漫谈五种IO模型（主讲IO多路复用）
先让我们理清楚五种IO模型：
1.阻塞I/O模型
老李去火车站买票，排队三天买到一张退票。
耗费：在车站吃喝拉撒睡 3天，其他事一件没干。
2.非阻塞I/O模型
老李去火车站买票，隔12小时去火车站问有没有退票，三天后买到一张票。耗费：往返车站6次，路上6小时，其他时间做了好多事。
3.I/O复用模型
老李去火车站买票，委托黄牛，然后每隔6小时电话黄牛询问，黄牛三天内买到票，然后老李去火车站交钱领票。
耗费：往返车站2次，路上2小时，黄牛手续费100元，打电话17次
2.epoll
老李去火车站买票，委托黄牛，黄牛买到后即通知老李去领，然后老李去火车站交钱领票。
耗费：往返车站2次，路上2小时，黄牛手续费100元，无需打电话
4.信号驱动I/O模型
老李去火车站买票，给售票员留下电话，有票后，售票员电话通知老李，然后老李去火车站交钱领票。
耗费：往返车站2次，路上2小时，免黄牛费100元，无需打电话
5.异步I/O模型
老李去火车站买票，给售票员留下电话，有票后，售票员电话通知老李并快递送票上门。
耗费：往返车站1次，路上1小时，免黄牛费100元，无需打电话
1. I/O多路复用
1.1 它的形成原因
如果一个I/O流进来，我们就开启一个进程处理这个I/O流。那么假设现在有一百万个I/O流进来，那我们就需要开启一百万个进程一一对应处理这些I/O流（——这就是传统意义下的多进程并发处理）。思考一下，一百万个进程，你的CPU占有率会多高，这个实现方式及其的不合理。所以人们提出了I/O多路复用这个模型，一个线程，通过记录I/O流的状态来同时管理多个I/O，可以提高服务器的吞吐能力。
1.2 通过它的英文单词来理解一下I/O多路复用
I/O multiplexing 也就是我们所说的I/O多路复用，但是这个翻译真的很不生动，所以我更喜欢将它拆开，变成I/O multi plexing
multi意味着多，而plex意味着丛（丛：聚集，许多事物凑在一起。），那么字面上来看I/O multiplexing 就是将多个I/O凑在一起。就像下面这张图的前半部分一样，中间的那条线就是我们的单个线程，它通过记录传入的每一个I/O流的状态来同时管理多个IO。
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1.3 I/O多路复用的实现
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我们来分析一下上面这张图
当进程调用select，进程就会被阻塞
此时内核会监视所有select负责的的socket，当socket的数据准备好后，就立即返回。
进程再调用read操作，数据就会从内核拷贝到进程。
其实多路复用的实现有多种方式：select、poll、epoll
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