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2017年第二本书《清醒思考的艺术》阅读分享。

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作者通过对52个短小精悍思维谬误的解读，引导大家进行清醒的思考，其实就是更好的逻辑思维。

挑选几个和产品、运营相关的思维缪误，和大家分享一下心得。

一、稀少性谬误——运营的助力

几个故事：

1.为了哄孩子开心，送给三个孩子一把玻璃球，没想到引起了孩子的争吵。原来是玻璃球里面只有一颗蓝色的玻璃球，孩子们都抢着要它。其实所有的玻璃球都一样大、一样闪亮，但是那个蓝色的玻璃球有一个重要的优势——稀少。

2.2005年8月谷歌推出电子邮箱账户，但是它对用户非常“挑剔”，只有受到邀请才能注册，大家都非常想拥有一个Gmail，并不是因为自己没有邮箱使用，也不是因为Gmail比其他邮箱有多大的优势（至少当时差不多），而是因为它“稀少”，并不是所有人都能使用它。

3.房地产经纪人们经常使用一个手段来增加销售额：当他们钓到一个感兴趣但是不能立即做决定的客户时，他们都会给这些客户打电话：“有一个大学的教授今天来看了房子，想要这套房子。”有时候是大学的教授，有时候是医院的专家，有时候是银行的经理，反正都是虚构的，但这种方法往往非常奏效。那是因为那些房子无形中变成了“稀少”物品。

以上几个故事反映的就是人们的思维谬误之一——稀少性谬误，这一谬误是人类多年进化形成的，存在在潜意识里。商家常用的“库存清货，最后三天”、“仅今天有售！”、“限购1台”就是利用了人们这一思维谬误，更多的像停止甚至限量发行的邮票、汽车等等，人们能下意识的觉得珍贵，均是稀少性谬误思维在作怪。

所以，当我们满大街送玩具扫码、关注领红包的发福利引流无效的时候，是不是可以换个角度试一试“邀请注册”、“付费注册”方式呢？

知乎最早是邀请注册，一码难求。

六维空间现在仍然是邀请注册（偶尔节日开放），一码难求。

草榴社区邀请注册，甚至衍生出了邀请码售卖的市场……

二、自我选择偏误——需求调研对象的选择

这种思维对个人而言常出现在开车遇到堵车时：“为什么堵车的老是我！”；当我们点餐排队时，我们的队伍总是最慢的那一个；当我们等公交车时，想坐的那班车总是不来。

原因就是我们本身是分析样品的一部分，我们掉进一种自我选择偏误的思维错误里。如果刨除我们自己，纯计算堵车的概率、排队等待时间最长的概率、公交车到来的频率的话，这些数据是固定的，只是当我们成为这其中的遭遇者时，我们会思考堵车、排队和等公交车的问题，而没有遭遇这些的时候，我们不会去思考这些问题。

这一思维谬误对需求调研对象的选择来说至关重要，看下面两个例子：

1.一家报社给他们的客户寄去一张调查表，旨在调查客户觉得这份报纸有多重要。可想而知调查结果是全部满意。因为既然是依然在订阅的客户，那么肯定是因为他重要才会订阅，觉得不重要的“客户”早已经不是他们的客户了。

2.一家公司通过电话调查，查明每个家庭平均有多少部电话。在分析调查结果时，他们竟然对“没有一个家庭声称没有电话”而感到吃惊，也就是调研对象竟然没有家庭没有电话！

电话调研啊朋友，没有电话的你没有调研到！

这两个例子是不是看起来非常蠢，其实细细想想，当我们进行需求调研时，是不是也会时不时陷入这一思维谬误中呢？

三、忽视基本概率谬误——做出决断时

举了例子：

马库斯是个瘦瘦的男人，他戴眼镜，爱听莫扎特的音乐。根据以上描述，下列哪种情况的可能性更大？

（1）马库斯是卡车司机；

（2）马库斯是法兰克福的文学教授。

大多数人会选择（2）吧，但其实是错误的。即使他爱听莫扎特、戴眼镜，这也避免不了马库斯是卡车司机的概率更大这一事件，因为马库斯是“法兰克福”的“文学”“教授”，这里有三个限定条件，而“卡车司机”只有两个。

再来个例子：

一名少年被看成重伤。根据以上描述，下列哪种情况可能性更大？

（1）凶手是个非法持有刀具的波斯尼亚人；

（2）凶手是个来自中产阶级的德国少年。

现在不会选错了吧，同样的限制条件，德国少年比波斯尼亚人多得多，那这种可能性也就更大。

为什么会出现这种情况呢？因为精确的描述误导了我们，让冷静的目光偏离了统计的真相，忽视了最基本的概率——忽视基本概率思维谬误在作怪。

对于资历尚浅的投资者们，经常被信心百倍的创业者们忽悠，他们精确描述的公司前景误导了投资者们，让他们忽视了最基本的创业规律：一家公司熬过5年幸存下来的概率是20%，然后成为行业领军的概率又剩下多少呢？

四、赌徒谬误——有的事情就是会一直这么发生下去

在没有天气预报的情况下，如果今天是破了纪录的严寒，那么仅凭概率判断，明天会有50%的概率升温，当然也会有50%的概率继续冷下去。而我们都会相信，已经这么冷了，明天肯定会升温了。但实际上，天气有可能继续的冷下去。

赌徒们之所以大都赔的血本无归，是因为当他们连续输到只剩最后一个赌注的时候，他们相信“我的手气已经够臭了，肯定该变好了！”但是，实际上，这种臭手气很可能会一直持续下去。

同样，想象这么一种可能，你跟一个人猜抛硬币的游戏，那么这个人会不会一生只能抛出正面呢？

从概率上讲，这是不可能的，因为我们的数学老师告诉我们，抛硬币的概率是50%，但是，这个人一辈子全都只能抛出正面硬币的人会不会真的存在呢？

所以当我们的产品、我们的项目、我们的方案进展不顺利，甚至接连失败的时候，我们也要保持清醒的头脑，不能一味的“赌”自己肯定能迎来春天，熬过去。

五、指数增长谬误——一个可能被忽视的严重问题

一张纸对折50次会有多厚的问题，我们已经被问了N多次以至已经有了足够的警惕心；

“每天给1000元，连续给30天”和“第一天给1毛，第二天2毛，第三天4毛，一直给到第30天”你选择哪种方式的例子大家应该也有所警惕了。

因为这明显的指数累加问题上，大家多多少少吃过一点亏了。

但是如果专家告诉你，“交通事故的数量每年递增7%”，或者“物价每年上涨5%”的时候，你可能就没有这样的警惕性了。

对指数增长的问题我们的祖先并没有给我们传下好的警惕心，因为他们大多数面对的都是线性增长问题。

当我们遇到指数增长问题，尤其是涉及到百分比的，应该如何处理呢？

推荐大家一个窍门：

计算倍增时间：使用70除以增长的百分比。

意思是计算按照当前的增长百分比速度，翻一倍需要多长时间。

第一个交通事故的问题，70/7=10（年），也就是“交通事故的数量10年翻一倍！”

第二个物价的例子，70/5=14（年），也就是，14年后物价翻一倍！现在的100元，14年后只能买到现在50元的东西！

当然，这种按照百分比增长的问题不会一直增长下去，都会有一个瓶颈和限制条件，就像细菌培养一样，细菌不会一直繁殖，因为氧气、物资和空间会限制它们。

不过当看到百分比的指数增长问题时，留一个心，总是对的！

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