2021-04-22数据分析

数据分析流程

1.明确目的：通过业务背景、服务蓝图、用户体验地图分析以及基础的数据指标，分析明确问题及业务点。
2.收集/处理数据：收集并处理相关数据
3.探索分析/数据模型建立：可以通过简单易用的分析工具例如BI Power分析数据，然后设计比较严谨的数学公式，得出初步结论
4.可视化设计：根据模型，选择适合的图表进行表现
5.分析工具：通过分析工具，例如excel、Python输出明确的数据结论
6.撰写报告：根据汇报对象的特征撰写数据分析报告

数据分析流程及工具

数据分析能力层级

基本能力
常见数据工具使用：excel+BI Power+基础Python
常见2~3种数据分析方法 ：对比分析、分布分析、相关性分析
基本数据库查询：基础SQL
基本数据采集与统计方法 ：用户调研、问卷调查等、埋点、爬虫、三方数据
理解并搭建单一功能模块/流程的基本数据指标：基本指标的埋点及计算公式

进阶能力
根据实际需要选择合适的多个工具组合应用
根据业务需要灵活运用多种数据分析方法
复杂业务数据采集、整理、统计与分析
复杂产品数据指标体系搭建
理解核心业务数据，并从中发现产品迭代优化空间

能力表