基因家族分析基因结构与功能分析生信思路

使用Hmmer寻找同源基因

2023-04-14  本文已影响0人  小杜的生信筆記

前言

近两天在做基因家族的分析,这是第一次接触这块,很多不是很了解。在筛选同源蛋白序列的时候,以前都是使用BLAST进行比对,这次看到很多教程都是使用HMMER进行寻找,那么也就顺便来学习一下吧。HMMER使用并不是很难,其实对于初学来说,难的主要是建立.hmm这一步。

Hmmer的安装

安装,主要是使用源码安装或是是使用conda进行安装即可。

conda安装

conda install -y hmmer

源码安装:

官网http://www.hmmer.org/



任意下载一个版本即可,安装步骤不再做说明。

使用hmmbuild构建.hmm文件

在有些数据库中是有.hmm文件,只需要下载即可。但是,这仅仅只限于有些大数据库。对于我们自己使用,不可能全部都有,这就需要我们自己构建,很多教程到这步就是让你收费了.......

在本教程,讲述其中一种方法吧,希望对大家有所帮助。

hmmbuild构建时,需要使用.sto文件进行构建。因此,我们必须获得.sto文件。

1. 使用mafft对蛋白基因进行比对

mafft --auto --clustalout ../Pfam.fasta > Pfam.clustal

以上转换后就可以直接进构建.hmm文件

2. hmmbuild构建.hmm文件

hmmbuild Pfam.hmm Pfam.sto

构建运行还是很快的,主要还是取决于你的基因数量。


3. hmmersarch进行同源搜索

直接搜索即可,序列格式fa.....等其他格式。我个人感觉其他格式,我们的用的还是很少吧,主要还是fa格式。

$ hmmsearch  -h
# hmmsearch :: search profile(s) against a sequence database
# HMMER 3.3.2 (Nov 2020); http://hmmer.org/
# Copyright (C) 2020 Howard Hughes Medical Institute.
# Freely distributed under the BSD open source license.
# - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Usage: hmmsearch [options] <hmmfile> <seqdb>

Basic options:
  -h : show brief help on version and usage

Options directing output:
  -o <f>           : direct output to file <f>, not stdout
  -A <f>           : save multiple alignment of all hits to file <f>
  --tblout <f>     : save parseable table of per-sequence hits to file <f>
  --domtblout <f>  : save parseable table of per-domain hits to file <f>
  --pfamtblout <f> : save table of hits and domains to file, in Pfam format <f>
  --acc            : prefer accessions over names in output
  --noali          : don't output alignments, so output is smaller
  --notextw        : unlimit ASCII text output line width
  --textw <n>      : set max width of ASCII text output lines  [120]  (n>=120)

使用:

hmmsearch Pfam.hmm your.fa > restult.out.txt 

结果文件直接输出系统默认的结果,主要是E-value值小于0.05,系统就默认保留。这部分可以根据自己的要求,进一步的过滤即可。



这基因就是我们Pfam数据库能同源搜索的基因。到这里你就是你需要的结果。

教程简洁,希望对你有所帮助。


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