重学数据结构(二):线性表

2019-05-09  本文已影响0人  半掩时光

线性表(List):是零个或多个数据元素的有限序列,它是最常用且最简单的一种数据结构。

前提说明,本篇文章只会介绍线性表相关概念的理论知识,对线性表操作的算法实现,会单独用一篇文章来介绍,现已完成,感兴趣请戳:线性表的算法实现之JS

基本概念和特点

线性表元素的个数 n (n ≥ 0)定义为线性表的长度,当 n = 0 时,称为空表。

在较复杂的线性表中,一个数据元素可以由若干个数据项(item)组成,在这种情况下,常把数据元素称为记录(record),含有大量记录的线性表又称为文件(file)。

线性表的常见操作有:创建和初始化、重置为空表、插入数据、删除数据、合并线性表等。

当数据元素为非空有限集合时,线性结构具有如下特点:

顺序存储结构

线性表的顺序存储结构,指的是用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素,它的特点是逻辑关系上相邻的两个元素在物理位置上也相邻。由于线性表的每个数据元素的类型都相同,所以我们常用一维数组来实现顺序存储结构。

相关概念

通过以下三个属性来描述顺序存储结构:

要注意区分数据长度线性表长度这两个概念,数据的长度即数组的长度,是存放线性表的存储空间的长度,存储分配后这个量就一般是不变的;而线性表长度是线性表中数据元素的个数,是会随着线性表的插入和删除操作进行相应变化的。所以,线性表的长度应该小于等于数组长度

存储器中每个存储单元都有自己的编号,这个编号称之为地址。对于每个数据元素来说,不管它是整型、实型还是字符型,它都是需要占用一定的存储单元空间,我们假设占用的都是 c 个存储单元,那么线性表中第 i+1 个数据元素的存储位置和第 i 个数据元素的存储位置满足下列关系:

LOC(ai+1) = LOC(ai) + c

其中 LOC 表示的是获得存储位置的函数。由此我们可得对于第 i 个数据元素 ai的存储位置可以由a1推算得出

LOC(ai) = LOC(a1) + (i - 1) * c

通过这个公式,我们可以随时算出线性表中任意位置的地址,也可以算出对每个线性表位置的存入或取出,算法复杂度都是一样的,为 O(1),我们把具有这一特点的存储结构称为随机存取结构

优缺点

优点:

缺点:

链式存储结构

链式存储结构的特点是用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素,这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的,这意味着这些数据元素可以存在内存未被占用的任意位置。

线性链表

为了表示每个数据元素 ai 与其直接后继数据元素 ai+1 之间的逻辑关系,对数据元素 ai 来说,除了存储其本身的信息之外,还需要存储一个指示其直接后继的信息(即直接后继的存储位置)。我们把存储数据元素信息的域称为数据域,把存储直接后继位置的域称为指针域。指针域中存储的信息称做指针。这两部分信息组成数据元素 ai 的存储映像,称为结点(Node)。

n 个结点(ai的存储映像)链结成一个链表,即为线性表的链式存储结构,因为此链表的每个结点中只包含一个指针域,我们又称之为线性链表单链表。单链表正是通过每个结点的指针域将线性表的数据元素按其逻辑次序链接在一起。

我们把链接中第一个结点的指针(即存储位置)叫做头指针;最后一个结点的指针为“空”(通常用 NULL 或 ^ 符号表示)。

有时我们为了方便对链表进行操作,会在单链表的第一个结点前附设一个结点,称为头结点,头结点的数据域可以不存储任何信息,也可以存储如线性表的长度等附加信息,头结点的指针域存储指向第一个结点的指针。

注意区别头指针和头结点:
头指针:

头结点:

静态链表

对于早期的编程高级语言,如:Basic、Fortran 由于没有指针,那我们该怎么描述它们的单线表呢?我们的做法是用数组来代替指针,把这种用数组描述的链表称为静态链表,这种描述方法还有起名叫做游标实现法

我们对数组的第一个和最后一个元素作为特殊元素处理,不存数据。

循环链表

将单链表中终端结点的指针端由空指针改为指向头结点,就使整个单链表行程一个环,这种头尾相接的单链表称为单循环链表,简称循环链表(circular linked list)。

双向链表

双向链表(double linked list)是在单链表的每个结点中,再设置一个指向其前驱结点的指针域。所以在双向链表中的结点都有两个指针域,一个指向直接后继,一个指向直接前驱。

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