爬虫入门教程⑥—安装爬虫常用工具包
这是承前启后的一节，也是很有可能出错的一节。
我们要安装的有
- jupyter(简单方便的写代码工具)
- requests(Python HTTP请求工具)
- lxml(解析网页结构工具)
- beautifulsoup(网页文档解析工具)
pip是Python的包管理工具，可以安装，升级，卸载Python包，并且只需要一条命令就行，是个非常棒的工具。
开始安装
Windows键+X键，点出来命令提示符。
然后输入pip3 install jupyter，回车。然后就开始下载安装jupyter了。
jupyter安装
安装完成了会提示successful installed jupyter,...。我的因为安装过了，所以提示需求已经满足了。
安装requests和之前一样。在命令行继续输入pip3 install requests。回车开始下载安装。
安装lxml，继续输入命令pip3 install lxml。回车安装。
安装beautifulsoup有一点不一样，安装命令为pip3 install bs4。这是安装第四版的beautifulsoup的意思。
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jupyter简介
Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等 。用这个来写代码会比Python自带的IDLE或者命令行要好很多，不仅有代码着色、代码智能提示，还可以点击Run立即得出结果。
我们仅仅是把它作为我们的代码编辑器，另外的强大功能，如果有精力可以自己去jupyter的官方文档探索。下面是jupyter的截图。
jupyter 截图
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requests简介
requests是个非常优秀，非常棒的库。使用它我们可以减少非常大的工作量，专注于对请求的创建和处理，而不需要去处理中间过程，诸如302跳转、cookie的发送与接收、表单的编码。
简单来说，我们就是使用它进行网络请求，获取到网页的内容。如果要自己全程实现一个请求的流程，代码会非常多。但是有了requests，一切都是那么easy、放弃urllib吧！ -
lxml简介
lxml is the most feature-rich and easy-to-use library for processing XML and HTML in the Python language.
lxml可以用来解析XML文件或者HTML文件，能够一个一个节点地解析，并且经过测试，lxml是Python所有解析HTML结构的包里面，解析速度最快的。lxml可以使用css选择器进行选择网页的节点，但是css选择器对新手不是很友好，所以我们采用了一个折中的办法，用beautifulsoup。
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BeautifulSoup 简介
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.
BeautifulSoup是一个非常友好的HTML解析选择器，他可以选择几个不同的解析器：
- html.parser(Python原生自带，速度慢，容错能力差)
- html5lib(Python自带，速度慢)
- lxml(需要安装，Python最快，还可以解析xml文件)
有了BeautifulSoup，我们对网页的解析会方便很多。
关系这几个工具的具体使用，会在之后的章节介绍。欢迎关注~！
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