CentOS7服务器上，这样搭建Tensorflow很快就安好了

CentOS7搭建Tensorflow框架

凡是我相信的，我都做了；凡是我做了的事，都是全身心地投入去做的。

Whatever I believed, I did; and whatever I did, I did with my whole heart and mind.

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核心思路：利用Anaconda创建虚拟环境安装（在CentOS中安装Aanconda可以参考搭建好CentOS7服务器，先安装这几个软件！）

获取root权限，利用conda创建tensorflow2.1

conda create -n tf2.1 python=3.7

执行后，选择y

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创建完毕后

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使用 conda activate进入虚拟环境或是source activate

conda activate tf2.1

使用deactivate 退出

conda deactivate tf2.1

使用查看显卡配置，确认是否满足tensorflow2.1要求

nvidia-smi

得到

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此时直接使用pip命令安装

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.1

运行

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安装完成后进行测试

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发现出错，没有动态库libnvinfer.so.6 tensorflow-gpu果然没有让我失望，果然又报错了！哈哈哈。

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果断卸载!!! 卸载 卸载

pip uninstall tensorflow-gpu==2.1.0

输入y确定

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成功卸掉

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现在，我们使用conda 直接安装

conda install tensorflow-gpu==2.1.0

选择y

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安装完成后，我们再次进行测试

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执行代码

import tensorflow as tfprint(tf.__version__)tf.test.is_gpu_available()

得到结果

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可以看到有device0和device1可用，测试结果为True

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至此，tf2.1的环境就配置好了。

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如果你在操作过程中遇到了什么问题，或有什么想法和建议（希望大家多提想法和建议，一起交流，一起进步****~），在留言区尽情留言吧，看到后便会及时回复大家哦~