tensorboard使用

1、在输入x和y这些参数的后面，加一个“name=‘x_input’”类似的东西，在外面套一个with tf.name_scope('inputs')。这样就会有一个inputs节点，里面包含x_input和y_input。

同理，在每个layer层，外面增加with tf.name_scope（'layer1'）。里面weights和baises都可以这样。 参数也加个name='xxx'

2、然后在with tf.Session() as sess:后面，增加一行writer=tf.summary.FileWriter("logs/",sess.graph)。这样就在当前文件里新建了一个logs文件夹存放数据内容。

3、使用：用aconda的环境prompt命令行，（不确定是否一定要activate tensorflow），cd到此文件夹。然后输入tensorboard --logdir=‘logs/’ 这时候命令行会出来一个网址，输入到浏览器即可。