人数据可视化项目通常极具创意。这篇来自Nadieh Bremer的数据可视化关于日本漫画系列百变少女樱。该设计色彩鲜明，有趣，并且（当然啦）充满了数据。最重要的是，它还是可互动的哟。
http://www.datasketch.es/june/code/nadieh/
21、专辑封面之银河
如何将音乐与对星际的热爱结合起来实现数据可视化？
这项关于著名歌曲封面的可爱的交互式数据可视化作品给出了满意的答案。每支单曲都是一颗行星，其封面则是绕着它旋转的卫星。我们可以点击每一首歌的行星来观察它的相关数据。该数据可视化由Interactive Things团队创建，超级酷哦。
https://galaxy-of-covers.interactivethings.io/
22、红牛党可视化
这项数据可视化项目实际上来自几年前而非今年。但我们太喜欢它啦所以必须包括它进来。在阿姆斯特丹一个夜店，来宾都会得到一个带有传感器的特殊手环，它将收集有关该客人在夜店体验的数据。它会收集关于他们具体在夜店哪一个角落以及他们当时感受的信息。在夜晚结束、客人交回手环时，他们会得到一份关于这一整晚收集到关于他们自己数据的可视化作品。
23、淤伤，我们看不见的数据
在有些情况下，数据是非常个人化的，最终的作品更像是一件艺术品而非图与表的结合。这个项目中分析的数据实际上是人性。意大利数据设计师Giorgia Luppi创造了这一数据可视化以帮助她的朋友应对儿子的医疗问题。她使用孩子的治疗记录以及艺术与音乐，创造了这一副美丽的可视化作品。
https://medium.com/@giorgialupi/bruises-the-data-we-dont-see-1fdec00d0036
24、珊瑚城
我们在这个项目还未完成的时候就发现了它。我们还不是很确定数据艺术家是否将这个项目做成一个系列，但是我们很喜欢看到他这些珊瑚城市在推特上出现。Craig Taylor使用了来自十个最适宜居住城市指数的数据以及城市地图工具来创建看起来像珊瑚的这些可视化作品。
25、Market Cafe Mag杂志
这个项目并不是“一篇”数据可视化，而是“一整本”噢！Market Cafe Mag杂志目前刚推出第三版，每一版都比前作更好。通过呈现数据视觉艺术家的访谈，特写以及故事，该杂志满足了所有数据可视化爱好者的需求。他们的2018年版早已售罄。设计师与创作者Tiziana Alocci与Piero Zagami的这本杂志真是绝了！
http://marketcafemag.bigcartel.com/
相关报道：
https://towardsdatascience.com/the-25-best-data-visualizations-of-2018-93643f0aad04
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