python 中的浅拷贝 深拷贝 引用

import copy
a = [1,2,3,4,[5,6,7]]
a_1 = a # 对a的引用
a_copy = copy.copy(a) # 对 a 的浅拷贝
a_deep = copy.deepcopy(a) # 对 a 的 深拷贝

1. 引用

a_1 = a
等价于 a_1与a 完全相同，指向与同一个地址，无论改变 a 还是改变 a_1, 另外一个都会发生改变

2. 浅拷贝

a_copy = copy.copy(a)
只会拷贝浅层次的元素，即第一级元素，深成次的不会拷贝，依然是引用，即上例中的 a[0], a[1], a[2], a[3]会拷贝，而最后一个元素是一个 list，因此不会被拷贝；即改变 a 中的a[0], a[1], a[2], a[3]，浅拷贝 a_copy 不会发生变化，但 改变 a[4]（即 a 中的 list）会导致 a_copy 发生变化

3. 深拷贝

a_deep = copy.deepcopy(a)
深拷贝相较于浅拷贝会复制其深层次的元素，与原来的 a 没有任何关系，只是值相同的两个变量而已，深拷贝与原对象不会对对方造成影响.

注意以下代码：

• for in属于浅拷贝，即只拷贝第一级元素，不会拷贝深层次的元素
• 第一部分，对 i[0]进行操作，即进入到深层次的（下一级的）元素，因此会对原始数据产生影响
• 第二部分， 只是对i进行操作，在同级同层次下，因此不会对原始数据产生影响

4. 分片操作

• list[indexStart: indexEnd: step]， 当step>0的时候，正向取值， 也就是从左往右取值，当step<0时，逆向取值。所以l[::-1]都是取的列表的逆序表， 也就是从右往左取值。

• 分片操作其实就是按照一定的顺序访问序列中某一范围内的元素，记住一点就行了，那就是在一定的访问顺序中，indexStart所对应的元素必须先于indexEnd所对应的元素被访问到，否则，分片操作返回的就是空的序列；而访问元素的顺序由step决定是从左往右，还是从右往左。

• 因此，l[0: -1: -1]是取不到值的。step < 0 ，从右往左访问数据， 先访问到得是indexEnd，再访问到indexStart。因此取到得得列表是空列表。

参考：https://blog.csdn.net/w494675608/article/details/82114798