03给女朋友讲讲Redis-持久化机制

2021-07-12  本文已影响0人  XueFengDong

为了防止数据丢失以及服务重启时能够恢复数据,Redis提供了两种主要的持久化机制,RDBAOF

一、RDB

RDB就是Redis DataBase的缩写,意为快照/内存快照。RDB是把当前进程数据生成快照保存到磁盘上的过程,由于是某一时刻的快照,那么快照中的数据要早于或等于内存中的值。

1.触发方式

触发RDB持久化的方式有2种,分别是自动触发手动触发
(1)手动触发
手动触发对应两个命令,savebgsave

bgsave流程

具体流程说明如下:

(2)自动触发
以下4种情况会自动触发RDB持久化

2.深入理解RDB

问题一:

由于生产环境中我们为Redis开辟的内存区域都比较大(例如6GB),那么将内存中的数据同步到硬盘的过程可能就会持续比较长的时间,而实际情况是这段时间Redis服务一般都会收到数据写操作请求。那么如何保证数据一致性呢?

RDB中的核心思路是Copy-on-Write,来保证在进行快照操作的这段时间,需要压缩写入磁盘上的数据在内存中不会发生变化。在正常的快照操作中,一方面Redis主进程会fork一个新的快照进程专门来做这个事情,这样保证了Redis服务不会停止对客户端包括写请求在内的任何响应。另一方面这段时间发生的数据变化会以副本的方式存放在另一个新的内存区域,待快照操作结束后才会同步到原来的内存区域。

举个例子:如果主线程对这些数据也都是读操作(例如图中的键值对 A),那么,主线程和 bgsave 子进程相互不影响。但是,如果主线程要修改一块数据(例如图中的键值对 C),那么,这块数据就会被复制一份,生成该数据的副本。然后,bgsave 子进程会把这个副本数据写入 RDB 文件,而在这个过程中,主线程仍然可以直接修改原来的数据。

rdb
问题二:

在进行快照操作的这段时间,如果发生服务崩溃怎么办?

很简单,在没有将数据全部写入到磁盘前,这次快照操作都不算成功。如果出现了服务崩溃的情况,将以上一次完整的RDB快照文件作为恢复内存数据的参考。也就是说,在快照操作过程中不能影响上一次的备份数据。Redis服务会在磁盘上创建一个临时文件进行数据操作,待操作成功后才会用这个临时文件替换掉上一次的备份。

二、AOF

Redis是“写后”日志,Redis先执行命令,把数据写入内存,然后才记录日志。日志里记录的是Redis收到的每一条命令,这些命令是以文本形式保存。PS: 大多数的数据库采用的是写前日志(WAL),例如MySQL,通过写前日志和两阶段提交,实现数据和逻辑的一致性。
AOF日志采用写后日志,即先写内存,后写日志。

AOF

AOF日志记录Redis的每个写命令,步骤分为:命令追加(append)、文件写入(write)和文件同步(sync)。
Redis提供了三种写回策略:


AOF日志记录

关于redis.conf中AOF配置如下

# appendonly参数开启AOF持久化 
appendonly no 
# AOF持久化的文件名,默认是appendonly.aof 
appendfilename "appendonly.aof" 
# AOF文件的保存位置和RDB文件的位置相同,都是通过dir参数设置的 
dir ./ 
# 同步策略 
# appendfsync always 
appendfsync everysec 
# appendfsync no 
# aof重写期间是否同步 
no-appendfsync-on-rewrite no 
# 重写触发配置 
auto-aof-rewrite-percentage 100 
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
 # 加载aof出错如何处理 
aof-load-truncated yes 
# 文件重写策略 
aof-rewrite-incremental-fsync yes

操作流程如下:

image.png

三、RDB和AOF的优缺点对比

RDB内存快照以一定的频率执行,在两次快照之间,使用 AOF 日志记录这期间的所有命令操作。
这样一来,快照不用很频繁地执行,这就避免了频繁 fork 对主线程的影响。而且,AOF 日志也只用记录两次快照间的操作,也就是说,不需要记录所有操作了,因此,就不会出现文件过大的情况了,也可以避免重写开销。
如下图所示,T1 和 T2 时刻的修改,用 AOF 日志记录,等到第二次做全量快照时,就可以清空 AOF 日志,因为此时的修改都已经记录到快照中了,恢复时就不再用日志了。

image.png

这个方法既能享受到 RDB 文件快速恢复的好处,又能享受到 AOF 只记录操作命令的简单优势, 实际环境中用的很多。

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